BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA - A2

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Bioestatística e epidemiologia 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, 
ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que 
são utilizadas para generalizar dados amostrais para um 
conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de 
decisões dados descritivos, como média, mediana e 
outros parâmetros. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre 
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo 
com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação 
entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de 
máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor 
máximo positivo, maior a correlação linear entre as 
variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. 
No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do 
vírus e a não utilização de máscaras de proteção. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias 
são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os 
erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a 
amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um 
ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da 
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que 
seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva 
normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira 
escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá 
utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais 
poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, 
consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o 
seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística 
prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: 
Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia 
de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Resposta 
Correta: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos 
serem inicialmente indicados para dados simétricos, 
também podem ser utilizados em distribuições 
assimétricas, pois têm um forte poder de teste. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere 
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de 
vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese 
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de 
confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre 
testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, 
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p 
calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente 
de confiança dado o nível de confiança determinado. 
Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou 
efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de 
representar a realidade. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 
inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, 
UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar 
e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e 
incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa 
entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da 
direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus 
concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, 
indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico 
o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, 
observamos uma inclinaçãodo tipo negativa, com dados mais 
espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta 
tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. 
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-
explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de 
sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação 
gráfica mais utilizada nesses estudos. 
 
Resposta Selecionada: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são 
usualmente representados por meio de curvas de 
Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em 
relação ao comportamento da variável. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, 
de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É 
possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, 
relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando 
esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do 
tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à 
probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II 
é uma justificativa da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II 
é uma justificativa da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em 
um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é 
generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I 
indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa 
generalização, considerando o nível de confiança 
adotado no estudo. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que 
faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o 
grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual 
a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal 
medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual 
termo preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo 
entre grupos, que associa determinados eventos e 
indica as chances de ocorrência de um evento 
previamente observado. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados 
em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os 
 
valores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, 
inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de 
dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à 
frequência e proporção. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da 
análise dos dados e suas características, um processo decisório do 
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a 
distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo 
que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser 
usado? 
 
Resposta Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
Mediana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com 
um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e 
da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão 
indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou 
não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico 
utilizado.