ATV 03 - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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 FADERGS – FACULDADE DE DESENVOLVIMENTO DO RIO GRANDE DO SUL 
 
 ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO 
 
 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE 
 
 
 
 
 
LUIZ PAULO DE F. FERNANDES 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE UNIDADE 3 
GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PARANAVAÍ – PR 
10 de maio de 2021 
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ATIVIDADE 01 
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número 
de contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. 
Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que – em trabalho conjunto 
com as equipes operacionais e alguns gestores – testou 3 novos processos de 
emissão de contratos, denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da 
companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice 
de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade 
são sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e 
baixo, e com equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os 
dados foram coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico 
resultante é mostrado a seguir: 
 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, 
a engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a 
redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, 
responda às seguintes perguntas: 
Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus 
tipos? 
Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E 
qual a segunda variável mais importante? 
Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto 
ou baixo na produção de contratos não conformes? 
De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada 
pela companhia de telefonia móvel? 
 
 
 
 
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1) Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os 
seus tipos? 
As variáveis de entrada são: 
Processos = A, B ou C = variável qualitativa ordinal; 
Movimento = alto ou baixo = variável qualitativa ordinal; 
Equipe = tamanho normal ou tamanho reduzido = variável qualitativa ordinal; 
A variável de saída é: Contrato = conforme ou não conforme = variável 
qualitativa ordinal. 
 
2) Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? 
E qual a segunda variável mais importante? 
A variável de entrada mais importante é a variável processos e a segunda é 
a variável equipe. 
 
3) Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento 
alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
Não, na árvore a engenheira de qualidade não considerou a variável de 
entrada movimento. 
 
4) De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
A árvore não levou em consideração o processo B tão pouco o movimento, 
portanto, levando em consideração os resultados da predição exibidos pela 
árvore, a melhor solução para a companhia de telefone móvel é: 
Processo = A 
Equipe = tamanho normal.