Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Conteúdo do exercício 1. Pergunta 1 0,2/0,2 De acordo com Paula (2022, p. 15) “... a variância pode ser entendida como o somatório dos desvios elevados ao quadrado, dividido pelo total de observações no caso da variância populacional, ou dividido pelo total de observações menos 1 no caso da variância amostral”. “Cada vez que nos exercitamos, precisamos de mais sangue em nosso corpo, e consequentemente, o coração bate mais rápido. É por isso que é muito importante medir a frequência cardíaca, assim, o atleta consegue saber se a intensidade do exercício está adequada para o seu próprio corpo.” Fonte: https://cardioemotion.com.br , 2018. Sabendo disso um treinador resolveu analisar a frequência cardíaca em repouso de uma amostra de 5 atletas mulheres entre 26 e 35 anos. Os resultados obtidos aparecem são apresentados a seguir: Atleta 1 2 3 4 5 bpm 55 60 58 59 61 Para esses dados, calcule a variância amostral e selecione a alternativa que contém a resposta correta: Ocultar opções de resposta 1. 7,0 2. 5,3 Resposta correta 3. 6,3 4. 4,24 5. 6,8 2. Pergunta 2 0,2/0,2 (Adaptada de 2018, Exército-EsFCEx) Após a execução do teste de hipóteses, temos dois tipos de possibilidades de erro na decisão sobre as hipóteses, erro tipo I e erro tipo II. Assinale a alternativa correta, sobre o que se obtém em testes de hipóteses, dadas as definições de erro e erro tipo II. Mostrar opções de resposta Comentários De acordo com o capítulo 05 do livro da disciplina, “temos dois tipos de possibilidades de erro na decisão sobre as hipóteses: (1) erro tipo I (α) – significa rejeitar a hipótese nula quando essa era de fato verdadeira; e (2) erro tipo II (β) – significa não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.” (Paula, p. 123, 2022) Sendo assim a resposta correta é O erro tipo I é relativo a rejeitar a hipótese nula quando essa é verdadeira. 3. Pergunta 3 0/0,2 (Adaptado de NC-UFPR – 2013) Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas: I - O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo, com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente de Kendall, devido à ampla aplicabilidade e facilidade de cálculo. II - O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias. III - Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância. São verdadeiras as afirmativas? Ocultar opções de resposta 1. II apenas Resposta correta 2. I e II apenas 3. Incorreta: I apenas 4. III apenas 5. II e III apenas 4. Pergunta 4 0/0,2 De acordo com Paula (2022, p. 71) “... facilitar o procedimento para estimar a probabilidade de ocorrência, os profissionais em estatística transformaram uma curva qualquer normal (N), na famosa normal padronizada, ... Essa transformação é obtida com a padronização da variável no escore “z”, utilizando a seguinte expressão:” (Adaptado de Taylor e Blair, 2013, p. 70). Em uma distribuição normal com média 106,597 e desvio padrão de 1,0586, calcule o escore “Z” para a parte entre 107,5 e 106,597 e assinale a alternativa correta: Ocultar opções de resposta 1. aproximadamente 0,85 Resposta correta 2. aproximadamente 1,97 3. aproximadamente 0,95 4. Incorreta: aproximadamente 1,22 5. aproximadamente 2,78 5. Pergunta 5 0,2/0,2 A análise de variância é uma importante ferramenta de análise estatística, para comparar as variâncias entre as medianas, ou médias de grupos diferentes. Ela também é chamada de ANOVA. Por definição a análise de variância é? Ocultar opções de resposta 1. um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras independentes retiradas de populações com médias iguais. 2. um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras dependentes retiradas de populações com médias diferentes. 3. o estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em componentes de variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais. Resposta correta 4. um teste não-paramétrico que não trabalha com as hipóteses de comparação dos parâmetros e não testa a hipótese de igualdade de médias. 5. um teste não-paramétrico baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. Comentários Conforme estudado no capítulo 7 do livro da disciplina temos que a definição de análise de variância é o estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em componentes de variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais.
Compartilhar