Apostila de Exercícios

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Escola EDTI 3 
 
 
 
 
 
 
 
Lean Six-Sigma 
Green Belt 
 
 
 
 
 
Nome:____________________________________________________________ 
 
 
 
 
 
 
4 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Este material não pode ser copiado, reproduzido, reimpresso, utilizado em filmes ou gravações de vídeo ou 
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não pode ser incorporado em programas de treinamento com exceção da supervisão de algum instrutor da Escola 
EDTI. 
 
 
 
 
 
 
 
Autores: 
Ademir J Petenate, Escola EDTI 
Marcelo M Petenate, Escola EDTI 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Publicado por Escola EDTI® 
Campinas, São Paulo 
Impresso no Brasil 
Escola EDTI 5 
 
Sumário 
 
Lean Six Sigma: introdução ........... 8 
Exercício 1 ..................................................................................................................................................................... 8 
Exercício 2 ..................................................................................................................................................................... 8 
Exercício 3 ..................................................................................................................................................................... 9 
Fluxograma ................................ 11 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 11 
Gráficos descritivos ..................... 12 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 12 
Solução .................................................................................................................................................................... 12 
Exercício 2 ................................................................................................................................................................... 17 
Solução .................................................................................................................................................................... 17 
Exercício 3 ................................................................................................................................................................... 19 
Solução .................................................................................................................................................................... 19 
Exercício 4 ................................................................................................................................................................... 20 
Solução .................................................................................................................................................................... 20 
Exercício 5 ................................................................................................................................................................... 27 
Solução .................................................................................................................................................................... 27 
Exercício 6 ................................................................................................................................................................... 32 
Solução .................................................................................................................................................................... 32 
Exercício 7 ................................................................................................................................................................... 34 
Solução .................................................................................................................................................................... 34 
Exercício 8 ................................................................................................................................................................... 40 
Solução .................................................................................................................................................................... 40 
Exercício 9 ................................................................................................................................................................... 42 
Exercício 10: atividade transportadora ....................................................................................................................... 43 
Exercício 11: tempo para implementar um novo cliente ........................................................................................... 45 
 
 
 
 
6 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Gráfico de Controle ..................... 46 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 46 
Solução .................................................................................................................................................................... 46 
Exercício 2 ................................................................................................................................................................... 48 
Solução .................................................................................................................................................................... 48 
Exercício 3 ................................................................................................................................................................... 51 
Solução .................................................................................................................................................................... 51 
Exercício 4 ................................................................................................................................................................... 53 
Solução .................................................................................................................................................................... 53 
Exercício 5 ................................................................................................................................................................... 55 
Solução .................................................................................................................................................................... 55 
Exercício 6 ................................................................................................................................................................... 57 
Exercício 7 ................................................................................................................................................................... 58 
Capabilidade ............................... 59 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 59 
Solução .................................................................................................................................................................... 59 
Análise AV/ NAV ......................... 62 
Balanceamento de Linha ............. 63 
Correlação .................................. 64 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 64 
Solução ....................................................................................................................................................................64 
Exercício 2 ................................................................................................................................................................... 66 
Solução .................................................................................................................................................................... 66 
Exercício 3 ................................................................................................................................................................... 68 
Solução .................................................................................................................................................................... 68 
Exercício 4 ................................................................................................................................................................... 72 
Solução .................................................................................................................................................................... 72 
Experimento Fatorial Completo ... 76 
Exercício 1 ................................................................................................................................................................... 76 
Solução .................................................................................................................................................................... 76 
Exercício 2 ................................................................................................................................................................... 80 
Escola EDTI 7 
 
Exercício 3 ................................................................................................................................................................... 81 
Exercício 4 ................................................................................................................................................................... 82 
Exercício 5 ................................................................................................................................................................... 84 
Estudo de Caso: Melhorando o Processo de 
Coleta de Plasma Sanguíneo .......... 84 
Discussão sobre o estudo de caso .......................................................................................................................... 90 
Projeto de certificação Green Belt: A Fábrica 
Mid-State Brick ............................. 93 
 
8 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Lean Six Sigma: introdução 
Exercício 1 
Sua empresa está escrevendo uma declaração de objetivo para melhorar a eficiência. Convidaram-no a se juntar 
ao time de melhoria. Hoje você está se reunindo com seus colegas de time para revisar alguns possíveis objetivos. 
Leia cada descrição de objetivo na apostila e avalie-os. Quais são bons? Ruins? Por quê? 
1. Pretendemos reduzir os refugos e melhorar a segurança dos nossos colaboradores. 
a) Bom 
b) Ruim 
2. Iremos reduzir a incidência no número de refugos na injetora M25 em 45% até Junho de 2008. 
a) Bom 
b) Ruim 
3. Reduziremos todos os tipos de problemas com refugos na empresa. 
a) Bom 
b) Ruim 
4. Nossos dados mais recentes mostram que, em média, temos um índice de refugo de 5% na injetora M25. 
Podemos reduzir esta média para 3% até dia 1 de Abril de 2008, e para 1,5% até 31 de Agosto de 2008. 
a) Bom 
b) Ruim 
Exercício 2 
Você é o vice-presidente de qualidade em uma grande empresa, e está revisando vários projetos de melhoria em 
andamento. Baseando-se no objetivo de cada projeto (ver apostila), defina se os indicadores a seguir são medidas de 
processo, resultado ou equilíbrio. 
Projeto 1 - objetivo: reduzir em 20% a incidência de refugos nas operações de usinagem, por meio do aumento do 
número de dias em que é feita limpeza da máquina, dentro de 5 meses. 
1. Média do número de dias em que a limpeza da máquina é feita. 
a) Medida de resultado 
b) Medida de processo 
c) Medida de equilíbrio 
 
 
Escola EDTI 9 
 
2. Porcentagem de refugos. 
a) Medida de resultado 
b) Medida de processo 
c) Medida de equilíbrio 
 
3. Custo com limpeza de máquinas. 
a) Medida de resultado 
b) Medida de processo 
c) Medida de equilíbrio 
Projeto 2 – objetivo: reduzir em 80% a incidência de não conformidades no processo de compras decorrentes da 
especificação incorreta do item a ser comprado, dentro de 1 ano. 
4. Porcentagem de não conformidades observadas no processo de compras. 
a) Medida de resultado 
b) Medida de processo 
c) Medida de equilíbrio 
5. Taxa de adesão dos colaboradores às medidas para reduzir as não conformidades. 
a) Medida de resultado 
b) Medida de processo 
c) Medida de equilíbrio 
Exercício 3 
Para fixar os conceitos do Modelo de Melhoria, responda às perguntas da apostila. 
1. A fase inicial do Modelo de Melhoria baseia-se em 3 questões destinadas a esclarecer os conceitos de: 
a) Planejar, fazer, agir 
b) Missão, objetivo, estratégia 
c) Objetivo, medidas, mudança 
d) Vontade, ideias e execução 
 
 
10 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Utilize o seguinte cenário para responder às questões 2-4: uma clínica ortopédica de uma movimentada região 
metropolitana gostaria de melhorar o processo de agendamento de consultas. 
2. Aplicando o Modelo de Melhoria ao projeto da clínica, qual das alternativas abaixo é a declaração de objetivo 
mais razoável? 
a) Implantar dois ciclos PDSA dentro de 6 meses do início do projeto 
b) Aumentar em 50% o número de pacientes relatando estarem “muito satisfeitos” com o agendamento da 
clínica dentro de 6 meses. 
c) Modificar o processo de agendamento de forma a permitir que ambos, a recepcionista e enfermeira, 
agendem consultas diretamente. 
d) Criar um processo eficiente para agendamento de retorno no momento da saída dos pacientes. 
 
3. Depois de montar um time e trabalhar as 3 questões do Modelo de Melhoria, a clínica ortopédica decide 
designar uma enfermeira por dia para agendar todas as consultas de retorno. Esta seria sua única 
responsabilidade naquele dia; e cinco enfermeiras se revezariam diariamente nesta tarefa. Com a designação 
de um profissional dedicado exclusivamente ao agendamento dos retornos, o time espera melhorar este 
processo. Qual a deve ser a próxima atividade do time? 
a) Desenvolver as medidas do projeto 
b) Testar a mudança utilizando o ciclo PDSA 
c) Esclarecer a declaração de objetivo 
 
4. Uma clínica ortopédica planeja mudanças de dimensionamento de pessoal para melhorar o agendamento e 
realiza um pequeno teste de mudança com uma enfermeira e 3 pacientes na terça de manhã. Qual o próximo 
passo que o time de melhoria deveria tomar? 
a) Realizar uma breve pesquisa com a enfermeira e os pacientes para saber como foi o teste 
b) Implantar o novo processo de agendamento baseando-se nas impressões iniciais de que tudo está 
funcionando bem 
c) Implantar um sistema de recompensa para as enfermeiras que agendarem o maior número de consultas por 
dia. 
Escola EDTI 11 
 
Fluxograma 
Exercício 1 
Cinco unidades organizacionais eram responsáveis pelo processo de faturamento: vendas, entrada de pedido, 
preparação da fatura, contabilidade e engenharia. O processo era o seguinte: 
1. Vendas: vendas pega o pedido do cliente; 
2. Entrada do pedido: pedido entra no sistema; 
3. Entrada do pedido: departamentos notificados com a cópia da fatura; 
4. Preparação da fatura: pedido é processado; 
5. Engenharia: engenharia aprova mudanças? 
a) Se não, vendas corrige o pedido com o cliente (passo 1) 
b) Se sim, passo 6 
6. Preparação da fatura: mudanças aprovadas por engenharia e vendas; 
7. Preparação da fatura: fatura é preparada; 
8. Preparação da fatura: Fatura enviada para o cliente; 
9. Contabilidade: registro de vencimento retornado; 
10. Contabilidade: vendas notificadasde faturas com 90 dias de atraso. 
Elabore um fluxograma multifuncional utilizando os símbolos adequados para cada etapa do processo. 
 
 
12 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Gráficos descritivos 
Exercício 1 
Considere os dados de tempo de ciclo do arquivo “1-Tempo de ciclo.mtw”. 
a) Faça um gráfico de tendência para o cenário 1. 
b) Repita o procedimento para os outros cenários. 
c) Padronize a escala do eixo vertical. 
d) Coloque todos os gráficos no mesmo painel. 
Solução 
a) Faça um gráfico de tendência para o cenário 1. 
O caminho para abrir a janela do gráfico de tendência é: Graph -> Time Series Plot 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 13 
 
Após isso, uma janela irá se abrir. Nela você deve clicar em Simple 
 
Após isso, na janela seguinte, clique em Series e escolha na coluna da esquerda o cenário que deseja plotar. No 
caso é o cenário 1. Click em OK. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O Gráfico gerado será: 
 
b) Repita o procedimento para os outros cenários. 
Na janela onde você escolhe os dados que deseja plotar, selecione todos. 
 
Clique em ok e os seguintes gráficos serão gerados: 
 
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 1
Time Series Plot of Cenário 1
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 2
Time Series Plot of Cenário 2
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 1
Time Series Plot of Cenário 1
Escola EDTI 15 
 
 
 
c) Padronize a escala do eixo vertical. 
Para editar o eixo vertical dos gráficos, devemos clicar duas vezes com o botão direito do gráfico no eixo. Com isso 
uma janela de edição irá se abrir. Nela, editamos o que queremos na escala. 
 
 
 
 
 
 
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 3
Time Series Plot of Cenário 3
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Index
C
e
n
á
ri
o
 4
Time Series Plot of Cenário 4
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 5
Time Series Plot of Cenário 5
1413121110987654321
8
7
6
5
4
3
2
Index
C
e
n
á
ri
o
 6
Time Series Plot of Cenário 6
16 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
d) Coloque todos os gráficos no mesmo painel. 
Para colocar todos os gráficos em um só painel devemos ir no menu superior em: Editor -> Layout tools. 
 
 Com isso um editor de gráficos irá se abrir. Nele podemos decidir como fazer a visualização dos gráficos. 
Mexendo no valor do número de linhas e colunas da visualização podemos customizar a forma de apresentação. 
Dando duplo clique nos gráficos, podemos escolher a posição dos mesmos dentro deste layout. Clicando em Finish, 
o Minitab irá gerar a visualização montada. 
 
 
 
 
Escola EDTI 17 
 
 
Exercício 2 
Considere os dados de gastos com treinamento do arquivo “2 Gasto mensal treinamento.mtw”. 
a) Faça um gráfico de tendência dos gastos mensais com treinamento. 
b) O processo está estável? 
Solução 
a) Faça um gráfico de tendência dos gastos mensais com treinamento. 
Como no exercício 1a, vá em: Graph -> Time Series Plot, selecione a opção Simple. Na janela que se abrir, escolha 
a coluna “gasto” como a série a ser plotada. Para padronizar o eixo X, clique no botão Time/Scale, indicado em 
vermelho. 
 
Ao fazer isso, uma nova janela se abrirá, nela clique em Stamp e em seguida no retângulo branco que irá aparecer. 
Para selecionar a coluna do eixo X, então clique em “mês”. Como mostrado abaixo. 
 
18 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
Clique então em OK e OK novamente e o seguinte gráfico será gerado: 
 
 
b) O processo está estável? 
Como não há nenhum ponto muito afastado dos demais, nem outro evento que sugira uma causa especial, o 
processo pode ser considerado estável. 
 
de
z/
20
02
ou
t/
20
02
ag
o/
20
02
ju
n/
20
02
ab
r/
20
02
fe
v/
20
02
de
z/
20
01
ou
t/
20
01
ag
o/
20
01
ju
n/
20
01
ab
r/
20
01
fe
v/
20
01
106
104
102
100
98
96
94
92
90
mes
g
a
st
o
Time Series Plot of gasto
Escola EDTI 19 
 
Exercício 3 
Considere os dados do número de passageiros de uma companhia aérea dos EUA do arquivo “3 
N_PASSAGEIROS.mtw”. 
a) Faça o gráfico de tendência do número de usuários. 
Solução 
a) Faça o gráfico de tendência do número de usuários. 
O gráfico é plotado da mesma maneira que os anteriores: Graph -> Time Series Plot -> Simple. Em Series escolha 
“n_pass” e dentro da janela do botão Time/Scale, em Stamp e selecione “data”. O gráfico gerado será o seguinte: 
 
Neste gráfico podemos ver várias coisas interessantes, como uma tendência de aumento na média e na variação 
do processo, bem como um efeito de sazonalidade. 
AU
G
 1
96
0
JU
N
 1
95
9
AP
R 
19
58
FE
B 
19
57
D
EC
 1
95
5
O
C
T 
19
54
AU
G
 1
95
3
JU
N
 1
95
2
A
PR
 1
95
1
FE
B 
19
50
JA
N
 1
94
9
600
500
400
300
200
100
data
n
_p
a
ss
Time Series Plot of n_pass
20 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 4 
Considere os dados de vendas de uma loja durante 60 dias no arquivo “4 VENDAS.mtw”. 
a) Faça o gráfico de tendências do número de vendas. Vamos usar outro caminho para fazer o gráfico de 
tendência. 
b) O processo está estável? 
c) Faça o Dot Plot do número de vendas. 
d) Faça o Histograma do número de vendas. 
e) Calcule a média, desvio padrão, mediana, mínimo, máximo, Q1, Q3, amplitude e amplitude 
interquartis para o número de vendas. 
Solução 
Os itens a) e b) devem ser resolvidos da mesma forma que os exercícios anteriores. Como conclusão não 
observamos nenhum caso de causa especial, portanto o processo está estável. 
c) Faça o Dot Plot do número de vendas. 
Vá em: Graph -> Dotplot 
 
Escola EDTI 21 
 
 
Escolha a opção Simple 
 
Na janela que se abrir, selecione para Graph Variable e coloque a coluna “N_vendas”. Clique em OK. 
 
 
 
 
 
 
 
 
22 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O seguinte gráfico será gerado: 
 
d) Faça o Histograma do número de vendas. 
Para montar o histograma vá em: Graph -> Histogram 
 
240230220210200190180170
N_vendas
Dotplot of N_vendas
Escola EDTI 23 
 
 
Selecione a opção Simple 
 
Selecione então “N_vendas” como variável e clique em OK. 
 
 
 
 
 
 
24 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O gráfico gerado será: 
 
e) Calcule a média, desvio padrão, mediana, mínimo, máximo, Q1, Q3, amplitude e amplitude interquartis para o 
número de vendas. 
Para calcular estes valores vá em: Stat -> Basic Statistics -> Display Descriptive Statistics 
 
 
 
 
240230220210200190180170
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
N_vendas
F
re
q
u
e
n
c
y
Histogram of N_vendas
Escola EDTI 25 
 
Na janela que se abrir, selecione “N_vendas” como variável e clique no botão Statistics para selecionar quais 
métricas o Minitab irá calcular. 
 
Para este exercício, devemos escolher a média, o desvio padrão, os quartis, a mediana, o máximo, o mínimo e a 
amplitude. Marque então estas opções na janela que se abrir. 
 
 
 
26 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Clique duplamente em OK e OK e o Minitab irá calcular estas métricas. Para visualizá-las, clique no ícone Session 
Window no menu superior. 
 
 
Escola EDTI 27 
 
Exercício 5 
Considere os dados de quatro conjuntos do arquivo “5 QUATRO_CONJUNTOS.mtw”. 
a) Calcule a média e o desvio padrão de cada variável (X1, X2, X3, X4). 
b) Faça o Dot Plot colocando todas as variáveis no mesmo gráfico. 
c) Faça um gráfico de tendência de cada variável e coloque todos os gráficos em um mesmo painel. 
d) O que você conclui a partir dos resultados? 
Solução 
a) Calcule a média e o desvio padrão de cada variável (X1, X2, X3, X4) 
Para calcular estas métricas vá em: Stat -> Basic Statistics -> Display Descriptive Statistics. 
 
Na janela quese abrir, selecione todas as variáveis e clique em Statistics para selecionar as métricas que deseja. 
28 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
b) Faça o dotplot com as variáveis em um mesmo gráfico. 
Para isso, devemos ir em: Graph -> Dotplot. 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 29 
 
 
Em seguida, clique na opção Multiple Y’s e Simple 
 
Em seguida, selecione as variáveis. 
 
 
 
 
 
30 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
O gráfico gerado será: 
 
c) Faça um gráfico de tendência para cada variável e coloque todos na mesma janela. 
Para montar os gráficos, vá em: Graph -> Time Series Plot. 
 
72666054484236
X1
X2
X3
X4
Data
Dotplot of X1; X2; X3; X4
Escola EDTI 31 
 
Em seguida selecione a opção Simple e na janela de formação do gráfico selecione todas as variáveis. 
 
Feito isso, os 4 gráficos serão gerados. Para organizar estes gráficos, vá em: Editor -> Layout Tools, e então 
organize a maneira que quer disponibilizar as informações. 
 
32 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 6 
Considere os dados de 18 meses do desempenho de entregas de uma empresa de logística. Uma mudança foi feita 
entre os meses oito e nove do arquivo “6 entregas atrasadas.mtw”. 
a) Calcule a porcentagem de entregas atrasadas por mês. 
b) Faça o gráfico de tendência da porcentagem de entregas atrasadas. 
Solução 
a) Calcule a porcentagem de entregas atrasadas por mês. 
Para usar a calculadora do Minitab devemos ir em: Calc -> Calculator 
 
Na janela que se abrir, escolha a coluna onde quer guardar os novos dados calculados e também digite a sentença 
que deseja calcular. No nosso caso vamos guardar na coluna C5 (em branco) e fazer “n_atrasadas”/”n_entregas” *100. 
 
Clique em OK e os dados serão calculados. 
Escola EDTI 33 
 
b) Faça o gráfico de tendência da porcentagem de entregas atrasadas. 
Usamos o caminho ensinado no exercício 1 e 2, porém aqui a série que queremos plotar está na coluna C5 (que são 
os dados recém calculados). O gráfico gerado será o seguinte: 
 
 
18161412108642
40
35
30
25
20
15
10
5
mes
C
5
Time Series Plot of C5
34 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 7 
Considere o arquivo do worksheet “7 unitodos_completo.mtw”. 
a) Calcule a frequência e a porcentagem de cada categoria da variável STATUS. 
b) Faça o gráfico de barras do total da variável STATUS. 
c) Faça o gráfico de barras da porcentagem da variável STATUS. 
d) Faça o gráfico de setores da variável STATUS. 
Solução 
a) Calcule a frequência e a porcentagem de cada categoria da variável STATUS. 
Para calcular a frequência e a porcentagem de uma determinada variável devemos ir em: Stat -> Tables -> Tally 
Individual Variables. 
 
Na janela que se abrir devemos selecionar as variáveis que queremos e o tipo de estatística que queremos observar. 
 
Escola EDTI 35 
 
Clique então em OK e os resultados poderão ser visualizados no “pergaminho”. 
 
b) Faça o gráfico de barras do total da variável “STATUS”. 
Para elaborar o gráfico de barras, vá em: Graph -> Bar Chart. 
 
 
 
36 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
 
 
 
Selecione a opção Simple. 
 
Em seguida escolha na janela a variável que quer plotar e clique em OK. 
 
 
Escola EDTI 37 
 
O gráfico gerado será: 
 
c) Faça o gráfico de barras da porcentagem da variável “STATUS”. 
Para fazer este gráfico, na janela de seleção de variáveis, devemos clicar em Bar Chart Options e selecionar para 
mostrar Y como porcentagem. 
 
 
 
 
 
 
 
 
OUTROSMAUBOM
5000
4000
3000
2000
1000
0
STATUS
C
o
u
n
t
Chart of STATUS
38 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O novo gráfico será: 
 
d) Faça o gráfico de setores da variável “STATUS”. 
Para fazer o gráfico de setores, vá em: Graph -> Pie Chart. 
 
 
OUTROSMAUBOM
50
40
30
20
10
0
STATUS
P
e
rc
e
n
t
Chart of STATUS
Percent is calculated within all data.
Escola EDTI 39 
 
Selecione então a variável que deseja e trace o gráfico. 
 
O gráfico gerado foi: 
 
BOM
MAU
OUTROS
Category
Pie Chart of STATUS
40 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 8 
Considere os dados sobre defeitos obtidos em inspeção na saída da produção no arquivo de worksheet “8 defeito 
embalagem.mtw”. 
a) Faça o gráfico de Pareto dos tipos de defeitos. 
Solução 
a) Faça o gráfico de Pareto dos tipos de defeitos. 
Para fazer o gráfico de Pareto nós devemos ir em: Stat -> Quality Tools -> Pareto Chart. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 41 
 
Em seguida, precisamos informar ao Minitab onde estão as frequência dos erros. No nosso caso elas estão na 
coluna “Frequencia”. Os títulos estão em “Tipo de defeito”. 
 
Então clique em OK: 
 
 
42 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 9 
O Departamento de Contabilidade instituiu recentemente melhoria de processo e tem estudado as causas de 
atrasos, trabalhos refeitos e excesso de horas extras. Dados preliminares indicam que um grande número de faturas 
tem que ser processadas manualmente (chamadas telefônicas extras, documentos reencaminhados e outros tipos de 
trabalho refeito) devido a erros ou informações incompletas nas ordens de compra. O Diretor do Departamento de 
Contabilidade pediu ao Gerente do Departamento de Compras que investigasse esse problema. 
O Gerente de Compras decidiu selecionar uma amostra de 60 ordens por semana durante as últimas 20 semanas 
e enviar para revisão. As ordens com um ou mais erros foram identificadas. Os dados obtidos de erros por semana 
estão no worksheet “9 Ativ_Processamento de Ordens de Compra_a.mtw”. 
Para orientar as ações para reduzir a porcentagem de ordens com erros, as ordens foram analisadas e os tipos de 
erros foram anotados. Os dados obtidos estão no worksheet “9 Ativ_Processamento de Ordens de Compra_b”. 
a) Qual o objetivo do esforço de melhoria descrito? 
b) Qual o respectivo indicador? 
c) Utilizando os dados worksheet “9 Ativ_Processamento de Ordens de Compra_a”, construa um gráfico de 
tendência. O processo está estável? 
d) Utilizando os dados do worksheet “9 Ativ_Processamento de Ordens de Compra_b”, faça uma análise e 
indique qual o foco para reduzir o percentual de ordens com erros. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 43 
 
 
Exercício 10: atividade transportadora 
 
Leia o PDSA abaixo e responda as questões do PLAN utilizando os dados que estão no arquivo “10 
Ativ_transportadora.mtw” 
Projeto: Transportadora PDSA #: 1 Data: 4/11/2006 
Objetivo: avaliar o efeito de mudanças no serviço de entregas 
 
PLAN 
Questões Predições 
1. A companhia A instituiu um sistema do 
reconhecimento no 13º mês. Como esse programa 
impactou o indicador “entregas no prazo”? 
2. A companhia B redesenhou o processo para criar e 
atribuir rotas da entrega. A mudança foi executada no 8º 
mês. Como essas mudanças impactaram o indicador 
“entregas no prazo”? 
3. Quanto de “melhoria” foi obtido pela 
transportadora A? 
4. Quanto de “melhoria” foi obtido pela 
transportadora B? 
1. Houve uma melhora significativa 
2. Houve uma melhora significativa 
3. De acordo com a equipe de A, uma melhoria de 
25% 
4. De acordo com a equipe de B, uma melhoria de 
15%. (de 27% para 10%) 
Plano de coleta de dados 
Serão coletados dados sobre número de entregas realizadas e número de entregas atrasadas. Para algumas das 
entregas, um horário específico de entrega era solicitado. Para outras entregas, a solicitação era que fosse 
entregue de manhã ou à tarde. Uma definição operacional para “entrega no prazo” foi desenvolvida que considera 
cada uma destas exigências do cliente. Os dados foram capturados eletronicamente baseados nesta definição e 
estão na tabela abaixo. 
Plano de análise dos dados 
Serão construídos gráficos de tendência da porcentagem de entregas atrasadaspara as duas empresas. 
 
44 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
DO 
Algo saiu errado? Ocorreu algo que não fazia parte do plano? 
Não houve problema para coletar os dados. 
 
STUDY 
Complete a análise dos dados. Foi possível responder as questões formuladas? Resuma o conhecimento obtido 
nesse ciclo. Inclua a comparação com o que foi previsto 
a) A transportadora A melhorou seu processo da entrega? A predição estava correta? 
b) A transportadora B melhorou seu processo da entrega? A predição estava correta? 
c) A companhia A instituiu um sistema do reconhecimento no 13º mês. A mudança foi melhoria? 
d) A companhia B redesenhou o processo de entrega no 8º mês. A mudança foi uma melhoria? 
e) Qual o desempenho esperado com respeito a entregas no prazo para as duas transportadoras? 
 
ACT 
Que decisões (ações) serão tomadas com o que foi aprendido? 
 
Qual será o objetivo do próximo ciclo PDSA? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 45 
 
Exercício 11: tempo para implementar um novo cliente 
Uma empresa de logística precisa “implementar” um cliente antes que começar a operar para o cliente (transportar 
cargas). Para diversas implementações que foram feitas no passado foram coletados dados sobre o tempo para 
implementar (como medir o tempo para implementar (Definição Operacional)?). Os clientes do processo desejam 
que a implementação demore menos do que 70 horas. Os dados foram estratificados por segmento de clientes. Os 
dados estão ordenados pela data do início da implementação e estão disponíveis no arquivo “11 Ativ_tempo para 
implementar.mtw” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
a) Qual é a distribuição do “tempo para implementar” um novo cliente? A distribuição depende (difere) do 
segmento? 
b) O processo está estável? Está estável em cada segmento? 
c) Qual é o tempo médio de implementação (geral e por segmento)? 
d) Qual é o desvio padrão do tempo de implementação (geral e por segmento)? 
e) Qual é o percentual de implementações que está “fora de especificação” (geral e por segmento)? 
Ordem Tempo 
(horas) 
Segmento Ordem Tempo 
(horas) 
Segmento 
1 129 A 16 43 A 
2 113 A 17 17 C 
3 100 B 18 58 B 
4 180 A 19 124 A 
5 11 B 20 98 A 
6 114 A 21 63 B 
7 142 A 22 62 A 
8 251 A 23 118 A 
9 28 C 24 51 A 
10 19 B 25 139 A 
11 34 B 26 84 A 
12 7 C 27 52 B 
13 59 A 28 37 A 
14 50 B 29 61 B 
15 43 C 30 41 C 
46 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
Gráfico de Controle 
Exercício 1 
O absenteísmo em uma empresa com 90 funcionários foi medido por 20 dias e estão no worksheet “12 
GC_ausencia.mtw”. Construa um gráfico de controle adequado para o percentual de ausências. 
Solução 
Para construir o gráfico de controle precisamos entender primeiro qual é o tipo de variável de interesse. Com isso 
saberemos qual é o tipo de gráfico de controle mais adequado. No caso, o absenteísmo é uma variável classificatória. 
O gráfico mais adequado para esta variável é o gráfico P. 
 Para traça-lo, vá em: Stat -> Control Charts -> Attributes Charts -> P. 
 
Em seguida, selecione na janela que se abrir a coluna da variável “ausência”. No tamanho do subgrupo selecione 
a coluna referente à variável “N_func”. 
 
Escola EDTI 47 
 
Clicando em OK, o seguinte gráfico será gerado: 
 
 
191715131197531
0,20
0,15
0,10
0,05
0,00
dia
P
ro
p
o
rt
io
n
_
P=0,11
UCL=0,2089
LCL=0,0111
P Chart of ausencias
48 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 2 
O número de acidentes por mês foi registrado durante dois anos e os dados estão no worksheet “13 
GC_Acidentes.mtw”. Construa um gráfico de controle adequado para o indicador de número de acidentes por mês. 
Solução 
Para construir o gráfico mais adequado, precisamos primeiro saber qual o tipo de variável. Neste exercício, temos 
o número de acidentes, que é uma variável de contagem. O gráfico mais adequado para este tipo de variável é o 
gráfico U. Para traça-lo, vá em: Stat -> Control Charts -> Attributes Charts -> U. 
 
Na janela que se abrir, selecione a coluna “acidentes” como variável do gráfico e defina o subgrupo como sendo 
igual a 1. O gráfico gerado será: 
 
 
no
v/
19
90
se
t/
19
90
ju
l/
19
90
m
ai
/1
99
0
m
ar
/1
99
0
ja
n/
19
90
no
v/
19
89
se
t/
19
89
ju
l/
19
89
m
ai
/1
98
9
m
ar
/1
98
9
ja
n/
19
89
25
20
15
10
5
0
mes
S
a
m
p
le
 C
o
u
n
t 
P
e
r 
U
n
it
_
U=6,17
UCL=13,63
LCL=0
1
1
U Chart of N_Acidentes
Escola EDTI 49 
 
Este gráfico nos mostra duas regiões bem distintas. Para traçar um gráfico mais adequado, pode-se dividi-lo em 
dois estágios. Além disso, pode-se adequar a escala do mesmo, para saber onde é o ponto que divide estes estágios. 
Para adequar a escala, clique em Scale na janela de seleção de variáveis. Na Janela que se abrir, clique em Stamp, e 
selecione a variável “mês”. Clicando então em OK para a janela de escala. 
 
Para ajustar os estágios, primeiramente crie uma coluna denominada “estágio” e numere cada observação como 
sendo do estágio 1 ou do estágio 2. 
 
 
 
 
50 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Em seguida, vá novamente no botão do gráfico U e, na tela de seleção de variáveis, clique em U Chart Options. Vá para a 
aba Stages, e selecione a coluna “estágio” para definir a troca de estágios. 
 
Para que cada o gráfico mostre a média e os limites de controle do processo em cada estágio, clique em U Chart 
Options, vá na aba Display e selecione Display control limit/center line labels for all stages. 
 
 
O seguinte gráfico será gerado: 
 
Escola EDTI 51 
 
Exercício 3 
O valor (em milhares de reais) foi medido por dois anos e meio. Os dados estão no arquivo “14 
INVENTARIO_DEP17.mtw”. Construa um gráfico de controle adequado para o indicador de inventário. 
Solução 
As variáveis para este exemplo são variáveis contínuas. Como o tamanho do subgrupo é 1, devemos fazer então 
um gráfico de individuais. Para isso vá em: Stat -> Control Charts -> Variables Charts for Individuals -> I-MR. 
 
Em seguida, ajuste a escala para “mês” e selecione “inventário” nas variáveis para plotar. 
 
 
52 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O gráfico gerado é: 
 
 
jul/2005abr/2005jan/2005out/2004jul/2004abr/2004jan/2004out/2003jul/2003abr/2003jan/2003
30
25
20
15
10
mes
In
d
iv
id
u
a
l V
a
lu
e
_
X=20,39
UCL=32,89
LCL=7,89
jul/2005abr/2005jan/2005out/2004jul/2004abr/2004jan/2004out/2003jul/2003abr/2003jan/2003
16
12
8
4
0
mes
M
o
v
in
g
 R
a
n
g
e
__
MR=4,7
UCL=15,36
LCL=0
I-MR Chart of inventario
Escola EDTI 53 
 
Exercício 4 
 O tempo de operação de três máquinas idênticas num processo produtivo foi medido durante 20 semanas. Os 
dados estão no arquivo “15 tempo de operacao.mtw”. Construa um gráfico de controle adequado para o tempo de 
operação. 
Solução 
Para este exercício nós temos variáveis contínuas, porém o tamanho de subgrupo é 3. O gráfico de mais adequado 
para este exercício é o gráfico X/barra-S ou X/barra-R. Para traça-lo, vá em: Stat -> Control Charts -> Control Charts 
for Subgroups -> Xbar-S. 
 
Em seguida, a janela de seleção de variáveis irá se abrir. Ajuste a escala (clicando no botão Scale e selecionando 
Stamp -> semanas) e selecione “tempo” como variável. Selecione que todas as observações estão em uma mesma 
coluna e defina o tamanho do subgrupo como 3. 
 
54 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Em seguida, clique em OK e o Minitab volta o seguinte gráfico: 
 
 
191715131197531
52
48
44
40
semana
S
a
m
p
le
 M
e
a
n
__
X=45,8
UCL=51,18
LCL=40,42
191715131197531
8
6
4
2
0
semana
S
a
m
p
le
 S
tD
e
v
_
S=2,75
UCL=7,07
LCL=0
1
1
Xbar-S Chart of tempo
Escola EDTI 55 
 
Exercício 5 
Os dados de entregas atrasadas foram monitorados durante 8 meses antes e 10 meses depois de que uma 
mudança para diminuiro atraso foi implementada. Os dados estão no arquivo “16 entregas atrasadas.mtw”. 
a) Construa um gráfico de controle para o percentual de entregas atrasadas. 
b) Existe evidência de melhoria? 
c) Construa um novo gráfico de controle para o percentual de entregas atrasadas, agora separando as 
fases antes e depois da mudança. 
Solução 
Neste caso queremos monitorar entregas atrasadas, que é uma variável de classificação, já que temos que 
classificar entregas em “atrasadas” ou “não atrasadas”. Para esta variável, devemos usar um gráfico P. Para traça-lo, 
vá em: Stat -> Control Charts -> Attributes Charts -> P. 
 
Em seguida, defina a escala (em Scale) e após selecione “n_atrasadas” como a variável a ser plotada e “n_entregas” 
como tamanho do subgrupo: 
 
56 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Para separar os estágios no gráfico em “antes” e “depois” da mudança, clique em P Chart Options, na aba Stages 
e selecione “fase”. Em seguida, clique em Display e selecione Display control limit/center line labels for all stages. 
 
O gráfico gerado será: 
 
Escola EDTI 57 
 
Exercício 6 
Leia o contexto do exercício na apostila e utilize os dados do arquivo “17 Acidentes_transportadoras.mtw” para 
responder às seguintes perguntas: 
a) Os acidentes vêm de um processo estável? 
b) Dado o sistema atual, as empresas são capazes de não ter mais do que dois acidentes por milhão de 
quilômetros? 
O padrão de segurança para o registro de acidentes no setor de transporte é de não mais do que 2 acidentes por 
milhão de quilômetros. O Departamento de Transporte dos Estados Unidos coletou dados de acidentes das 14 
maiores empresas para o último ano a fim de avaliar seus desempenhos em segurança. Os dados são apresentados 
no arquivo. Prepare um gráfico de controle apropriado e responda às perguntas acima. 
 
58 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 7 
A Empresa de Transportes On-Time queria saber que tipo de prazos eles poderiam garantir a seus clientes que têm 
rotas de Houston a Chicago. Eles decidiram coletar alguns dados sobre o tempo que seus motoristas levavam na 
viagem de Houston para Chicago. Eles têm três motoristas que se revezam na viagem. Os dados coletados estão no 
arquivo “18 Avaliação de Tempos de Entrega.mtw”. Prepare gráficos de controle apropriados para esses dados e 
responda às seguintes perguntas: 
a) O processo está em controle estatístico? 
b) Caso contrário, quais são as possíveis explicações para causas especiais? 
c) Liste algumas das causas especiais que afetariam o gráfico X-barra e liste as causas especiais que 
seriam vistas por meio do gráfico R. 
d) Que tempo deveria ser garantido para essa viagem? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 59 
 
 
Capabilidade 
Exercício 1 
Os dados do arquivo ”19 wire.mtw” contém medidas de força de ruptura registrados em libras por polegadas para 
25 amostras, cada uma com tamanho de subgrupo diferente, de um processo de fabricação de fibras metálicas. 
Supondo que a força mínima que essas fibras devem ter é 56 libras por polegada, qual a Capabilidade desse 
processo? 
Solução 
Precisamos traçar um gráfico de controle para saber se o processo está estável. Para isso vá em: Stat -> Control 
Charts -> Control Charts for Subgroups -> Xbar-S. Nele plote os dados: 
 
O gráfico gerado mostra que há estabilidade no processo. 
 
252321191715131197531
64
62
60
58
56
Sample
S
a
m
p
le
 M
e
a
n
__
X=59,977
UCL=62,858
LCL=57,095
252321191715131197531
4,8
3,6
2,4
1,2
0,0
Sample
S
a
m
p
le
 S
tD
e
v
_
S=2,019
UCL=4,218
LCL=0
Xbar-S Chart of Breakstrength
Tests performed with unequal sample sizes
60 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Continuando a análise, vá em Stat -> Quality Tools -> Capability Analysis -> Normal. 
 
Em seguida, selecione a variável “Breakstrengh” como sendo a de interesse e coloque os limites de especificação. 
Note que o tamanho de subgrupo não é 1. Ele está definido pela coluna “Sample”, então indique isso no Minitab. 
Como é desejado de nosso processo uma análise Quanto Maior Melhor(QMM), deve-se estabelecer o limite inferior 
de especificação como o limite de força mínimo, estabelecido de 56, em Lower spec: 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 61 
 
 
 
 
A análise gerada será a seguinte: 
 
Observe que apenas o valor do Cpk é mostrado, pois não é possível calcular a capabilidade teórica de processos 
do tipo QMM. A capabilidade é de 0,61(Cpk) e o processo tem PPM de 33.737. 
62 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Análise AV/ NAV 
Imagine que você trabalha no setor de transportes de uma grande empresa. Você listou os passos mais comuns do 
processo que seus clientes (os funcionários da empresa) têm de fazer para obter um carro para viajar a trabalho. 
Descreva esse processo em um fluxograma de oportunidades do ponto de vista do cliente (funcionário da empresa 
que necessita do carro). 
Dicas: 
1 ) Leia todos os passos; 2) Classifique cada passo como AV (VA) ou NVA (CA); 3) Lembre-se que não há uma 
classificação certa ou perfeita, chegue com seu grupo a um resultado satisfatório. 
Passos para se obter o carro: 
1. Cliente liga p/ Transportes para verificar a disponibilidade de carro da empresa na data 
a) Se sim, cliente pede para reservar carro da frota, informando a data de uso e prontuário 
b) Se não, cliente pede para alugar um carro, informando a data de uso e prontuário 
2. Cliente preenche solicitação em papel (tanto faz, para carro da frota ou alugado) 
3. Cliente passa solicitação para superior carimbar e assinar 
4. Cliente espera retorno da solicitação carimbada e assinada 
5. Cliente envia solicitação para transportes 
6. Cliente liga para transportes para informar que foi enviada a solicitação 
7. Transportes espera chegada da solicitação 
8. Transportes providencia o carro (da empresa ou alugado) p/ a data de uso 
9. Cliente liga para Transportes na véspera para ver se “está tudo ok” 
10. Cliente passa no transportes para pegar a chave e ticket combustível 
11. Cliente pega o carro 
 
 
 
 
Escola EDTI 63 
 
Balanceamento de Linha 
a) Sabendo que o tempo Takt é 39 segundos, desenho o gráfico de tempo das atividades 
b) Com base no gráfico proponha uma reorganização das atividades de modo a reduzir os desperdícios 
c) Desenho o gráfico de tempo com a nova organização 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
64 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
Correlação 
Exercício 1 
Considere os dados sobre os tempos de download de três provedores no arquivo “20 provedor_estrat.mtw”. 
Qual provedor é mais rápido? 
Solução 
Para responder esta questão precisamos de uma maneira de comparar os dados, respeitando a variação nos 
tempos dos provedores. A ferramenta mais adequada para esta comparação é o gráfico DotPlot. Para traça-lo, vá em: 
Graph -> Dotplot. 
 
Selecione a opção With Groups: 
 
Escola EDTI 65 
 
 
Em seguida, a janela de variáveis irá se abrir. Defina o “tempo” como variável e “provedor” como variável 
categórica: 
 
Clique em OK e então o DotPlot será gerado: 
 
Com esse gráfico, podemos ver claramente que o provedor A é o mais rápido. 
 
30282624222018
A
B
C
tempo
P
ro
v
e
d
o
r
Dotplot of tempo
66 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 2 
Pediu-se a um grupo de gerenciamento de projeto que estudasse e melhorasse o sistema de entrega de projetos. 
Leia a descrição do exercício na apostila e encontre focos de mudança por meio de gráficos de dispersão. Os dados 
estão no arquivo “21 Ativ_gerenc_projetos.mtw”. 
Pediu-se a um grupo de gerenciamento de projeto que estudasse e melhorasse o sistema de entrega de projetos. 
Depois de analisar os resultados de entrevistas, a equipe decidiu coletar as seguintes medidas dos últimos 25 projetos: 
Verba original, Verba final, Custo total, Dias de atraso,Número de mudanças no projeto e Índice de Satisfação 
(pontuação variando de 1 (não satisfeito) até 5 (muito satisfeito)). 
Faça Gráficos de Dispersão para pares de variáveis e calcule a correlação entre elas. Comente os resultados 
obtidos. 
Solução 
Como se tratam todos os dados de variáveis contínuas, vamos avaliar as correlações com gráficos de dispersão. 
Para plotá-los, vá em Graph -> Scatterplot. 
 
Selecione então a opção Simple e, em seguida, defina “satisfação” como variável resposta e todos os demais itens 
como variáveis de entrada, conforme a figura abaixo: 
 
Escola EDTI 67 
 
Clicando em Ok, o Minitab gerará os 6 gráficos abaixo: 
 
 
 
Analisando os gráficos gerados, podemos ver que apenas o número de dias atrasados tem uma correlação com o 
índice de satisfação. 
150012501000750500
4
3
2
custo total
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
150012501000750500
4
3
2
verba original
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
2001000-100
4
3
2
CT-VF
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
150012501000750500
4
3
2
verba final
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
20100-10-20
4
3
2
dias_atraso_adiant
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
252015105
4
3
2
N_mudanças
s
a
t
is
fa
ç
ã
o
Scatterplot of satisfação vs custo total Scatterplot of satisfação vs verba original
Scatterplot of satisfação vs CT-VF Scatterplot of satisfação vs verba final
Scatterplot of satisfação vs dias_atraso_adiant Scatterplot of satisfação vs N_mudanças
68 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 3 
Gorjeta em restaurante pode ser influenciada por muitos fatores incluindo o tipo de restaurante, tamanho, 
localização da mesa, etc. Em um restaurante os garçons registraram os seguintes dados de todos os clientes que 
atenderam num intervalo de dois meses e meio. 
TOT_CONTA Total da conta 
GORGETA Total da gorjeia 
SEXO Sexo da pessoa que pagou a conta (0=masc, 1=fem) 
FUMANTE Fumou no restaurante (0=não, 1=sim) 
DIA 3=Quinta, 4=Sexta, 5=sábado, 6=domingo 
PERIODO 0=dia, 1=noite 
TAMANHO Número de pessoas na mesa 
Os dados são provenientes de um estudo observacional. Não houve tentativa de alterar procedimentos normais 
de atendimento que pudessem influenciar no quanto o cliente dava de gorjeta. Não se deve realizar inferências a 
partir do estudo dos dados. A ênfase deve ser em explorar os dados e formular hipóteses a serem verificadas em um 
estudo experimental a ser realizado no futuro. Explore os dados usando técnicas básicas de descrição de dados e 
relações entre variáveis. 
Os dados estão no arquivo “22 Ativ_Gorjeta.mtw”. 
Solução 
Vamos avaliar cada uma das possíveis correlações entre as variáveis e o total da gorjeta. 
Primeiramente vamos analisar o total da conta versus o total da gorjeta. Aqui temos duas variáveis contínuas, 
portanto temos que fazer um Gráfico de Dispersão para analisa-las. Para isso vá em Graph -> Scatterplot e selecione 
a opção Simple e insira os dados: 
 
Escola EDTI 69 
 
Clique em OK e o Minitab irá gerar o gráfico: 
 
Nele, podemos notar que há uma correlação positiva entre o total da conta e o valor da gorjeta. 
Para correlacionar “sexo” (variável classificatória) com “total da gorjeta” (variável contínua), monte um Dot Plot. 
Vá em Graph -> Dotplot, selecione a opção With Groups e insira os dados da seguinte maneira: 
 
 
 
 
 
50403020100
10
8
6
4
2
0
TOT_CONTA
G
O
R
JE
T
A
Scatterplot of GORJETA vs TOT_CONTA
70 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
O gráfico a seguir será gerado: 
 
Observa-se que não há uma correlação forte entre essas variáveis. 
O Dotplot também deve ser utilizado para avaliar a correlação de “Fumante”, “Dia”, “Período” e “Tamanho da 
mesa” (todas variáveis classificatórias) com o “total da gorjeta” (variável numérica). Os gráficos que devem ser 
gerados serão os seguintes: 
 
 
9,68,47,26,04,83,62,41,2
0
1
GORJETA
S
E
X
O
Dotplot of GORJETA
Each symbol represents up to 2 observations.
9,68,47,26,04,83,62,41,2
3
4
5
6
GORJETA
D
IA
9,68,47,26,04,83,62,41,2
0
1
GORJETA
F
U
M
A
N
T
E
Dotplot of GORJETA
Each symbol represents up to 2 observations.
Dotplot of GORJETA
Each symbol represents up to 2 observations.
Escola EDTI 71 
 
 
Podemos ver que nenhuma dessas variáveis possui correlação com o valor da gorjeta. 
 
9,68,47,26,04,83,62,41,2
0
1
GORJETA
P
E
R
IO
D
O
9,68,47,26,04,83,62,41,2
1
2
3
4
5
6
GORJETA
T
A
M
A
N
H
O
Dotplot of GORJETA
Each symbol represents up to 2 observations.
Dotplot of GORJETA
Each symbol represents up to 2 observations.
72 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 4 
Objetivo: esta atividade tem o objetivo de ilustrar o uso de tabelas de contingência (tabelas cruzadas). 
Fatos Importantes: o arquivo “23 Ativ_evento historico.mtw” contém dados sobre um evento histórico. A 
população em risco totalizava 2201 pessoas. Esta população estava subdividida por classe social (I – alta, II – média, 
III – baixa, e Outros), idade (criança ou adulto), sexo (masculino ou feminino) e sobrevivência (sobreviveu ou não 
sobreviveu). Não é possível explicitar detalhes sobre a categoria “outros” da classe social, pois forneceria a resposta 
do desafio. Use os dados do arquivo para construir tabelas. 
Instruções: Examine os dados cuidadosamente. Procure por características interessantes. Para ajudar a construir 
uma fotografia mais completa de cada variável explanatória (classe social, idade e sexo) e suas relações com a variável 
resposta (sobrevivência), complete as questões abaixo. Após analisar os dados e responder as questões abaixo, dê 
seu melhor palpite quanto a que evento histórico esse conjunto se refere. 
a) Calcule o percentual geral de mortes. 
b) Construa uma tabela de contingência entre Sobrevivência (Y) e sexo (X). Existe relação entre essas 
duas variáveis? 
c) Construa uma tabela de contingência entre Sobrevivência (Y) e classe social (X). Existe relação entre 
essas duas variáveis? 
d) Construa uma tabela de contingência entre Sobrevivência (Y) e idade (X). Existe relação entre essas 
duas variáveis? 
e) Para o sexo masculino e feminino, construa uma tabela de contingência entre Sobrevivência (Y) e 
idade (X). Existe relação entre essas duas variáveis? 
f) A que “evento raro” histórico este conjunto de dados se refere? Justifique sua resposta. 
Solução 
a) Calcule o percentual geral de mortes. 
Para calcular o percentual de mortes, devemos fazer uma tabela. Para isso, vá em Stat-> Tables -> Descriptive 
Statistics. 
Escola EDTI 73 
 
 
Neste primeiro momento deseja-se apenas obter a taxa de sobrevivência em porcentagem. Para isso, selecione 
“sobrevivência” nas linhas e, em Categorical Variables assinale a opção de Total percents (percentual total). 
 
Clique em OK e o Minitab gerará uma tabela, acessível pelo “pergaminho”(Session Folder), destacado na figura 
abaixo. 
 
74 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
b) Construa uma tabela de contingência entre “sobrevivência” (Y) e “sexo” (X). Existe relação entre essas duas 
variáveis? 
Para criar esta visualização, vá em: Stat -> Tables -> Cross tabulation and Chi-Square... 
 
Em seguida, insira os dados, dessa vez colocando a variável “sobrevivência” nas colunas e “sexo” nas linhas da 
tabela, e selecione novamente porcentual (Row Percent). 
 
 
 
Escola EDTI 75 
 
 
Clicando em OK, a seguinte tabela será gerada na aba Session Folder: 
 
c) Construa uma tabela de contingência entre Sobrevivência (Y) e classe social (X). Existe relação entre essas 
duas variáveis? 
A tabela é construída pelo mesmo procedimento, lembrando que sobrevivência fica na coluna. Os itens d) e e) 
seguem o mesmo procedimento, apenas no ítem e) atente para colocar as variáveis “sexo” e ”idade” nas linhas da 
tabela, conforme a figura abaixo. 
 
76 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Experimento Fatorial Completo 
Exercício 1 
Um experimento foi realizadopara avaliar o efeito de Temperatura (T), Concentração e Catalisador no rendimento 
de uma reação química. Foram utilizados dois níveis de cada fator: 
a) A - Temperatura: 160ºC, 180ºC 
b) B - Concentração: 20%, 40% 
c) C - Catalisador: A, B. 
Foi realizado um experimento fatorial completo, perfazendo um total de 8 rodadas experimentais. Os dados estão 
no arquivo “24 doe_BHH_fat2^3_rend.mtw”. Analise-os e encontre a melhor receita. 
Solução 
Neste experimento já temos os dados ordenados. Portanto, o primeiro passo da análise é descobrir quais efeitos 
são vitais. Para isso, vá em Stat->DOE->Factorial->Analyse Factorial Design... 
 
Depois especifique a variável resposta “Rend” e em Graphs selecione para plotar o gráfico de Pareto, conforme figura abaixo: 
 
 
Escola EDTI 77 
 
Em seguida, clique em Options e troque o Confidence level for all intervals para 1, conforme figura abaixo: 
 
Clique em OK e você terá o gráfico abaixo: 
 
Pelo gráfico pode-se concluir que os efeitos vitais são os fatores A, AC e B. Como a interação entre A e C está entre 
os fatores vitais, analisaremos apenas os fatores AC e B. Iremos analisar então o efeito do fator B. Para isso, vá em 
Stat->DOE->Factorial->Factorial Plots... 
 
 
 
78 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
Selecione primeiro o fator B (“Conc”), conforme figura abaixo 
 
O gráfico a seguir é gerado 
 
Onde concluímos que a concentração de 20% é melhor, pois aumenta o rendimento. 
Em seguida, para anisarmos a interação entre A(“Temp”) e C(“Catal”), vá novamente em Stat->DOE->Factorial-
>Factorial Plots..., selecione os fatores e em Graphs, deixe selecionado apenas o Interaction Plot, como mostra a 
figura: 
Escola EDTI 79 
 
 
O gráfico a seguir é gerado: 
 
A partir da análise da interação dos fatores, conclui-se que a combinação dos fatores Temperatura a 180ºC 
utilizando o Catalisador B é a que nos dá o melhor rendimento da reação. 
Logo, a melhor “receita” para melhorar o rendimento da reação é Temperatura de 180ºC, Concentração de 20% e 
Catalisador B. 
 
 
 
 
80 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Exercício 2 
Nossa empresa utiliza clips de metal de dois tamanhos: pequeno e grande. Os funcionários estão reclamando da 
qualidade dos clips que tem sido comprado – eles têm pouca durabilidade. O setor de compras foi acionado para fazer 
algo para minimizar as reclamações. O processo de compras é o seguinte: 
1- Compras necessita fazer um pedido; 
2- Compras envia o pedido para diversos fornecedores cadastrados; 
3- Compras recebe propostas; 
4- Compras escolhe a proposta com menor custo; 
5- Compras efetua a compra; 
6- Compras recebe o pedido; 
7 - Compras disponibiliza o produto no almoxarifado. 
A equipe responsável pela melhoria levanta as seguintes informações junto ao setor de compras: 
 Existem dois fornecedores cadastrados: ABC e CdM; 
 A empresa utiliza dois tamanhos: P e G. 
A equipe entra em contato com os fornecedores e expõe a reclamação quanto à qualidade do clips fornecido. 
Os fornecedores informam que desenvolveram um novo processo para melhorar a qualidade dos clips que consiste 
na aplicação de um tratamento térmico. 
A equipe resolveu realizar um experimento fatorial 23 com os seguintes fatores e níveis: 
Fator: Níveis 
Fornecedor: ABC, CdM 
Tamanho: P, G 
Tratamento térmico: Sim, Não 
Decidiu-se replicar o experimento, totalizando 16 corridas experimentais. 
Variável resposta: número de dobras até quebrar. 
Os dados estão no arquivo “25 doe_clip”. Analise-os. 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 81 
 
 
Exercício 3 
Um experimento foi realizado para estudar o efeito de quatro fatores no rendimento de uma reação química. 
A variável resposta foi a porcentagem de conversão. 
Fatores Nível - Nível + 
carga catalisador (lb) 10 15 
temperatura (C0) 220 240 
pressão (psi) 50 80 
concentração (%) 10 12 
Os dados do experimento estão no arquivo “26 doe_rend_%conv.mtw”. Analise-os. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
82 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
 
Exercício 4 
Objetivo: Verificar se a mudança da resina provoca algum efeito na dureza da tinta (resposta), mesmo sob 
diferentes condições dos fatores temperatura de processo, relação poliéster/resina e o tipo de poliéster. O objetivo é 
trocar de resina caso não se verifique tais efeitos. 
 
Fatores Nível - Nível + 
tipo de resina atual alternativa 
temperatura do processo 130 160 
relação poli/resina baixa alta 
tipo de poliéster tipo I tipo II 
Os dados estão no arquivo “27 doe_contratipo2.mtw”. Podemos trocar o fornecedor de resina? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Escola EDTI 83 
 
 
 
Exercício 5 
Objetivo: desenvolver uma tinta automotiva com uma formulação que contemple duas variáveis respostas 
aparentemente discordantes: dureza (QMM) e flexibilidade (Qmm) (quando uma fórmula tem boa dureza sua 
flexibilidade é ruim e vice-versa). 
Os dados estão no arquivo “28 doe_tinta_dureza_flexib.mtw”. Analise-os. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
84 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Estudo de Caso: Melhorando o Processo de Coleta de Plasma 
Sanguíneo 
Nesse exercício é apresentado um estudo de caso que trata da realização de melhorias em uma organização. Leia 
atentamente o estudo de caso e depois responda às seguintes questões: 
Questões a serem respondidas sobre o Estudo de Caso 
a) Escreva um contrato para esse projeto. 
b) Elabore um SIPOC do processo descrito nesse projeto. 
c) Foram utilizados ciclos PDSA? Quantos você identificou? 
d) Associe os ciclos com as fases do roteiro EDTI (Entender, Desenvolver, Testar e Implementar). 
e) As mudanças foram testadas antes da implementação? 
f) É possível dizer que houve integração entre os responsáveis pelo serviço? Justifique brevemente. 
g) Você concorda que houve uma melhoria no serviço? Qual ferramenta permitiu concluir que a 
mudança foi uma melhoria? 
h) Quais foram os aprendizados do estudo de caso? 
Estudo de Caso: Melhorando o Processo de Coleta de Plasma Sanguíneo 
O principal negócio dessa organização era a coleta de plasma sanguíneo. O plasma coletado era fornecido para 
outra empresa que o usava para a fabricação de drogas utilizadas para tratar de pacientes sofrendo de doenças tais 
como choque hemorrágico, queimaduras e hemofilia. 
Essa organização possuía oito centros de coleta de plasma. Nestes centros, um biomédico extrai sangue dos 
doadores, retirando de setecentos a oitocentos gramas de plasma líquido. O principal objetivo do coletor de plasma 
era minimizar o trauma no tecido da pele e maximizar o montante de sangue coletado. O principal problema 
acontecia em pacientes com veias inadequadas, o que ocasionava a retirada de uma quantidade menor do que 700 
gramas de plasma, resultando na chamada parcial. Uma vez que uma tentativa tinha sido feita para puncionar um 
doador, a pessoa era paga mesmo se o resultado fosse uma parcial. 
Dados sobre reclamações foram coletados nos oito centros. Esses dados indicavam que a maioria das reclamações 
vinha de novos doadores. As principais reclamações eram relacionadas ao tempo de espera e problemas com a 
extração de sangue. Um time foi formado em um dos centros para explorar como eliminar os problemas de qualidade 
no processo de coleta de plasma sanguíneo. O foco foi na redução de parciais. 
 
 
Escola EDTI 85 
 
O que estamos tentando realizar? 
Reduzir o número de parciais e o número de reclamações dos potenciais doadores. 
Como saberemos que uma mudança é uma melhoria? 
Quando o número de parciais e o número de reclamações forem significativamente reduzidos. 
Que mudanças podemos fazer que resultarão em melhorias? 
Orientações do patrocinador: 
a) Considerar a segurança do doador e o montante de plasma sanguíneo coletado de cada doador; 
b) Reduzir o número de parciaisem pelo menos 50%; 
c) Considerar a interação entre os biomédicos, os médicos e outros membros da administração; 
d) Testar mudanças em um centro e expandir depois para outros centros. 
Ciclo 1: Coletar dados sobre parciais e reclamações. 
Dados de reclamações e parciais foram coletados durante 12 dias e colocados em gráficos de tendência. 
 
 
Ciclo 2: Conhecer o processo. 
 
121110987654321
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
Dia
N
 r
e
c
la
m
.
Time Series Plot of N reclam.
121110987654321
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
Dia
N
 p
a
rc
ia
is
Time Series Plot of N parciais
86 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Alguns doadores ficavam no centro por mais de uma hora antes de serem atendidos pelo biomédico. Com isso o 
biomédico sentia-se pressionado para fazer pelo menos uma tentativa para retirar o plasma, a qual poderia resultar 
em uma parcial e num crescente número de repicadas, o qual era uma grande fonte de reclamação. Para concluir com 
êxito a meta de redução em 50% nas parciais, era necessário focar-se no processo de seleção de novos doadores de 
sangue. O fluxo atual deste processo até o ponto do funcionamento da veia foi desenvolvido (Figura 8.1). A partir do 
contato com os outros centros percebeu-se que os mesmos tinham um processo similar. 
 
Ciclo 3: Análise do Fluxograma. 
Algumas informações adicionais vieram à luz quando o fluxograma foi revisado: 
 No processo atual aproximadamente dezesseis pessoas avaliavam se os novos doadores possuíam veias 
adequadas. Havia uma grande variabilidade entre as decisões deles. 
 Uma avaliação médica, pelo próprio médico, era realizada sobre todos os novos doadores. Frequentemente 
havia uma demora em ver o médico. 
 O procedimento para o funcionamento da veia era muito preciso. Acreditava-se que o número de anos de 
experiência do biomédico era muito importante para realizar o procedimento satisfatoriamente. 
Ciclo 4: Desenvolver mudanças. 
Baseado na documentação do processo e no uso dos conceitos de mudança da categoria “melhore o fluxo de 
trabalho”, o time desenvolveu algumas mudanças. 
O novo fluxograma é mostrado na Figura 8.2. A maior mudança foi conseguir que o médico, o biomédico e outros 
funcionários no centro trabalhassem juntos. Um grupo de biomédicos experientes também foi selecionado para fazer 
as inspeções nas veias usando procedimentos documentados. Estes biomédicos usavam pagers para que eles 
pudessem responder rapidamente. O time usou vários ciclos para testar e implementar as mudanças. 
Doador é 
entrevistado e 
preenche 
formulário
As veias do 
Doador são 
verificadas na 
sala de espera
Avaliação pelo 
médico é 
realizada
Doador
chega
Biomédico 
verifica as 
veias
Doador vai 
para a sala de 
doação
Veias
OK?
Doador 
rejeitado
Saúde
OK?
Doador
rejeitado
Veias
OK?
Doador
rejeitado
Plasma é 
extraido do 
doador
Não Sim
Sim
Não
Não
Sim
Figura 8.1 - Fluxograma do Processo de Seleção de Novos Doadores de Sangue
Escola EDTI 87 
 
 
Ciclo 5: testar as mudanças no processo de seleção de novos doadores. 
Planejar 
Objetivo: estar mudanças no processo de seleção de novos doadores. 
Questões e predições: 
Q1: As mudanças nos procedimentos para verificação de novos doadores com veias adequadas reduzirão o 
número de parciais? 
P1: Sim, as mudanças devem quase eliminar parciais porque a maioria das parciais origina-se quando o 
puncionamento das veias é tentado sobre pessoas com veias inadequadas. A ocorrência de tais tentativas deve 
diminuir porque as mudanças permitirão que o médico, o biomédico e outros funcionários no centro trabalhem juntos 
para avaliar os pacientes adequadamente. 
Q2: As mudanças nos procedimentos para verificação de novos doadores com veias adequadas diminuirão o 
número de reclamações de clientes? 
P2: Sim, o montante do desconforto dos pacientes e o tempo de espera serão reduzidos. 
Quem, O que, Onde, Quando, Como 
1. Os biomédicos, médicos e assistentes usarão o novo fluxograma. 
2. As pessoas que trabalham no centro serão convocados para participarem de uma reunião em 13 de Junho 
para debaterem e comentarem as mudanças; 
3. O novo processo será usado no começo da semana de 20 de Junho; 
4. O time coletará dados sobre o número de parciais e o número de reclamações de clientes. Esses dados serão 
anotados diariamente no gráfico de controle anterior com os dados coletados antes das mudanças. 
5. O teste terá duração de treze dias. 
Fazer 
88 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Os dados coletados estão apresentados na tabela abaixo. Nenhum problema foi encontrado enquanto os dados 
estavam sendo coletados. 
 
 
Estudar 
Analise os dados. O que foi aprendido? Qual a resposta para as questões do Planejar? 
Agir 
O novo fluxograma será parte do livro de procedimentos e políticas. 
Os biomédicos experientes documentarão as melhores práticas para funcionamento das veias. Eles desenvolverão 
uma lista de verificação. Esses procedimentos tornar-se-ão a base para treinamento atual e treinamento de novos 
empregados. 
Para monitorar o processo, dados sobre o número de parciais e reclamações de clientes continuarão a serem 
coletados e serão marcados num gráfico de tendência para análise. Os biomédicos coletarão e marcarão os dados 
sobre as parciais e o gerente administrativo coletará e marcará os dados sobre reclamações. 
24222018161412108642
16
14
12
10
8
6
4
2
Index
N
 r
e
c
la
m
.
antes
depois
fase
Time Series Plot of N reclam.
24222018161412108642
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Index
N
 p
a
rc
ia
is
antes
depois
fase
Time Series Plot of N parciais
Escola EDTI 89 
 
No próximo ciclo, o processo será testado em outro centro. Os centros restantes serão informados dos progressos 
dos testes. 
Ciclo 6: testar o novo processo no Centro 2. 
O objetivo deste ciclo era testar o novo processo de seleção de doadores no Centro 2. O centro foi selecionado 
porque ele tinha um dos maiores números de reclamações de clientes. Informações sobre o novo processo, o 
treinamento e os resultados dos testes foram fornecidos pelo Centro 1. Os biomédicos no Centro 2 fizeram algumas 
pequenas modificações para melhores práticas de funcionamento da veia. Os biomédicos do Centro 1 concordaram 
com essas mudanças. O teste no Centro 2 teve a duração de três meses. 
Levou mais de um mês para que as reclamações de clientes e o número de parciais começassem a declinar. Nas 
últimas seis semanas do teste, os resultados foram similares àqueles conseguidos no Centro 1. Por essa razão, foi 
decidido implementar o novo processo em todos os centros no próximo ciclo. 
Ciclo 7: implementar o novo processo nos centros restantes. 
O objetivo deste ciclo era implementar a mudança nos seis centros restantes, para conseguir uma cobertura de 
100%. Informações sobre o novo processo, o treinamento e os resultados dos dois testes foram fornecidos para todos 
os centros. Os dois centros que testaram o novo processo estavam disponíveis para responder qualquer questão que 
surgisse. Alguns dos centros fizeram mudanças no novo processo para melhor se adequarem às suas situações. 
Resultados foram favoráveis em todos os centros. Cada centro continuará a coletar dados sobre o número de parciais 
e reclamações de clientes e marcarão os dados num gráfico de tendência para análise. 
90 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
Discussão sobre o estudo de caso 
1. Ideias que removam a complexidade do processo ou sistema devem ser aplicadas no desenvolvimento de 
mudanças. A complexidade é geralmente adicionada quando mudanças são desenvolvidas a partir do conceito “mais 
que o mesmo” (mais pessoas, mais dinheiro, mais etapas, mais inspeções e assim por diante). Esses tipos de 
mudanças devem ser evitados. Quando a complexidade existe, mudanças devem ser desenvolvidas para simplificar 
o processo ou o sistema. Neste estudo decaso, o time construiu um fluxograma do processo existente para seleção 
de novos doadores. Uma revisão no fluxograma indicou que havia três estágios no processo onde um potencial doador 
poderia ser rejeitado. O excesso de inspeção inseria mais complexidade no processo e não beneficiava os doadores. 
Uma mudança foi desenvolvida para que uma completa avaliação do doador fosse executada em um estágio do 
processo. 
2. Melhorias geralmente acontecem se todas as pessoas envolvidas se considerarem elas próprias parte do mesmo 
sistema. Este conceito de mudança está focado em conseguir com que haja maior interação entre pessoas para que 
cooperarem uma com as outras. No processo original da seleção de doadores de sangue, o médico, o biomédico e 
outros funcionários do centro consideravam os seus trabalhos de forma isolada e somente focavam a sua parte do 
processo. Uma mudança foi desenvolvida que os trouxe juntos em um estágio anterior do processo com a finalidade 
de melhorar os cuidados com o paciente. 
3. Se inspeção é utilizada, ela deve ser feita antes da restrição. A capacidade de um sistema é determinada pela 
capacidade da restrição. Portanto, os recursos da restrição não devem ser usados para trabalhar sobre alguma coisa 
que será rejeitada mais tarde no processo. A restrição neste processo era a avaliação médica feita pelo próprio 
médico. No processo original, alguns doadores eram rejeitados depois que a avaliação era feita. Com o biomédico 
verificando as veias dos doadores antes da avaliação médica, permitiu-se que os doadores fossem rejeitados antes de 
alcançar a restrição. 
4. Coletar dados sobre indicadores é uma boa forma de aprender sobre o processo. Neste estudo, dados foram 
coletado antes e depois das mudanças. A informação sobre a variação e a média do processo antes e depois das 
mudanças permite separar impacto de variação e aumentar a convicção de que as mudanças efetuadas causaram 
impacto positivo sobre os indicadores. 
5. Ciclos devem ser usados para implementar mudanças bem sucedidas. Não é suficiente que melhorias apareçam 
durante o teste da mudança. Melhorias devem ser mantidas. Para que isso aconteça, a mudança deve ser 
implementada. Neste estudo de caso, documentação, treinamento e monitoramento das mudanças foram 
conduzidas durante o ciclo de implementação. 
 
 
 
 
Escola EDTI 91 
 
CONTRATO DO PROJETO 
Contrato de projeto 
Patrocinador: 
Líder da Equipe: 
Demais integrantes: 
 
Contexto/ descrição: 
 
 
Problema: 
Q1. O que estamos tentando 
realizar? 
Q2. Como saberemos que a 
mudança é uma melhoria? 
Objetivos (O que, onde, quanto, quando) Indicadores Desempenho 
atual 
Meta 
 
 
Business case: 
 
 
Q3. Atividades iniciais do projeto 
 
 
 
 
 
 
Restrições para as atividades 
92 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
SIPOC 
 
 
S I P O C 
 
 
 
 
 
 
 
 
Passos do Processo 
 
     
 
 
Escola EDTI 93 
 
Projeto de certificação Green Belt: A Fábrica Mid-State Brick 
Esse projeto faz parte da avaliação para a certificação Green Belt. 
Todas as informações necessárias para a execução do projeto estão detalhadas nas próximas páginas. Esse projeto 
simula um problema real, portanto faz parte da atividade o entendimento do problema bem como a estruturação de 
sua solução. 
Nesse projeto será simulada uma fábrica que produz blocos de metal chamada de Mid-State que está recebendo 
inúmeras reclamações de seus clientes. 
Você receberá todos as informações para estruturar um projeto Lean Six-Sigma utilizando o roteiro DMAIC e 
ferramentas que serão apresentadas durante o curso. Os dados para realização das análises solicitadas serão 
disponibilizados no link para a PASTA ALUNOS disponível na primeira aula da plataforma EAD. 
Os principais estudos que você deverá fazer são: 
1. Define: elaboração de um contrato de melhoria e de um SIPOC do processo em análise 
2. Measure: estudo da estabilidade e Capabilidade inicial 
3. Analyse/ Improve: diagrama de causa e efeito, DOE de matéria-prima, DOE de fatores do processo 
4. Control: calcular os ganhos do projeto com base nas informações fornecidas (concentre-se nos ganhos 
principais) e recomendações para uma implementação com sucesso das mudanças propostas. 
Os trabalhos podem ser desenvolvidos em grupo, mas cada aluno deverá entregar um projeto 
INDIVIDUALMENTE, em formato de Slides, em formato gerencial (principais resultados e aprendizados em cada 
etapa), 21 dias após o último dia de aula pela plataforma EAD. 
Todas as dúvidas do projeto também devem ser direcionadas para o e-mail cursos@edti.com.br. 
Descrição 
A Mid-State Corporation adquiriu recentemente três plantas que produzem blocos de metal. A empresa que era 
proprietária das plantas estava atravessando dificuldades, com muitas reclamações dos clientes devido a constantes 
problemas de qualidade com seu produto. Cada uma das plantas usa o mesmo processo e os mesmos equipamentos 
para produzir os blocos. 
A empresa adquire barras de metal e serra as barras para produzir os blocos. Essa é a operação básica realizada 
pela empresa. A página seguinte contém um desenho do bloco produzido com as especificações para o comprimento 
e o acabamento do bloco produzido. 
Seu time representa uma nova gerencia que foi trazida para operar uma das plantas. Vocês serão responsáveis por 
tornar o processo de produção de blocos de metal um sucesso. 
mailto:cursos@edti.com.br
94 Apostila de exercícios – certificação Green Belt 
 
A planta opera em turno único das 6:00 hs. às 14:00 hs. todos os dias. O processo de serra foi projetado para 
produzir em torno de um tijolo por minuto. Os antigos proprietários informaram que cada unidade de serra é capaz 
de produzir 400 tijolos por dia, mas eles raramente conseguiam produzir mais de 300 tijolos por dia devido a 
problemas com qualidade. Destes 300 tijolos produzidos diariamente 30% são refugados, ou seja, 30% de itens em 
não conformidade com os requisitos de comprimento e rugosidade. Uma primeira avaliação junto aos funcionários 
mostrou um cenário preocupante: além dos problemas com a qualidade do produto, os funcionários mostraram-se 
bastante desanimados e com a moral baixa devido à falta de uma política de recursos humanos por parte dos antigos 
proprietários. 
A empresa líder nesse ramo recentemente notificou seus clientes que eles estarão em breve despachando tijolos 
que satisfazem todos os requisitos de qualidade de seus clientes. Sua missão é simples: torne a planta um sucesso 
fazendo o melhor bloco de metal do mundo. A meta estabelecida pelo patrocinador deste projeto é de menos de 
1% de não conformidades. 
Use o roteiro DMAIC e as ferramentas do Lean Six-Sigma para melhorar o processo de serra. Cada planta tem sete 
empregados que estarão disponíveis para ajudá-lo no seu esforço de melhoria. Desenvolva uma estrutura de 
gerenciamento apropriada para seu time. Os atuais proprietários necessitam de informações objetivas por parte de 
sua equipe para decidir o que fazer com as fábricas: torna-la uma empresa rentável e com alta qualidade ou fecha-la. 
Nas páginas seguintes está descrito o conhecimento atual sobre as plantas da Mid-State e sobre o processo de 
serra. 
Desenho esquemático do bloco de metal produzido 
 
Especificações do produto 
 Comprimento entre 3.97 e 4.03 
 Rugosidade < 250 
 
 
 
Bloco de metal 
produzido 
4.0 
250 MAX 
Comprimento 
Acabamento 
Escola EDTI 95 
 
Descrição do processo 
Etapas do processo de serra 
a) Operador coloca a barra na máquina na posição de ser serrada 
b) Operador aperta o botão da máquina para iniciar a operação 
c) Máquina prende a barra com grampos 
d) O líquido refrigerante começa a lubrificar a barra no loca que vai ser serrada 
e) A lamina da serra inicia a rotação 
f) A serra avança na barra 
g) A barra é serrada produzindo um bloco 
h) A lamina da