Teste de Conhecimento - ESTATÍSTICA APLICADA - DISTRIBUIÇÃO NORMAL

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Teste de Conhecimento - ESTATÍSTICA APLICADA 
DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
9ª unidade 
05/2021 
 
1 
 Questão 
 
 
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição 
relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: 
 
 
Distribuição Paramétricas 
 
Distribuição de Testes de Hipóteses 
 
Distribuição Contínua 
 
Distribuição de Poisson 
 Distribuição Gaussiana 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,80) = 0,4974. Sabendo disso, determine a 
probabilidade para Z ≤ 2,80. 
 
 
0,5 
 
0,0026 
 
1 
 
0,4974 
 0,9974 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 
+ 0,4974 = 0,9974. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Para uma variável contínua X, que admite uma distribuição normal de probabilidades, sabemos que a média é 100 e que o valor de z para x 
= 120 é 2,00. Assim, o desvio padrão dessa variável será: 
 
 
15 
 
30 
 
25 
 
20 
 10 
 
 
Explicação: 
Com os dados da questão, para calcular o desvio padrão ¿s¿ iremos fazer uso da fórmula z 
= (xi - Média) / Desvio Padrão. 
Substituindo na fórmula fica assim: 
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2 = (120 - 100) / s 
2s = 20 
s = 20 / 2 
s = 10 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao intervalo [0; a] 
é tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a: 
 
 57% 
 
43% 
 
14% 
 7% 
 
93% 
 
 
Explicação: 
Nas distribuições normais padronizadas a probabilidade de um valor estar acima de zero 
(média) é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um valor acima de 43% é 
preciso fazer 50% - 43% = 7%. 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938. Determine 
a probabilidade para Z ≥ 2,50. 
 
 
0,5 
 0,0062 
 
1 
 
0,9938 
 
0,4938 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 
0,4938 = 0,0062. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor 
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e 
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1)
. 
 
 
 13,6% 
 
11,6% 
 
18,6% 
 
36,6% 
 
26,6% 
 
 
Explicação: 50 - 36,4 = 13,6% 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor 
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e 
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal 
consta o valor 0,4641 para z=1,8). 
 
 
16,41% 
 
13,59% 
 
23,59% 
 
46,41% 
 3,59% 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,51) = 0,1950. Em vista disso, a probabilidade 
de Z ≥ 0,51, em termos percentuais, é de: 
 
 30,50% 
 
20,50% 
 
10,50% 
 
50,50% 
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40,50% 
 
 
Explicação: 
0.5 - 0.1950 = 0.305 ou 30,5%