Resumo Pesquisa Médica

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Resumo IPM
Medicina baseada em evidências
Movimento voltado para a formação de médicos com espírito crítico aguçado e aptos a manter o processo de educação continuada.
Prática da medicina em um contexto em que a experiência clínica é integrada com a capacidade de analisar criticamente e aplicar de forma racional a informação científica de forma a melhorar a qualidade da assistência médica.
No MBE, as dúvidas que surgem ao resolver problemas de pacientes são os principais estímulos para que se procure atualizar os conhecimentos. 
Elo entre a boa pesquisa científica e a prática clínica
Pratica profissional + Preferência do paciente + Resultado de pesquisas cientificas.
Boas evidencias: Cochrane; BJM; JAMA
PICO: uma boa pergunta clínica apresenta esses componentes.
· P: População, paciente ou problema
· I: intervenção, indicação ou interesse
· C: procedimento padrão, intervenção de comparação, placebo ou não-intervenção
· O: desfecho, resultado
-desfecho primário: relacionados à vida
-desfecho secundário: demais coisas, como complicações
Níveis de evidência
Hierarquização de Graus de recomendação 
A. Alta = Pelo menos um estudo de nível 1: evidências fortes para haver consenso
 B. Moderada = Pelo menos um estudo de nível II: evidências não definitivas 
C. Baixa = Pelo menos um estudo de nível III ou dois de níveis IV ou V 
D. Muito baixa = Relato de caso, opinião de especialistas 
*C e D são evidências que podem contraindicar a conduta
Tipo de estudo
Considerando a originalidade:
· Primários: (relatos de casos, estudos de prevalência, ensaios clínicos, estudos de coorte, caso-controle)
· Secundários: (revisão sistemática, revisão narrativa, metanálises)
Considerando o tempo de seguimento:
· Longitudinal: ao longo do tempo. Pode ser retrospectivo (passado-presente) ou prospectivo (presente-futuro)
· Transversal: determinado instante, corte no tempo.
Considerando a inferência do estudo: 
· Observacional: sem interferência (estudos transversais, caso-controle, estudos de coorte)
· Experimental: há interferência (ensaios clínicos)
Considerando o perfil epidemiológico:
· Descritivo: formula hipóteses
· Analítico: estudo comparativo, causas e efeitos.
Relato de caso e série de casos (NE VII e VI)
São estudos descritivos mais básicos 
Descrição de um caso clinico ou uma série de casos
Relato de caso: casos raros
Série de casos: amostras menores
Identifica semelhanças e diferenças entre os sujeitos 
Auxilia na investigação de fatores etiológicos 
Não testa hipóteses 
É mais barato, fácil e cria hipóteses
Descritiva
Estudo caso-controle (NE V)
Caso: indivíduos com a doença
Controle: indivíduos sem a doença
Associa fatores de risco
Há dificuldade de seleção, informações incompletas, fatores de confusão
Valor p
Descritiva e inferencial
Estudo de coorte (NE IV)
Coorte: indivíduos com características comuns
Estudo: formado por 2 grupos: exposto e não exposto
Comparação entre os grupos
Possui maior custo, risco de viés
Descritiva e inferencial
Valor p 
 Ensaio clínico randomizado (<1000 = NE III >1000 = NE II
Experimentação com seres humanos
Compara grupos
Testa hipóteses
Possui alto custo, é demorado e necessita de amostra grande
Descritiva e inferencial
Valor p
Revisão sistemática (NE I )
Síntese dos resultados dos estudos primários
Descritiva e inferencial (rev. Sistemática + meta-analise)
Tipos de análise estatística
· Descritiva: descreve características de um conjunto de dados (geralmente uma população) 
- média, mediana, valor mínimo e máximo, desvio padrão)
· Inferencial: infere sobre uma população a partir de uma amostra.
Com metanálise : Análise numérica, estatística dos dados. Valor de P 
*Sem metanálise: Números descritivos, descreve EC
O valor de p representa a chance ou a probabilidade do efeito ou da diferença observada entre os tratamentos/categorias ser devido ao acaso, e não aos fatores que estão sendo estudados.
 Valor ideal = p < 0,05 – assume-se que a chance de os dados obtidos no estudo terem sido ao acaso é de 5%.
Conceitos em estatística
Estatística = Ciência que tem por objetivo planejar, coletar, tabular, analisar e interpretar informações, possibilitando chegar a conclusões e tomar decisões. 
Bioestatística = Aplicação da estatística na área da saúde, biologia, biotecnologia etc.
 Estatística descritiva = Organização, resumo e apresentação/descrição de dados. 
Estatística inferencial = Utiliza dados obtidos de uma amostra para fazer estimativas ou testar hipóteses sobre características de interesse de uma população. 
Conjunto de dados = informações numéricas ou não obtidas de unidade experimental/observação
 População = Conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
Amostra = Subconjunto de elementos extraídos de uma população
 Medidas de Tendência Central = Representação por meio de um valor único ou central, para determinado conjunto de dados. 
· Moda: Valor mais frequente 
· Mediana: valor que ocupa posição central quando os valores estão ordenados 
· Média: Soma de todos os valores dividido pelo total de valores. 
Medidas de dispersão = Avaliam o grau de variabilidade ou dispersão de determinado conjunto de dados. 
· Amplitude total: diferença entre o limite superior e o inferior. Quanto maior a amplitude, maior a variação. 
· Valor mínimo 
· Valor máximo 
· Desvio padrão: medida de variação que descreve como os pontos de dados variam da média. 
Intervalos de classe = Intervalos de variação de determinada variável. Comum utilizá-los quando uma característica varia muito. 
Frequência absoluta = Número de dados de uma determinada classe
 Frequência relativa = Razão entre a frequência absoluta e a frequência total 
Estatística descritiva
Organização dos dados
· Colunas = Variáveis (dados coletados da variável para todos os voluntários) 
· Linhas = Dados de cada voluntário/usuário
Variáveis numéricas (Quantitativas) 
· Discreta = Números inteiros (nº de filhos). 
· Contínua = Números intermediários (altura, peso). 
*Descrição mais utilizada em ambos: Média e desvio padrão 
Variáveis categóricas (qualitativas)
· Nominal = Profissão, sexo
· Ordinal = Escolaridade, estágio da doença
 *Descrição mais utilizada em ambos: Frequência relativa e absoluta