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Estatística e Probabilidade PROFa. Nayane Silva Aula 9 - Probabilidade Probabilidades O estudo da probabilidade vem da necessidade de em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. Probabilidades Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um bom exemplo é na área comercial, onde um site de comércio eletrônico pode dela se utilizar, para prever a possibilidade de fraude por parte de um possível comprador. Probabilidades P= Experimento Aleatório Experimentos cujos resultados podem apresentar variações, mesmo quando realizados em condições praticamente iguais. Ex.: Lançamento de um dado Observação do sexo de recém-nascidos Lançamento de uma moeda Jogar duas moedas Probabilidades Espaço Amostral ( ) Conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Ex: Lançamento de um dado comum. U= {1,2,3,4,5,6} Evento É qualquer subconjunto do espaço amostral, geralmente denotado por letras maiúsculas. Ex: Em um lançamento de um dado sair face par A = { 2 , 4 , 6 } P== Probabilidades Ex: Um número inteiro é escolhido ao acaso entre 1 e 20 inclusive. Qual a probabilidade de o número escolhido ser um “quadrado perfeito”? Quadrado Perfeito: São números que possuem raízes exatas U: {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17, 18,19,20} A: {1,4,9,16} P== Probabilidades Importante: A probabilidade varia entre 0 e 1: Caso seja igual a um chama-se EVENTO CERTO. Caso seja igual a zero chama-se EVENTO IMPOSSÍVEL. P(A)+P(B)=1 05/11/2020 9 Exemplo: Obs: P(A)+P(B)=1 Exercício de Fixação 05/11/2020 10 https://wordwall.net/play/6391/278/190 Eventos independentes Dois eventos são independentes quando a probabilidade de ocorrer um deles não é modificada pela ocorrência do outro. Teorema da Soma Eventos dependentes Dois eventos são dependentes quando a probabilidade de ocorrer um deles é modificada pela ocorrência do outro. Teorema da Soma Teorema da Soma 05/11/2020 14 Exemplo: Numa urna existem 30 bolas numeradas de 1 a 30. Retirando-se 1 bola ao acaso, qual probabilidade de que seu número múltiplo de 4 ou de 5. Resolução: O espaço amostral é U = {1, 2, 3, …, 30}, portanto n(U) = 30. A ocorrência de um múltiplo de 4 é A = {4, 8, 12, 16, 20, 24, 28}, portanto n(A) = 7 P(A) = n(A) / n(B) = 7 / 30 A ocorrência de um múltiplo de 5 é B = {5, 10, 15, 20, 25, 30}, portanto n(B) = 6 P(B) = n(B) / n(U) = 6 / 30 A ∩ B = { 20 }, portanto n ( A ∩ B ) = 1 P(A ∩ B) = n (A ∩ B) / n (U) = 1 / 30 P(A∪ B) = P(A) + P(B) – P(A∩B) = 7/30 + 6/30 − 1/30 = 12/30 = 2/5 = 40% Exemplo: Ao lançarmos um dado, qual é a probabilidade de obtermos um número menor que 3 ou maior que 4? U={1,2,3,4,5,6} A ={1,2} B ={5,6} P(B) = P(A) = P(A) = Probabilidades Teorema do produto Para eventos independentes: P(A e B) = P(A). P(B) Para eventos dependentes: P(A e B) = P(A). P(B/A) Exemplo: Em um saco temos dez bolas, quatro brancas e seis vermelhas. Iremos fazer o sorteio de 2 bolas (com reposição), qual a probabilidade de sair uma bola branca e uma bola vermelha desse sorteio? P(B e V)= P(B) . P(V)= 4/10 . 6/10 = 24/100 Eventos Complementares Sabemos que um evento pode ou não ocorrer p= prob. de sucesso q=prob. de fracasso p+q=1 q=1-p Exemplo: Sabemos que a probabilidade de tirar um 4 no lançamento de um dado é p=1/6. Logo qual a probabilidade de não tirar um 4? q = 1-1/6 = 5/6 Exemplo: Se a probabilidade de um piloto ganhar uma corrida é de 1/5. Qual a probabilidade desse piloto não ganhar essa corrida ? Probabilidade condicional Probabilidade Condicional: É a probabilidade de um evento ocorrer sabendo-se da ocorrência de outro evento Probabilidade condicional Exemplo: Numa dada cidade, tem-se a seguinte situação: Qual a probabilidade de um homem ser escolhido, dado que está empregado? EXERCÍCIOS 1) Ao lançarmos um dado, qual é a probabilidade de obtermos um número primo ou um número ímpar? a) 2/3 b) 1/3 c) 1 d) 1/2 S= (1,2,3,4,5,6) A=(1,3,5) ímpares B=(2,3,5) primos Probabilidades EXERCÍCIOS 2) No lançamento de um dado qual é a probabilidade de obtermos um 3 ou um 5? 3) Em lançamentos sucessivos de um dado qual é a probabilidade de obtermos um 3 e depois um 5? Probabilidades EXERCÍCIOS 4) Uma pesquisa realizada entre 1000 consumidores, registrou que 650 deles trabalham com cartões de crédito da bandeira MasterCard, que 550 trabalham com cartões de crédito da bandeira VISA e que 200 trabalham com cartões de crédito de ambas as bandeiras. Qual a probabilidade de ao escolhermos deste grupo uma pessoa que utiliza a bandeira VISA, ser também um dos consumidores que utilizam cartões de crédito da bandeira MasterCard? a) 4/11 b) 6/11 c) 1 d) 2/8 Probabilidades P(AB)P(AB) P(A/B)=;P(B)>0P(B/A)=;P(A)>0 P(B)P(A) ® II
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