Atividade contextualizada Wesley Lucas Souza Corrêa

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H = 12 
ATIVIDADE CONTEXTUALIZADA DA DISCIPLINA BIOESTATISTICA 
DISCENTE: Wesley Lucas Souza Corrêa – Matricula n. 01412501 – Fisioterapia 
 
1) Construa uma tabela com intervalo de classes, utilizando a Fórmula de 
Sturges; 
Dados brutos 
 
50 41 18 40 78 29 41 56 34 17 
72 59 11 56 73 7 17 77 22 7 
36 44 69 39 28 30 30 21 80 62 
19 56 54 23 29 67 37 33 39 51 
46 31 54 31 53 42 39 44 88 20 
 
1.2 - Amplitude total (AT) da amostragem: 
 
7 7 11 17 17 18 19 20 21 22 
23 28 29 29 30 30 31 31 33 34 
36 37 39 39 39 40 41 41 42 44 
44 46 50 51 53 54 54 56 56 56 
59 62 67 69 72 73 77 78 80 88 
Em ordem crescente: 50 elementos 
 
1.3 - Número de classes (K) Formula de sturges: 
Onde N = 50 
K= 1 + 3,3 Log (N) 
K= 1 + 3,3 Log (50) 
K= 7 
 
1.4 - Intervalo de classe (h) 
H= 𝐴𝑡 = 81/7 
𝐾 
 
K DADOS BRUTOS (fi) 
Classe 1 7 |--19 6 
Classe 2 19 |--31 10 
Classe 3 31 |--43 13 
Classe 4 43 |--55 8 
Classe 5 55 |--67 5 
Classe 6 67 |--79 6 
Classe 7 79 |--91 2 
Numero de elementos presentes nos dados brutos ∑fi = 50 
Legenda: 
(fi): Freqüência absoluta 
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2) Calcule as medidas de tendência central (média, a mediana e moda) a 
partir da tabela construída; 
K DADOS BRUTOS (fi) (xi) 
Classe 1 7 |--19 6 7+19= 26/2= 12 
Classe 2 19 |--31 10 19+31=50/2=25 
Classe 3 31 |--43 13 31+43=74/2=37 
Classe 4 43 |--55 8 43+55=98/2=49 
Classe 5 55 |--67 5 55+67=122/2=61 
Classe 6 67 |--79 6 67+79=146/2=73 
Classe 7 79 |--91 2 79+91=170/2=85 
Numero de elementos presentes nos dados brutos ∑fi = 50 
Legenda: 
(xi): Ponto médio 
 
2.1 - Cálculo da média (X) 
 
K DADOS BRUTOS f XM fXM 
Classe 1 7 |--19 6 12 6 x 12=72 
Classe 2 19 |--31 10 25 10 x 25=250 
Classe 3 31 |--43 13 37 13 x 37=481 
Classe 4 43 |--55 8 49 8 x 49=392 
Classe 5 55 |--67 5 61 5 x 61=305 
Classe 6 67 |--79 6 73 6 x 73=438 
Classe 7 79 |--91 2 85 2 x 85=170 
Numero de elementos presentes nos dados brutos ∑fi = 50 ∑fi.XM = 2,108 
Legenda: 
fXM: Multiplicação da freqüência absoluta vezes “X” médio 
 
𝑥 = 
∑ 𝑋fi 
= 𝑥 = 2,108 / 50 = 
∑ fi 
42,16 
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2.2 - Cálculo da mediana (MD) 
 
K DADOS BRUTOS f XM fXM F 
Classe 1 7 |--19 6 12 72 6 
Classe 2 19 |--31 10 25 250 6+10=16 
Classe 3 31 |--43 13 37 481 16+13=29 
Classe 4 43 |--55 8 49 392 29+8=37 
Classe 5 55 |--67 5 61 305 37+5=42 
Classe 6 67 |--79 6 73 438 42+6=48 
Classe 7 79 |--91 2 85 170 48+2=50 
Numero de elementos presentes nos dados 
brutos 
∑fi = 50 ∑fi.XM = 2,108 
Legenda: 
F: Freqüência Acumulada 
 
𝑛 
Md= 
2 
= 50/2 = 25 
 
Precisamos achar na tabela onde esta o 25º e 26º elemento. 
 
K DADOS 
BRUTOS 
f XM fXM F 
Classe 1 7 |--19 6 12 72 6 
Classe 2 19 |--31 10 25 250 16 
Classe 3 31 |--43 13 37 481 29 
Classe 4 43 |--55 8 49 392 37 
Classe 5 55 |--67 5 61 305 42 
Classe 6 67 |--79 6 73 438 48 
Classe 7 79 |--91 2 85 170 50 
Numero de elementos presentes nos dados 
brutos. 
∑fi = 50 ∑fi.XM = 2,108 
H: 43-31= 12 
A classe 3 representa a nossa classe mediana 
Mediana = 39,30 
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2.3 - Cálculo da moda (MO) 
 
K DADOS BRUTOS f XM fXM F 
Classe 1 7 |--19 6 12 72 6 
Classe 2 19 |--31 10 25 250 16 
Classe 3 31 |--43 13 37 481 29 
Classe 4 43 |--55 8 49 392 37 
Classe 5 55 |--67 5 61 305 42 
Classe 6 67 |--79 6 73 438 48 
Classe 7 79 |--91 2 85 170 50 
Numero de elementos presentes nos 
dados brutos. 
∑fi = 50 ∑fi.XM = 2,108 
 
H: 43-31= 12 
 
 
Mo= Li+(
 𝐷1 
) . ℎ 
𝐷1+𝐷2 
Mo= 35,5 
 
 
3) Calcule as medidas de dispersão (Amplitude total, variância, desvio 
padrão e coeficiente de variação) 
7 7 11 17 17 18 19 20 21 22 
23 28 29 29 30 30 31 31 33 34 
36 37 39 39 39 40 41 41 42 44 
44 46 50 51 53 54 54 56 56 56 
59 62 67 69 72 73 77 78 80 88 
Em ordem crescente: 50 elementos 
 
3.1 - Amplitude total (AT) da distribuição 
 
AT= Máx - Min 
AT= 88 - 7 
AT= 81 
 
 
3.2 Variância 
 ∑ 𝑋fi 
Onde a é: 𝑥 = 
∑ fi 
= 𝑥 = 2,108 / 50 = 42,16 Média 
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S2= 
∑fi( 𝑥𝑖 −𝑥)2 = S
 
𝑛−1 
S2= (7-42,16)2+(11-42,16)2+(17-42,16)2+(18-42,16)2+(19-42,16)2+(20-42,16)2+(21- 
42,16)2+(22-42,16)2+(23-42,16)2+(28-42,16)2+(29-42,16)2+(30-42,16)2+(31-42,16)2+(33- 
42,16)2+(34-42,16)2+(36-42,16)2+(37-42,16)2+(39-42,16)2+(40-42,16)2+(41-42,16)2+(42- 
42,16)2+(44-42,16)2+(46-42,16)2+(50-42,16)2+(51-42,16)2+(53-42,16)2+(54-42,16)2+(56- 
42,16)2+(59-42,16)2+(62-42,16)2+(67-42,16)2+(69-42,16)2+(72-42,16)2+(73-42,16)2+(77- 
42,16)2+(79-42,16)2+(80-42,16)2+(88-42,16)2/50-1 
 
 
S2=(-35,16)2+(-31,16)2+(-25,16)2+(-24,16)2+(-23,16)2+(-22,16)2+(-21-16)2+(-20,16)2+(- 
19,16)2+(-14,16)2+(-13,16)2+(-12,16)2+(-11,16)2+(-9,16)2+(-8,16)2+(-6,16)2+(-5,16)2+(- 
3,16)2+(-2,16)2+(-1,16)2+(- 
0,16)2+(1,84)2+(3,84)2+(7,84)2+(8,84)2+(10,84)2+(11,84)2+(13,84)2+(16,84)2+(19,84)2+(2 
4,84)2+(26,84)2+(29,84)2+(30,84)2+(34,84)2+(36,84)2+(37,84)2+(45,84)2/50-1 
 
 
S2=1.236,22+970,94+633,02+583,70+536,39+491,06+447,74+406,42+367,10+200,50+173 
,18+147,86+124,54+83,90+66,58+37,94+26,62+9,98+4,6+1,34+0,025+3,38+14,74+61,46+7 
8,14+117,50+140,18+191,51+283,58+393,62+617,02+720,38+890,42+951,10+1.213,82+1. 
357,18+1.431,86+2.101,30/50-1 
 
 
S
2= 
17.116,85/49 = 349,33 (amostral) 
S
2= 
17.116,85/50 = 342,33 (Populacional) 
 
3.3 - Desvio de padrão 
 
S=√𝑆2 = 
S Amostral = 18,69 
S Populacional = 18,50 
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3.4 - Coeficientes de variação 
𝑠 
Cv= 
𝑥 
. 100 = 
 
Cv= 18,69/42,16 x 100 = 44,33% Dados da Amostra 
 
 
Cv= 18,50/42,16 x 100 = 43,88% Dados da População 
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4) Discuta sobre a importância da Bioestatística para a área da saúde, 
com enfoque no seu curso de formação. 
Não esqueça que sua dissertação deve ter no máximo 30 (trinta) linhas. 
Caso precise de ajuda, não esqueça de falar com seu tutor. 
Sucesso e estou no aguardo de sua produção. 
 
Bioestatística e epidemiologia são dois ramos especializados da área da 
saúde que têm o objetivo de analisar e fornecer uma leitura crítica sobre os 
fenômenos que ocorrem na população. 
Ambas as áreas contribuem para elencar e selecionar novas tecnologias 
e soluções inovadoras relacionadas ao processo saúde-doença, tais como a 
formulação de novos fármacos, diferentes procedimentos cirúrgicos e 
identificação de fatores de risco para determinadas condições. 
É um fato que os estudos desenvolvidos no âmbito da bioestatística e da 
epidemiologia são fundamentais para aperfeiçoar a gestão de serviços em 
saúde de maneira contínua. No entanto, muitos estudantes e profissionais 
ainda têm a perspectiva de que a sua aplicabilidade e compreensão são 
complexas. 
Nos dias atuais, os equipamentos e softwares específicos propiciam a 
manipulação de extensa quantidade de dados, o que simplifica os métodos 
estatísticos na avaliação de fenômenos da população. 
Exemplos disso são os censos demográficos que auxiliam o sistema 
público a compreender melhor os aspectos da população e organizar suas 
estratégias e análises relevantes quanto aos gastos em saúde. 
Condições crônicas, como a aids e o câncer, podem ser mais bem 
compreendidas, além de doenças sazonais, como a dengue e a febre amarela, 
que começam a ter medidas específicas de profilaxia mais planejadas. 
Ainda na área médica e farmacêutica, nenhum medicamento ou 
formulação cosmética pode ser comercializado se não tiver sua eficácia 
bioestatisticamente comprovada. 
Desta forma o profissional Fisioterapeuta terá habilidade de, a partir dos 
dados quantitativos transformados em informações, sugerir mudanças no 
processo de tratamento de pacientes bem como desempenhar estudos para 
basear decisões maiores em pesquisas para uma melhor qualidade de vida de 
indivíduos em determinado território. 
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i Fonte: ceen.com.br 
https://www.ceen.com.br/