Bioestatística e Epidemiologia

Prévia do material em texto

• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, 
pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado 
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes 
estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros 
sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, 
verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro 
do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre 
erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a 
probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for 
real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade 
inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que 
faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o 
grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual 
a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal 
medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual 
termo preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
Resposta Correta: 
 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um 
comparativo entre grupos, que associa determinados 
eventos e indica as chances de ocorrência de um evento 
previamente observado. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 
inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, 
UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar 
e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e 
incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa 
entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da 
direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus 
concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, 
indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico 
o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, 
observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais 
espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1. 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da 
análise dos dados e suas características, um processo decisório do 
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a 
distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo 
que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser 
usado? 
 
Resposta Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
Mediana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com 
um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e 
da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão 
indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou 
não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico 
utilizado. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, 
ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que 
são utilizadas para generalizar dados amostrais para um 
conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de 
decisões dados descritivos, como média, mediana e 
outros parâmetros. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre 
uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. 
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que 
apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar 
decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas 
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em 
considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de 
Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que 
se contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
Resposta Selecionada: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta Correta: 
Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou 
inferências, são os testes de hipóteses, representados 
pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se 
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa 
representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizadossão os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere 
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de 
vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese 
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de 
confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre 
testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, 
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p 
calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente 
de confiança dado o nível de confiança determinado. 
Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou 
efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de 
representar a realidade. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta 
tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. 
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-
explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de 
sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação 
gráfica mais utilizada nesses estudos. 
Resposta Selecionada: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são 
usualmente representados por meio de curvas de 
Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em 
relação ao comportamento da variável. 
 
 
• Pergunta 9 
0 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados 
em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os 
valores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta incorreta: o X² é um teste de hipótese muito 
utilizado em estudos biológicos, pois apresenta dados 
sobre dispersão e probabilidades de frequências e 
proporções. Trata-se de um teste inferencial, e há uma 
 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
relação diretamente proporcional entre os valores de 
desvios e o valor de X². 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre 
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo 
com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação 
entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de 
máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor 
máximo positivo, maior a correlação linear entre as 
variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. 
No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do 
vírus e a não utilização de máscaras de proteção.