AOL04 - Probabilidade e estatística

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16/05/2021 Comentários
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Pergunta 1 -- /1
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma 
medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma 
amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na 
população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse 
processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
Resposta correta
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar 
economia financeira em alguns casos.
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
Pergunta 2 -- /1
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A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um censo faz com que 
se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras) para que se possa extrair conclusões 
acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial.
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados.
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem.
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística.
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG
V, V, F, F.
F, V, F, V.
F, F, V, F.
V, F, V, V.
Resposta corretaF, F, V, V.
Pergunta 3 -- /1
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas realizadas com 
estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar 
características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos 
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda referente à 
coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a 
seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
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III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
I, II e III.
I e II.
Incorreta: II e IV.
Resposta corretaIII e IV.
I e IV.
Pergunta 4 -- /1
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas 
estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio 
padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e 
associe-as com seus respectivos conceitos.
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
3, 1, 2, 4.
4, 3, 1, 2.
2, 3, 4, 1.
1, 2, 4, 3.
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Resposta correta4, 1, 2, 3.
Pergunta 5 -- /1
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o 
trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A 
curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória 
que tenha distribuição normal 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa 
relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque:
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro 
amostral desconsiderando a incerteza.
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra 
para o cálculo.
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse.
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.
Resposta correta
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista 
um nível de confiança.
Pergunta 6 -- /1
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Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o processo inferencial 
estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. Considere a 
representação a seguir:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de confiança, afirma-
se que eles são representados por essa norma porque:
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância e 
confiança.
Resposta correta
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança 
refere-se à região A.
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C ao de 
significância.
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos C e D 
resultam no nível de confiança.
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança.
Pergunta 7 -- /1
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para o 
delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se conhecer 
parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) eF para a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
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II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
V, V, F, F.
F, F, V, F.
F, V, F, V.
Resposta corretaV, V, F, V.
F, F, V, V.
Pergunta 8 -- /1
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica populacional, e isso se dá por 
meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior 
onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente 
representado por γ.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para média populacional, 
afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do intervalo de confiança porque:
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza.
Resposta corretaele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional.
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro estar contido no 
intervalo de desconfiança.
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral.
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está contido.
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Pergunta 9 -- /1
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de gordura 
nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em 
amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
III.
Resposta corretaII, III e IV.
II e IV.
I e IV.
I e II.
Pergunta 10 -- /1
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e 
desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na determinação de 
intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por 
exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada abaixo:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um 
nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:
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multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de 
confiança.
Resposta correta
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 
0,4925.
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43.
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura.
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico)