AOL 4 Probabilidade e estatistica

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Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma 
inferência estatística feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma 
amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como 
verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e 
ordene as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser 
efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
2. 
2, 3, 4, 1, 5. 
3. 
1, 3, 4, 2, 5. 
4. 
3, 4, 1, 2, 5. 
5. 
1, 2, 3, 4, 5. 
2. Pergunta 2 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma 
distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma 
média bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de 
hipótese está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, 
dado um intervalo de confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da 
distribuição normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição 
normal, é necessário transladar a curva, porque: 
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1. 
a distribuição deve ter valores positivos. 
2. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
3. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
4. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta 
5. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
3. Pergunta 3 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma 
característica populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou 
intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior e 
inferior onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base 
no nível de confiança, comumente representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de 
confiança para média populacional, afirma-se que esse conceito é 
importante para o delineamento do intervalo de confiança porque: 
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1. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média 
amostral. 
2. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance 
de o parâmetro estar contido no intervalo de desconfiança. 
3. 
é a partir dele que se calcula a média populacional 
desconsiderando a incerteza. 
4. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média 
populacional. 
Resposta correta 
5. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em 
que o estimador está contido. 
4. Pergunta 4 
/1 
O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um 
estimador medido por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação 
entre o parâmetro populacional e o estimador amostral é fundamental para 
poder validar o uso do estimador. 
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) 
falsa(s). 
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o 
parâmetro altura média das mulheres. 
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro 
salário médio do brasileiro. 
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido 
para o parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano. 
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o 
parâmetro altura média dos homens adolescentes. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
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1. 
V, V, F, F. 
2. 
V, F, F, V. 
3. 
F, V, V, F. 
Resposta correta 
4. 
F, F, V, V. 
5. 
F, V, F, V. 
5. Pergunta 5 
/1 
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica 
populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de 
distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva 
normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de 
inferência, e sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição 
normal 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de 
confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é 
relevante para o processo estatístico inferencial porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e 
média 1, sendo assim padronizada. 
2. 
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, 
sendo possível determinar o parâmetro amostral 
desconsiderando a incerteza. 
3. 
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão 
amostral e do tamanho da amostra para o cálculo. 
4. 
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros 
populacionais de interesse. 
5. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de 
confiança tendo em vista um nível de confiança. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se 
intimamente com o processo inferencial estatístico. Quando uma 
distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição 
definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões 
da curva normal. Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de 
significância e nível de confiança, afirma-se que eles são representados por 
essa norma porque: 
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1. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, 
enquanto a diferença dos pontos C e D resultam no nível de 
confiança. 
2. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de 
significância e confiança. 
3. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o 
cálculo dos níveis de significância e confiança. 
4. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto 
o nível de confiança refere-se à região A. 
Resposta correta 
5. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao 
nível de confiança, enquanto C ao de significância. 
7. Pergunta 7 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos 
principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um 
parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os 
conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre 
eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber também a relação 
inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de 
confiança e nível de significância, afirma-se que existe uma relação entre 
esses conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em 
função de outro. 
Resposta correta 
2. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média 
populacional descartando a incerteza do processo inferencial. 
3. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, 
sendo eles equivalentes. 
4. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial 
estatístico, mas com significados distintos. 
5. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo 
esses relacionados ao intervalo de confiança.8. Pergunta 8 
/1 
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse 
por meio de um censo faz com que se recorra à coleta de grupos de 
indivíduos dessa população (amostras) para que se possa extrair 
conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática abaixo que 
apresenta os elementos do processo inferencial. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para 
a(s) falsa(s). 
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. 
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. 
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. 
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo 
inferencial. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, V, V. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
F, F, V, V. 
Resposta correta 
4. 
F, F, V, F. 
5. 
V, V, F, F. 
9. Pergunta 9 
/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de 
confiança, é necessário utilizar a curva normal padronizada, ou seja, uma 
variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de 
uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa 
curva normal padronizada para o delineamento do intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos 
de confiança, pode-se dizer que “A” representa um elemento importante 
para a definição do intervalo de confiança da estimação de um parâmetro 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
2. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
3. 
representa o nível de significância de uma determinada 
estimação. 
4. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto 
de dados. 
5. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 
0 a Z. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia 
deseja avaliar o percentual de gordura nos produtos da empresa. O 
percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% 
em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram 
que o desvio padrão da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de 
hipótese, analise as afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
I e II. 
3. 
III. 
4. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
5. 
II e IV.