Fundamentos de Estatística AV 2

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Fundamentos de Estatística - 20211.B (TRAD)
AV2
AV2
Arthur Fernandes Tenorio
Nota final---
5,4/6
Tentativa 1Enviado: 07/06/21 16:04 (BRT)
5,4/6
Conteúdo do exercício
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/0,6
Leia o trecho abaixo:Para construir uma tabela, devemos levar em consideração os dados qualitativos e quantitativos.Todas as frequências relacionadas aos itens pesquisados nos ajudam a construir a distribuição de frequência em forma de tabela. Uma tabela é organizada em linhas e colunas. A frequência de um certo dado pode ser entendida como o número de vezes que esse dado aparece. 
Veja a tabela de distribuição de frequências abaixo em relação a faixa salarial de uma certa categoria em determinada empresa. (Dados fictícios):
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. I QUEST 16_v1.JPG
Sabendo que f representa a frequência absoluta, fac representa a frequência absoluta acumulada, fr a frequência relativa e frac a frequência relativa acumulada, calcule os valores de A, B, C e D.
Considerando as informações da tabela e o conteúdo estudado, podemos concluir que os respectivos valores de A, B, C e D, em um total de 200 pesquisados é:
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1. 
48; 50; 90; 50.
2. 
41; 61; 25; 0.
3. 
41; 89; 30,5; 90,5.
Resposta correta
4. 
48; 30; 44; 0.
5. 
48; 89; 30; 50.
2. Pergunta 2
/0,6
Considere a seguinte situação:
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa.
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão das amostras selecionadas:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019.
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que:
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1. 
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média geral da população. 
2. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do total de amostras.
3. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre a amostra e a confiabilidade da média amostral.
4. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
5. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/0,6
Algumas pessoas gostam de “macetes” para entender algo. Como curiosidade, leia o texto abaixo.
Para saber quando é arranjo e quando é combinação: Monte um exemplo e inverta a ordem dos elementos.
Se trocando a ordem der um resultado diferente, então a ordem dos elementos, altera o resultado. Se não altera, então podemos dizer que o resultado se conserva.
.
Em uma sala de espera, há cinco cadeiras dispostas como mostra a figura abaixo.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. III QUEST 11_v1.JPG
Apenas quatro pessoas vão se sentar. As possíveis ocupações das cadeiras distinguem-se não só pela cadeira vazia, mas, também, pela disposição das pessoas nas cadeiras ocupadas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobra tamanho da amostra, calcule quantos são os modos possíveis de essas cadeiras serem ocupadas pelas quatro pessoas.
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1. 
30.
2. 
120.
Resposta correta
3. 
160.
4. 
60.
5. 
240.
4. Pergunta 4
/0,6
(INTITUTO AOCP-2015) Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula  é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erros associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que:
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1. 
o erro tipo I ocorre quando se aceita a hipótese  , sendo ela falsa. 
2. 
os dois tipos de erros, tipo I e tipo II, ocorrem quando os dados amostrais não representam a população amostrada. 
3. Incorreta: 
o erro tipo II ocorre quando se rejeita a hipótese nula  , sendo ela verdadeira.  
4. 
o erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese  , sendo ela verdadeira.
Resposta correta
5. 
o erro tipo I é considerado o mais importante, porque concorda com a estatística do teste. 
5. Pergunta 5
/0,6
O fatorial de um número é um operador representado por n, sendo n pertencente ao conjunto dos números inteiros positivos. Este conceito é amplamente utilizado na área de combinatória, no campo de arranjos, permutações e combinações.
Considere a seguinte situação:
Em sala de aula, um professor apresentou 4 números, representados por:n, n – 1, 2n + 1 e 4. Sendo a média aritmética desses valores igual a 10.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o valor de n e assinale a alternativa que apresenta o resultado correto.
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1. 
8.
2. 
12.
3. 
14.
4. 
9.
Resposta correta
5. 
6.
6. Pergunta 6
/0,6
Leia o trecho abaixo:
“As novas placas no padrão Mercosul finalmente começaram a ser usadas no Brasil – inicialmente no Rio de Janeiro e gradualmente em outros Estados. Entretanto, uma série de imbróglios e mudanças de rumo têm atrasado sua implantação e tornado difícil saber, exatamente, quais serão seus recursos.No entanto, como o novo sistema possui outra sequência de números e letras, é provável que no futuro o governo opte pela obrigatoriedade para que todos os carros restantes troquem as placas, para completar a padronização da frota até 2023.”
Fonte: RIBEIRO, Rodrigo; AGUIAR, Gabriel; FELIZ, Leonardo. Placa do Mercosul: tire suas dúvidas e saiba o que já mudou no projeto. 2-19. Disponível em: <https://quatrorodas.abril.com.br/auto-servico/placa-do-mercosul-tire-suas-duvidas-e-saiba-o-que-ja-mudou-no-projeto/>. Acesso em: 01 abr. 2019
Enquanto ainda temos as placas do modelo antigo, de quantas maneiras distintas podemos formar placas de automóveis, com 3 letras e 4 algarismos? Considere as 26 letras do alfabeto e os algarismos de 0 a 9.
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1. 
1.765.000.000.
2. 
175.760.000.
Resposta correta
3. 
167.560.000.
4. 
175.000000.
5. 
1.570.000.000.
7. Pergunta 7
/0,6
Em uma metalúrgica, são feitos parafusos especiais para suportes de pontes. Eles são embalados de certa forma que cada pacote contenha 10 unidades de parafusos. Por testes anteriores, sabe-se que a probabilidade de um parafuso sair de sua linha de produção com defeito é de 5%. Foi contratado um profissional para calcular a probabilidade de um mesmo pacote conter 3 unidades de parafusos com defeito. 
Sendo que ‘P’ é a probabilidade de sucesso, devemos então trabalhar com o fato de ocorrer o evento que queremos, ou seja, a chance de acharmos um parafuso com defeito. Aplicando esses valores e os conceitos estudados, calcule qual é a probabilidade desse evento acontecer.
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1. 
1,23%.
2. 
1,05%.
Resposta correta
3. 
1,987%.
4. 
2,98%.
5. 
1,15%.
8. Pergunta 8
/0,6
 Joana estava desejando comprar um notebook e saiu pesquisando em várias lojas o valor de um notebook de marca e modelo específico. Ela anotou os preços de todas as lojas. 
Preços encontrados R$: {2.200, 2.250, 2.500, 2.350, 2.450, 2.700}  
Com base nestes preços, qual o valor da amplitude desse conjunto de preços? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1200 
2. 
500 
Resposta correta
3. 
2.450 
4. 
700 
5. 
2.300 
9. Pergunta 9
/0,6
Os dados abaixo referem-se à quantidade de dias feriados em todos os meses do ano de 2010, na cidade de São Paulo.
Dias Feriados: {1,2,4,1,3,2,1,2,1,0,1,2}
Com base nisso, a moda desse conjunto de dados será:
Ocultar opções deresposta 
1. 
0
2. 
3
3. 
2
4. 
1
Resposta correta
5. 
4
10. Pergunta 10
/0,6
Correlação é uma relação entre duas variáveis, nas quais os dados podem ser apresentados na forma de par ordenado (x,y), onde x é a variável independente e y é a variável dependente. Sobre o coeficiente de correlação, é INCORRETO afirmar que: 
 
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1. 
Quando existe uma correlação linear fraca, “r” está próximo de 0. 
2. 
Quando “x” tem uma correlação linear positiva forte ,”r” está próximo de 1. 
3. 
O coeficiente de correlação é uma medida da força e da direção de uma relação linear entre duas variáveis. 
4. 
O coeficiente de correlação pode variar entre 0 e 1.  
Resposta correta
5. 
Se não há correlação linear , “r” estará próximo de 0. 
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