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08/06/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=81235872&user_cod=2595909&matr_integracao=202001378588 1/5 Simulado AV Teste seu conhecimento acumulado Disc.: ANÁLISE DE DADOS Aluno(a): JAMSON DOS ANJOS MENEZES 202001378588 Acertos: 8,0 de 10,0 08/06/2021 Acerto: 0,0 / 1,0 As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é: Média aritmética Média geométrica Moda Desvio-padrão Mediana Respondido em 08/06/2021 16:44:52 Explicação: Resposta correta: Mediana Acerto: 1,0 / 1,0 Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9. 13,5 14,5 17 14 15,5 Respondido em 08/06/2021 16:45:11 Explicação: Resposta correta: 17 Acerto: 1,0 / 1,0 Questão1 a Questão2 a Questão 3a https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); 08/06/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=81235872&user_cod=2595909&matr_integracao=202001378588 2/5 Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras? 9/17 17/48 17/54 25/64 13/32 Respondido em 08/06/2021 16:45:29 Explicação: A resposta correta é: 17/48 Acerto: 1,0 / 1,0 Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6, foi lançado 3 vezes. Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a probabilidade de o resultado do segundo lançamento do dado ter sido igual a 2? 1/6 1/2 1/3 1/18 1/5 Respondido em 08/06/2021 16:45:50 Explicação: A resposta correta é 1/3. Acerto: 1,0 / 1,0 Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: 16/27 16/81 32/81 65/81 40/81 Respondido em 08/06/2021 16:46:13 Explicação: ≥ Questão4 a Questão5 a 08/06/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=81235872&user_cod=2595909&matr_integracao=202001378588 3/5 A resposta correta é: 32/81. Acerto: 1,0 / 1,0 Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por: I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9. V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074. Estão corretas apenas as alternativas II e IV I, III, IV e V I, III, e IV II, III, IV e V I e III Respondido em 08/06/2021 16:46:44 Explicação: A resposta correta é: II e IV Acerto: 0,0 / 1,0 A variável aleatória contínua X tem a seguinte função de densidade de probabilidade: Sendo k uma constante, seu valor é igual a: ≅ ≅ Questão6 a Questão7 a 08/06/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=81235872&user_cod=2595909&matr_integracao=202001378588 4/5 1 1/12 2/3 3/4 5/24 Respondido em 08/06/2021 16:47:12 Explicação: Resposta correta: 5/24 Acerto: 1,0 / 1,0 Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 15,87% 42,07% 57,93% 2,28% 84,13% Respondido em 08/06/2021 16:47:30 Explicação: Resposta correta: 15,87% Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa correta sobre aleatorização: Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem ela Ela necessária para obter boas previsões Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. Ela é crucial dentro da abordagem estrutural Não é possível obter causalidade sem dados experimentais Respondido em 08/06/2021 16:48:12 Explicação: A resposta correta é: Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. Questão8 a Questão9 a 08/06/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=81235872&user_cod=2595909&matr_integracao=202001378588 5/5 Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a definição correta de independência plena: Corr(Y,X)=0 Cov(Y,X)=0 fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y) E[E[Y|X]]=E[Y] E[Y|X]=E[Y] Respondido em 08/06/2021 16:48:43 Explicação: A resposta correta é: fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y) Questão10 a javascript:abre_colabore('38403','228755385','4677702091');
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