ANALISE DE DADOS

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1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
		
	
	15,5
	 
	17
	
	14,5
	
	14
	
	13,5 
	Respondido em 13/04/2021 20:26:56
	
	Explicação:
Resposta correta: 17
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
 
Sobre essa amostra, temos que:
		
	
	A média é igual à mediana.
	
	Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
	 
	A mediana é maior do que a moda.
	
	A média é maior do que a moda.
	 
	A mediana é maior do que a média.
	Respondido em 13/04/2021 20:29:05
	
	Explicação:
Resposta correta: A mediana é maior do que a média.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6, foi lançado 3 vezes. Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a probabilidade de o resultado do segundo lançamento do dado ter sido igual a 2?
		
	
	1/2
	
	1/6
	 
	1/5
	 
	1/3
	
	1/18
	Respondido em 13/04/2021 20:42:24
	
	Explicação:
A resposta correta é 1/3.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Foram sacadas, sucessivamente e sem reposição, 2 dessas bolas. A probabilidade de a primeira bola ter um número par e a segunda ter um número múltiplo de 5 é igual a:
		
	
	7/90
	 
	1/9
	
	1/20
	
	1/10
	
	1/18
	Respondido em 13/04/2021 20:42:23
	
	Explicação:
A resposta correta é: 1/9.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R)  ≅≅ 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0)  ≅≅ 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
		
	
	II, III, IV e V
	
	I e III
	
	I, III, e IV
	 
	II e IV
	
	I, III, IV e V
	Respondido em 13/04/2021 20:32:38
	
	Explicação:
A resposta correta é: II e IV
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A entrada de clientes em uma loja segue um processo de Poisson homogêneo com intensidade λ por hora. Considerando que, em um determinado dia, chegaram 8 clientes em um período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
		
	
	70 × (1/3)4 × (2/3)470 × (1/3)4 × (2/3)4
	
	(125/24) × e−4(125/24) × e−4
	
	(256/30) × e−4(256/30) × e−4
	
	(128/3) × e−4(128/3) × e−4
	 
	3003 × (1/2)153003 × (1/2)15
	Respondido em 13/04/2021 20:35:51
	
	Explicação:
A resposta correta é: 3003 × (1/2)153003 × (1/2)15
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100.
		
	
	2,28%
	 
	15,87%
	
	84,13%
	
	57,93%
	
	42,07%
	Respondido em 13/04/2021 20:32:54
	
	Explicação:
Resposta correta: 15,87%
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A variável aleatória contínua X tem a seguinte função de densidade de probabilidade:
Sendo k uma constante, seu valor é igual a:
		
	
	2/3
	
	3/4
	 
	5/24
	
	1
	 
	1/12
	Respondido em 13/04/2021 20:36:43
	
	Explicação:
Resposta correta: 5/24
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale a alternativa correta sobre aleatorização: 
		
	 
	Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. 
	
	Ela é crucial dentro da abordagem estrutural 
	
	Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem ela 
	
	Não é possível obter causalidade sem dados experimentais 
	
	Ela necessária para obter boas previsões 
	Respondido em 13/04/2021 20:39:17
	
	Explicação:
A resposta correta é: Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. 
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	 Assinale a definição correta de independência plena:
		
	
	E[E[Y|X]]=E[Y]
	
	Corr(Y,X)=0
 
	
	E[Y|X]=E[Y]
 
	
	Cov(Y,X)=0
 
	 
	fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)
	Respondido em 13/04/2021 20:41:01
	
	Explicação:
A resposta correta é: fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)