A2 - Bioestatística e Epidemiologia EAD

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A2 – Bioestatística e epidemiologia 
 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, 
pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito 
observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos 
são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se 
estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do 
tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do 
tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade 
de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo 
II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese 
quando for incorreta. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela 
se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que são 
utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto 
 
populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados 
descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um 
estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina 
D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a 
concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança 
escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado 
em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança 
dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se 
concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese 
alternativa é a mais provável de representar a realidade. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-
momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, 
que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 
2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 
2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados 
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e 
concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência 
de câncer de pele. 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e 
significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre 
si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, 
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de 
distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de 
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais 
próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar 
versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo 
negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais 
distante de -1. 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na 
hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa 
é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se 
apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, 
sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado 
como hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, 
com H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial 
de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração 
específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Resposta Correta: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um 
aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, 
pois espera-se que H 1 
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, 
como em controle de qualidade, o valor simplesmente não 
pode ser diferente aquele, portanto H 1 ≠ H 0; já em estudos 
visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, 
indicando um teste unilateral direito.• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem 
métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível 
em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso 
em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais 
utilizada nesses estudos. 
 
Resposta Selecionada: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente 
representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que 
indicam o espaçamento temporal em relação ao 
comportamento da variável. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas 
 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se 
aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, 
ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
Resposta Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
Mediana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um 
ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da 
análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão 
indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não 
é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico 
utilizado. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em 
tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores 
de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, 
inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de 
dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à 
frequência e proporção. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam 
uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo 
controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e 
recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo 
entre grupos, que associa determinados eventos e indica as 
chances de ocorrência de um evento previamente 
observado. 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de 
aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, 
nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite 
incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as 
asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de 
rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é 
uma justificativa da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um 
estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada 
como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente 
a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, 
considerando o nível de confiança adotado no estudo.