N2 Estatistica

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PERGUNTA 1 
1. De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores 
amostrais é uma medida de variação dos valores em relação à média, sendo 
calculado pela relação: . 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 
388, é correto afirmar que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a: 
 
 435. 
 
 446. 
 
 69,06. 
 
 33380. 
 
 4769,28. 
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PERGUNTA 2 
1. Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados 
pertencentes a um grupo, não nos possibilita elaborar uma afirmação precisa 
acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, 
existem as medidas de dispersão, entre elas a amplitude de variação, a 
variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar 
que: 
 
 são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior 
frequência. 
 
 representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de 
resultados. 
 
 representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem 
crescente. 
 
 representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de 
dados. 
 
 são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos 
valores em torno da média. 
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PERGUNTA 3 
1. As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da 
média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é 
o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um 
passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em 
estatística. 
O trecho acima refere-se: 
 
 ao desvio-padrão. 
 
 à média. 
 
 à variância. 
 
 à frequência absoluta. 
 
 à medida de dispersão. 
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PERGUNTA 4 
1. A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da 
estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições 
contínuas. Uma característica importante da distribuição normal é que ela 
depende apenas de dois parâmetros que são a média e o desvio-
padrão . Assim, podemos dizer que há uma e somente uma distribuição 
normal com uma dada média e um dado desvio-padrão . 
 
 
Figura: Curva normal com média e desvio-padrão . 
Fonte: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: 
Edgard Blucher, 2012. 
 
Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as 
falsas. 
I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva 
entre a e b, ou seja, abaixo do gráfico da função. 
II. A área sob todo o gráfico é igual a 1. 
III. A distribuição normal com valores de parâmetros e é denominada 
de distribuição normal padrão. 
IV. Para e , temos . 
V. Para e , temos . 
A sequência correta é: 
 
 V, V, V, F, V. 
 
 F, V, V, F, F. 
 
 V, F, V, V, F. 
 
 V, V, F, F, F. 
 
 F, F, F, V, V. 
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PERGUNTA 5 
1. O teorema central do limite fundamenta o ramo inferencial da estatística. O 
teorema é uma ferramenta importante que fornece a informação necessária ao 
usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma 
população. 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016. 
Assinale a alternativa que apresenta o que declara o teorema do limite central? 
 
 Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das 
médias amostrais tende para uma distribuição acumulada. 
 
 Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias 
amostrais tende para uma distribuição exponencial. 
 
 Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral 
das médias amostrais tende para uma distribuição normal. 
 
 Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral 
das médias amostrais tende para uma distribuição normal. 
 
 A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição 
binomial quando o tamanho da amostra aumenta. 
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PERGUNTA 6 
1. De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede 
a força entre duas variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela 
equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa 
a intensidade da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou 
fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
I. 
II. 
III. o coeficiente de correlação linear é 
IV. 
V. 
Está correto o que se afirma em: 
 
 I e II, apenas. 
 
 III e V, apenas. 
 
 I, IV e V, apenas. 
 
 I, II e III, apenas. 
 
 II, III e IV, apenas. 
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PERGUNTA 7 
1. Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na 
estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No 
entanto, existem diferenças nessas concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
 Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas 
sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
 
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu 
sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as 
variáveis. 
 
 
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos 
números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da 
correlação entre as variáveis. 
 
 A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica 
padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
 O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica 
respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 
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PERGUNTA 8 
1. Para dois eventos quaisquer A e B, sendo , Morettin e Bussab (2010) 
definem a probabilidade condicional de A dado B, como sendo , 
sendo P(A) a probabilidade a priori de A ocorrer com a informação adicional de 
que P(B) ocorreu, obtemos a probabilidade a posteriori . 
MORETTIN, P. A., BUSSAB, W. O. Estatística Básica, 8. ed. São Paulo: 
Saraiva, 2010. 
Diante desse contexto, apresentamos o problema que segue: um grupo de 200 
pessoas, homens e mulheres, foram entrevistadas de acordo com o estilo 
musical preferencial entre duas opções distintas: sertanejo e rock. Os dados 
recolhidos foram disponibilizados na tabela a seguir. 
 
Tabela 1: Distribuição do estilo musical entre mulheres e homens 
Fonte: Elaborado pela autora, 2020. 
Nesse cenário, qual a probabilidade de ser homem, uma vez escolhido o estilo 
musical sertanejo? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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PERGUNTA 9 
1. Para Martins e Domingues (2017), uma função de distribuição acumulada 
(FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x, 
em que uma observação aleatória extraída da população é menor ou igual a 
um valor específico, maior do que um valor específico ou está entre dois 
valores específicos. 
MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. estatística geral e aplicada. São Paulo: 
Atlas, 2017. 
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis 
contínuas ou discretas. 
Porque, 
II. Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a 
área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x 
fixo; para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a 
probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulados. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
 
 A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. 
 
 A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. 
 
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras e aII é uma justificativa 
correta da I. 
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PERGUNTA 10 
1. Conforme explicam Morettin e Bussab (2013), uma medida bastante útil na 
interpretação de tabelas de frequências é a proporção entre as observações e 
o total delas. De acordo com a tabela a seguir, é possível observar que 27,78% 
dos funcionários recebem entre 4 e 8 salários mínimos. 
 
Tabela: Distribuição de frequência de classes de salários 
Fonte: Elaborada pela autora baseada em MORETTIN; BUSSAB, 2013. 
 
MORETTIN, P.A., BUSSAB, W. O. Estatística Básica, 8. ed. São Paulo: 
Saraiva, 2013. 
Nesse sentido, é correto afirmar que a porcentagem de funcionários que 
recebem menos de 16 salários mínimos é igual a: 
 
 16,67% 
 
 11,11% 
 
 94,44% 
 
 69,44% 
 
 83,33%