Metodologia científica tabelas e gráficos

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Letícia T. Santos - Medicina 
Metodologia científica – tabelas e gráficos 
 
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS 
 
Como organizar as informações coletadas na pesquisa? 
 
 
 
 
 
Atenção: Os dados são do mesmo tipo que o das variáveis! 
 
APURAÇÃO DE DADOS 
 
Apuração: Feita para obter apenas os dados (registrados em 
fichas/cadernos/computador) de interesse para a pesquisa. 
 
Se a variável for quantitativa, a apuração se resume a simples 
contagem. 
 
Ex.: Para estudar a razão de sexos dos recém-nascidos em 
uma maternidade e seus pesos ao nascer, um pesquisador 
obteve uma amostra sistemática (200) de 1.000 prontuários 
de recém-nascidos e escreveu em uma folha de papel: 
 
Variável quantitativa: É preciso anotar na apuração cada valor 
observado. 
 
 
TABELAS 
 
 Devem ser construídas de acordo com as normas técnicas 
ditadas pela Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e 
Estatística (IBGE) - Normas de apresentação tabular - ou 
ABNT. 
 Colocadas perto do ponto do texto em que são 
mencionadas pela primeira vez. 
 Inseridas na ordem em que aparecerem no texto. 
 
COMPONENTES DA TABELA 
 
 
 
TIPOS DE TABELA 
 
Apresentação de dados qualitativos: 
 Cada unidade da amostra estará classificada em uma 
categoria. 
 A ideia seguinte é resumir as informações na forma de uma 
tabela que mostre as contagens (frequências) em casa 
categoria. 
 São chamadas de: Tabela de distribuições de frequências. 
 
Ex.: Foram entrevistados 2.500 brasileiros, com 16 anos ou 
mais, para saber a opinião deles sobre determinado técnico 
de futebol. Veja que eles responderam: 1.300 achavam que o 
técnico era bom, 450 achavam regular e 125 achavam ruim; 
 
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625 não tinham opinião ou não quiseram opinar. Como 
organizar estes dados em uma tabela de distribuição de 
frequências? 
Respostas: bom, regular, ruim ou não sabe → Variáveis 
qualitativas ordinais. 
Frequência: Dado numérico discreto 
 
Solução: Na tabela 2.3 estão as respostar dadas pelos 
entrevistados (primeira coluna) e as frequências dessas 
respostas (segunda coluna). A soma das frequências é 2.500 
(número de entrevistados) 
 
 
 
 Na tabela de distribuição de frequências, é usual fornecer a 
proporção (frequência relativa) de unidades que caem em 
cada categoria. 
 Para obter a frequência relativa de uma dada categoria, 
calcule: 
 
Ex.: Uma tabela e distribuição de frequências e frequências 
relativas. 
Calcule as frequências relativas dos dados apresentados na 
tabela 2.3. 
Solução: Na tabela 2.4 estão as respostas dadas pelos 
entrevistados (primeira coluna), as frequências dessas 
respostas (segunda coluna) e as frequências relativas (terceira 
coluna). Note que as frequências relativas somam 1,0. 
 
 
 
 
 
Apresentação de dados quantitativos (numéricos): 
 Geralmente são obtidos dados relativos a diversas variáveis 
em cada paciente. 
 Os pacientes são identificados nas pesquisas por números. 
 
Ex.: Uma tabela com dados numéricos 
Para estudar o desempenho cardíaco de pacientes suetidos 
à diálise renal, foram obtidos valores de diversas variáveis de 
interesse da Cardiologia. Na tabela 2.7 são representadas 
apenas algumas informações, para mostrar como se 
apresentam dados numéricos. 
 
 
 
Se os dados são discretos, para organizar a tabela de 
distribuição de frequências: 
 Escreva os dados em ordem crescente 
 Conte quantas vezes cada valor se repete 
 Organize a tabela como já foi feito para dados qualitativos, 
colocando no lugar das categorias, os valores numéricos em 
ordem natural. 
 
Dados numéricos também podem ser apresentados em 
tabelas de distribuição de frequências. 
 
Ex.: Uma tabela de distribuição de frequências para dados 
discretos. 
As faltas ao trabalho de 30 empregados de uma clínica em 
determinado semestre estão na tabela 2.8. A partir dela, faça 
uma tabela de distribuição de frequências. 
 
 
 
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Tabela com dados contínuos: 
 
 
 
Segundo essa tabela é difícil dizer como os valores se 
distribuem. 
Para construir uma tabela de distribuição de frequências com 
dados contínuos: 
 
 Ache o valor máximo e mínimo do conjunto de dados 
 
 Descubra a amplitude dos dados 
 Divida a amplitude dos dados pelo número de faixas que 
pretende organizar – classes. 
 
 O resultado da divisão é o intervalo de classe (arredondar 
para o valor mais alto). 
 Organize as classes da maneira que a primeira contenha o 
menor valor observado. 
 
 
 
Ex.: Uma tabela de distribuição de frequências para dados 
contínuos. 
Para dar ideia geral sobre peso ao nascer de nascidos vivos, 
o pesquisador quer apresentar não os pesos observados, 
mas o número de nascidos vivos por faixas de peso. A tabela 
2.11 apresenta a distribuição de frequências. 
 
 
 
GRÁFICOS 
 
Gráficos ajudam a visualizar a distribuição das variáveis. 
 
 
 
 
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Apresentação dos dados em gráficos: 
 Normas estabelecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia 
e Estatística (IBGE) 
 Os gráficos sempre possuem dois eixos 
 
 
 
 Normalmente o eixo X traz as variáveis do estudo 
 Na nova atualização o título vem em cima e as legendas 
abaixo. 
 
Apresentação de dados qualitativos: 
 
Gráfico de barras: É usado para apresentar variáveis 
qualitativas, sejam elas nominais ou ordinais. 
 
Ex.: Um gráfico em barras. 
Foram entrevistadas 100 pessoas que haviam se submetido a 
uma cirurgia estética reparadora. Perguntadas se 
consideravam que a cirurgia havia melhorado a aparência 
delas, responderam como segue: 66 disseram que sim, 20 
disseram em parte, 8 disseram que não e 6 não quiseram 
responder. Organize os dados em uma tabela de distribuição 
de frequências e desenhe o gráfico de barras. 
 
 
 
Como construir um gráfico de barras? 
 Desenhe o sistema de eixos cartesianos 
 Escreva as categorias da variável estudada no eixo das 
abscissas (eixo horizontal) 
 Escreva as frequências ou as frequências relativas 
(porcentagens) no eixo das ordenadas (eixo vertical), 
obedecendo a uma escala. 
 Coloque legendas nos dois eixos e título na figura. 
 A altura de cada barra deve ser dada pela frequência ou 
pela frequência relativa (geralmente em porcentagem) da 
categoria. 
 
 
Ex.: Gráfico de barras (horizontais)/ Gráfico em coluna 
Os dados sobre etiologia de fraturas e corpos estranhos 
encontrados na face de 46 pacientes, por meio de 
radiografias panorâmicas feitas em um centro de radiologia, 
estão na tabela 3.2. Desenho um gráfico de barras, mas com 
as barras em posição horizontal. 
 
 
 
 Gráfico de barras horizontais é indicado quando as 
categorias tiverem nomes extensos, isso facilita a leitura. 
 
 
 
Gráfico em setores (de pizza): É especialmente indicado para 
apresentar variáveis nominais, desde que o número de 
categorias seja pequeno. 
 
Ex.: Gráfico de setores. 
Por meio de radiografias panorâmicas feitas em um centro 
de radiologia, foram constatados fraturas e corpos estranhos 
na face de 46 pacientes, 29 homens e 17 mulheres. Faça um 
 
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gráfico de setores para mostrar a distribuição por sexo 
desses pacientes. 
 
 
 
Como construir um gráfico de setores? 
 Trace uma circunferência (360º) – 100% 
 Divida a circunferência em tantos setores quantas sejam as 
categorias da variável de estudo, mas o ângulo de cada 
setor precisa ser calculado. 
 
 Marque, na circunferência, os ângulos calculados; separe 
com o traçado dos raios. 
 Escreva a legenda e coloque título na figura. 
 
 
O gráfico de setores é o mais indicado para representar o 
coeficiente de incidência, prevalência, etc., e o número de 
categorias interfere na análise das informações. 
 
 
 
Apresentação de dados quantitativos (numéricos): 
 Dados numéricos são, muitas vezes, apresentados em 
tabelas de distribuição de frequência. Se os dados são 
discretos, as tabelas de distribuição de frequências 
apresentam os valores numéricos na ordem natural. 
 
 
Diagrama de linhas: É parecidocom o gráfico de barras 
 
Ex.: Diagrama de linhas 
 
 
Gráfico de pontos: Quando em pequeno número, os dados 
contínuos podem ser apresentados por meio de um gráfico 
de pontos. 
Os dados contínuos – ao contrário dos discretos – são, na 
maioria das vezes, uns diferentes dos outros. 
 
 
 
Ex.: Tempo de sobrevivência após transplante renal. 
O número de dias que sete pacientes submetidos a um 
transplante renal sobreviveram, após a cirurgia em 
determinado hospital, foi: 17, 5, 48, 120, 651, 64, 150. Apresente 
esses dados em um gráfico de pontos. 
 
 
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O gráfico de linhas e pontos é muito utilizado para controlar 
alterações ao longo do tempo e para facilitar a identificação 
de tendências. 
 
 O diagrama de pontos a seguir mostra a altura de cada 
criança na creche da Sra. Carminda. Cada ponto representa 
uma criança diferente. 
 
 
Quando os dados são contínuos e a amostra é grande não 
se pode fazer um gráfico de pontos. É mais conveniente 
condensar os dados, isto é, organizar uma tabela de 
distribuição de frequências. 
 
Histograma: É um gráfico que representa dados quantitativos 
contínuos. No eixo da horizontal colocam-se as classes que 
foram calculadas. 
 
 
 
 
No histograma as barras são coladas, justamente para dar 
ideia de continuidade, ou seja, de dados contínuos. 
 
Como construir um histograma? 
 Trace, primeiro, o sistema de eixos cartesianos. 
 Apresente as classes no eixo das abscissas. Se os intervalos 
de classe forem iguais, trace barras retangulares com bases 
iguais, que correspondam aos intervalos de classe. 
 
 
 
 Desenhe as barras com alturas iguais às frequências (ou as 
frequências relativas) das respectivas classes. 
 Coloque legendas nos dois eixos e título na figura.