atividade 1 bioestatistica

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EAD - Bioestatística e Epidemiologia 
Gracielle Louize da Costa Silva – 2019104770 – Fisioterapia - IBMR 
Atividade: A1 Bioestatística 
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos 
níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível 
de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente 
esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar 
estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos 
publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: 
valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 
0,7; em nível de confiança 95%. Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de 
confiança 95%. 
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua 
resposta. 
 
 
O valor-p é considerado “bom” nos estudos 1 e 3, seguindo o raciocínio que ambos estão 
dentro dos parâmetros aceitáveis e esperados em um estudo de até 0,05, com isso justifico que estes 
dois estudos tem uma probabilidade de indicar que o objetivo alvo é melhor do que o grupo controle 
ou o “placebo”, portanto, a probabilidade de as diferenças serem devido ao acaso, são muito menores. 
Nesses estudo a hipótese nula será rejeitada e a hipótese alternativa aceita, uma vez que obtivemos 
um valor-p menor que o nível de confiança, observamos que há uma diferença. No caso do estudo 1 
o valor provavelmente é menor ainda devido a quantidade da amostragem ser maior, nesse caso se 
afirmarmos que o item em estudo é o responsável pela alteração, mesmo sem saber qual o objetivo 
dos estudos, pela descrição há 98% de chance de certeza e confiabilidade. Agora o estudo 2 apresenta 
um valor-p muito alto, acima de 5% (0,05), o que pode dizer que há um forte indicativo que os grupos 
comparados não apresentam explicitamente que há diferença entre os grupos, sendo assim um 
resultado “ruim”.