N2-ANALISE_PREDITIVA_2

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Pergunta 1
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“O protocolo de transferência de hipertexto (HTTP, HyperText Transfer Protocol), é o protocolo de transferência principal que um navegador usa para interagir com um servidor Web. Em termos de modelo cliente-servidor, o navegador é um cliente que extrai o nome do servidor de uma URL e contata-o. A maioria das URLs contém uma referência explícita ao protocolo HTTP; caso ela seja omitida, o HTTP é assumido”.
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 50.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O HTTP pode ser caracterizado da seguinte maneira: Usa mensagem de controle textual e Transfere arquivos de dados binários.
 
Pois:
II. O HTTP é o protocolo para transmissão de informações na World Wide Web, ou seja, o código definido para que o computador solicitante e o que contém as informações solicitadas possam realizar a comunicação no mesmo idioma ao transmitir informações pela rede.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
	Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta está correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, pois o http estabelece critérios de sintaxe e semântica do computador (forma e significado) para o estabelecimento da comunicação entre os diferentes elementos que constituem a arquitetura da web: servidores, clientes, proxies. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois o HTTP é um protocolo "sem estado", ou seja, não mantém um registro das visitas anteriores, mas sempre começa novamente.
	
	
	
	
· Pergunta 2
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“O processo de mineração corresponde à extração de minerais valiosos, como ouro e pedras preciosas, a partir de uma mina. Uma característica importante desses materiais é que, embora não possam ser cultivados ou produzidos artificialmente, existem de maneira implícita e muitas vezes desconhecida em alguma fonte, podendo ser extraídos”.
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 4.
 
Esse processo requer acesso à mina, o uso de ferramentas adequadas de mineração, a extração dos minérios propriamente dita e o seu posterior preparo para comercialização. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresente a descrição do processo de mineração de dados:
	Resposta Selecionada:
	 
As técnicas de mineração de dados são ferramentas analíticas que podem ser usadas para extrair conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados.
	Resposta Correta:
	 
As técnicas de mineração de dados são ferramentas analíticas que podem ser usadas para extrair conhecimento significativo de grandes conjuntos de dados.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta. A mineração de dados deve ser realizada em conjuntos de dados brutos ou muito grandes usando algoritmos de mineração de dados supervisionados ou não supervisionados. Observe que a mineração de dados não pode ocorrer sem interação direta com dados unitários..
	
	
	
	
· Pergunta 3
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Quando o foco da administração é a geração de máximo valor para os investidores, desenvolvem-se dentro das empresas instrumentos de gestão e de aferição de resultados que contribuem para a eficácia corporativa, tanto no âmbito das unidades de negócios quanto nas áreas de serviços compartilhados”.
 
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 116.
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os objetos de aprendizagem, analise as afirmativas a seguir.
I. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são processos avaliativos para serem usados nas aplicações analíticas. 
II. Medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são filtros para a tomada de decisões estratégicas e para as políticas operacionais.
III. O acompanhamento das empresas com base em medições de geração de valor indica tendências de melhoria, de deterioração ou de recuperação de resultados.
IV. Proporciona ainda comparações entre as empre-sas de um mesmo setor e entre os diferentes setores de negócio.
 
Está correto o que se afirma em:
	Resposta Selecionada:
	 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta. As afirmações II, III e IV são verdadeiras. A discussão não se reduz apenas a abordagens estatísticas, pois existem diversos exemplos de modelos baseados fisicamente com componentes probabilísticos. Normalmente, módulos probabilísticos são incluídos para explicar a incerteza da estimativa de parâmetros. @ Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois as afirmações II, III e IV são verdadeiras. A primeira afirmação está errada, pois as medições objetivas, com base em indicadores como o total shareholder return (TSR), são filtros para a tomada de decisões estratégicas e para as políticas operacionais.
	
	
	
	
· Pergunta 4
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“Um documento HTML inicia com a marca <HTML> e termina com a </HTML>. O par de marcas <HEAD> e </HEAD> delimita o cabeçalho, enquanto o par de marcas <BODY> e </BODY> delimita o corpo. No cabeçalho, as marcas <TITLE> e </TITLE> delimitam o título do documento”.
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47.
 
Considerando o apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 busca garantir o suporte para o conteúdo existente.
II. ( ) A maneira mais fácil de especificar o idioma de um documento HTML é adicionar um atributo lang à raiz
III. ( ) Para reproduzir arquivos de áudio, o HTML5 fornece uma tag <audio>, capaz de reproduzir mp3, .wav e arquivos .ogg.
VI. ( ) A tag <canvas> não oferece a possibilidade de desenhar elementos gráficos por seus atributos; portanto, o JavaScript é usado para esse objetivo.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
	Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, V.
 
 
 
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V.
 
 
 
	Comentário da resposta:
	Resposta está correta. A sequência está correta, pois todas as afirmações são verdadeiras. A tecnologia HTML5 é um instrumento poderoso nas mãos dos desenvolvedores, que podem enriquecer a experiência de um navegador comum e de qualquer sistema eletrônico de aprendizado ou jogo didático.
	
	
	
	
· Pergunta 5
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“O controle de fluxo é um método pelo qual o fluxo de dados entre os dispositivos é gerenciado de modo que os dados possam ser tratados em um ritmo eficiente. O controle de fluxo pode ocorrer em diversos níveis, como de processo do usuário para processo do usuário, de host para host, e de roteador para roteador. Dois tipos de controle de fluxo geralmente são suportados: hardware e software.”
BARRETT, D. Redes de computadores. Rio de Janeiro: LTC, 2010. p. 24. 
 
Além desses protocolos, existem vários outros métodos para controle do fluxo de dados — buffers, mensagens suprimidas na origem e janelas. Considerando o excerto apresentado, sobre o controle de fluxo, analise as afirmativas a seguir.
 
I. A mineração de dados é uma nova tecnologia poderosa com grande potencial no sistema de informação.
II. A mineração de dados pode ser definida como o processo automatizado de extrair informações e conhecimentos úteis, incluindo padrões, associações, mudanças, tendências, anomalias etc.
III. A mineração de dados é considerada uma tecnologia inadequada parafornecer informações adicionais em entidades gerenciais (comportamento gerencial).
IV. Ao aplicar a mineração de dados observamos o seu funcionamento como um assistente automatizado ativo, ajudando-os a tomar melhores decisões sobre as suas atividades operacionais.
 
Está correto o que se afirma em:
	Resposta Selecionada:
	 
I, II e IV, apenas.
 
 
 
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV, apenas.
 
 
 
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois as afirmações I, II e IV são verdadeiras. 
A mineração de dados permite que as organizações usem seus recursos de relatórios atuais para descobrir e entender os padrões em vastos bancos de dados. Esses padrões são incorporados aos modelos de mineração de dados e usados ​​para prever o comportamento individual com alta precisão.
	
	
	
	
· Pergunta 6
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	
Leia o excerto a seguir.
“A mineração de dados é uma disciplina interdisciplinar e multidisciplinar que envolve conhecimento de áreas como banco de dados, estatística, aprendizagem de máquina, computação de alto desempenho, reconhecimento de padrões, computação natural, visualização de dados, recuperação de informação, processamento de imagens e de sinais, análise espacial de dados, inteligência artificial, entre outras”. 
 
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. p. 7.
 
Na mineração de dados, a previsão de dados pode ser feita com a utilização das técnicas de classificação de mineração de dados e regressão. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica a diferença entre previsão e regressão.
	Resposta Selecionada:
	 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros.
	Resposta Correta:
	 
Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta. Na previsão, usando a classificação, a precisão é baixa com erros altos, mas usando regressão, podemos obter precisão na previsão de dados com baixos erros. Regressão e classificação são técnicas de mineração de dados usadas para resolver problemas semelhantes, mas são frequentemente confundidas. .
	
	
	
	
· Pergunta 7
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir.
“A HyperText Markup Language (HTML) é um padrão de representação que especifica a sintaxe para a página Web. O HTML tem as seguintes características gerais:
●     Usa uma representação textual.
●     Descreve páginas Web que contém multimídia.
●     Segue o paradigma da linguagem declarativa em vez do da imperativa”.
 
COMER, D. E. Redes de computadores e internet. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2016. p. 47.
De acordo com Comer(2016), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) O HTML5 também apresenta funções semânticas melhor definidas para os elementos existentes..
II. (  ) Foram adicionados novos elementos com semânticas úteis como <article>, <section>, <header>, <aside> e <nav> substituiriam a maioria dos <div> usados em uma página da Web.
III. (  ) O futuro da web é incompatível com os padrões do HTML5
IV. (  ) O W3C integrou as melhores partes das várias tecnologias da Web e as incorporou, o que está sendo chamado de uma das mais poderosas linguagens de marcação.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, V.
	Resposta Correta:
	 
V, V, F, V.
	Comentário da resposta:
	Resposta está correta. A sequência está correta. As afirmações I, II e IV são verdadeiras. O HTML5 é sem dúvida o melhor pacote já introduzido pelo W3C. Ele fornece ótimos recursos e tornou o processo de criação de aplicativos da Web mais fáceis de serem implementados em termos de tempo e dinheiro, e os desenvolvedores agora podem desenvolver sem a necessidade de IDEs volumosos.
	
	
	
	
· Pergunta 8
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Estudar a Mineração de Dados (Data Mining) implica uma visão mais clara acerca do funcionamento da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina, que vêm em decorrência de uma mineração estruturada, além de permitir um maior discernimento na hora de tomar decisões, principalmente nas empresas de médio e grande porte”.
 
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. de. Data Mining: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 2, p. 50-59, 2018. p. 57. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/486. Acesso em: 22 maio 2021.
A partir da definição de Rossini et al. (2018), assinale a alternativa que contém a definição correta do gerenciamento do Data Mining.
	Resposta Selecionada:
	 
Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados.
	Resposta Correta:
	 
Data Mining é definido como o procedimento de extração de informações de grandes conjuntos de dados.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois o Data Mining ensina as técnicas para a mineração de dados, ou seja, é possível realizar a análise de dados em um banco de dados usando ferramentas que procuram tendências ou anomalias sem conhecimento do significado dos dados.
	
	
	
	
· Pergunta 9
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Cada um dos sub grupos de stakeholders mantém relações e tem interesses legítimos em jogo nas companhias. Mas a questão fundamental não está em atendê-los ou não, até porque a maior parte de seus interesses é regida por disposições legais. A questão está em definir critérios para a tomada de decisões que sustentem no longo prazo o atendimento des-ses interesses.”
ROSSETTI, J. P. Governança corporativa: fundamentos, desenvolvimento e tendências. São Paulo: Atlas, 2019. p. 110.
 
E também em estabelecer indicadores de avaliação do desempenho das corporações que orientem decisões de investimento que as mantinham competitivamente em seus negócios
A partir da definição de Rosseti (2019), a avaliação do modelo, por outro lado, refere-se à avaliação de sua adequação às necessidades dos usuários finais.  Diante deste conceito selecione a alternativa que contém o complemento desta definição:
	Resposta Selecionada:
	 
Dentro da análise de perigos, isso muitas vezes envolve o delineamento de zonas com diferentes níveis de perigos, o que levaria a diferentes práticas de gestão.
	Resposta Correta:
	 
Dentro da análise de perigos, isso muitas vezes envolve o delineamento de zonas com diferentes níveis de perigos, o que levaria a diferentes práticas de gestão.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois uma boa validação também pode fornecer um feedback para melhorar o modelo. O estudo de caso típico em análise de risco compreende um conjunto de dados unitários que podem, ou não, desenvolver uma característica.
	
	
	
	
· Pergunta 10
· 1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
“Os sistemas de apoio à decisão não representam apenas um avanço na evolução dos sistemas de informações descritos anteriormente e, certamente, seu objetivo não é substituir os anteriores. E eles não são simplesmente um tipo de sistema de informação dirigido exclusivamente à alta gerência, onde outros sistemas de informações parecem ter alcançado seu objetivo”.
ROSINI, A. M.; PALMISANO, A. Administração de sistemas de informação e a gestão do conhecimento. São Paulo: Cengage Learning, 2012. p. 19.
 
Considerando o excerto apresentado, sobre os sistemas de apoio à decisão , analise as afirmativas a seguir.
I. O desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina não está atrelado aos aspectos exclusivos do domínio formalizado.
II. Considerando a crescente autonomiados algoritmos de aprendizado de máquina na tomada de decisões, é natural considerar noções do risco teórico da decisão em relação a essa aleatoriedade desconhecida.
III. Quando aplicados para a tomada de decisão, os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente não consideram os objetivos de risco.
IV. A inclusão formal de riscos no objetivo de aprendizado permite que o algoritmo pondere as decisões de acordo com seu risco.
 
Está correto o que se afirma em:
	Resposta Selecionada:
	 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	A resposta está correta. A alternativa está correta, pois afirmações II, III e IV são verdadeiras.A literatura de aprendizado de máquina geralmente se refere ao "risco" de aprender, mas isso está relacionado ao desempenho abaixo do ideal devido à incerteza intrinsecamente presente em amostras aleatórias.
	
	
	
	
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