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CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE AMOSTRAGEM Universo (população): Soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto de características comuns Amostra: Subgrupo da população TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGEM NÃO-PROBABILÍSTICA A escolha não é aleatória. ❖ Amostragem por conveniência ❖ Amostragem por julgamento Exemplo de critérios: cabelo azul, pessoas de terno, pes- soas com bicicletas. O pré-julgamento auxilia na probabi- lidade de a pessoa escolhida responder satisfatoriamente ao perfil buscado na pesquisa. ❖ Amostragem por quotas (ou por cotas) Nesse caso os pesquisadores precisam entrevistar pessoas até conseguir a quantidade de amostra necessário. Não há uma base de dados! Dividir em cotas dá um retrato mais fiel à popu- lação, e ajuda a compreender os hábitos de acordo com cada faixa etária, por exemplo. ❖ Amostragem Bola de Neve Recomendada quando são buscados grupos muito especí- ficos, uma vez que o objetivo é justamente que o primeiro entrevistado convide outros que tenham o perfil adequado para a pesquisa também. AMOSTRAGEM PROBALÍSTICA Diferentemente da amostragem não probabilística, na amostragem probabilística existe uma listagem completa da população. Todos os indivíduos tem exatamente a mesma chance de participar da pesquisa. ❖ Amostragem Aleatória Simples (AAS) É um sorteio dos indivíduos que farão parte da amostra, todos tem a mesma chance de participar. Nesse caso, as características do público-alvo já são semelhantes (por exemplo: alunos de relações públicas da Anhembi, todos na mesma faixa etária, estudam no período da ma- nhã...). ❖ Amostragem Sistemática A amostragem sistemática é pouco comum nas pesquisas de opinião. Por exemplo, se a população é 39, e a amostra é 10, a de- terminação da razão seria: R = N/n R = 39/10 R = 3,9 arredondando = 4 ❖ Amostragem Estratificada Essa técnica tem uma base de dados, listagem com- pleta da população envolvida. Passos a serem seguidos: ❖ Amostragem por Cluster (ou conglomerado) Grupos de mesmo tamanho, muito diversificado. Escolhe-se um grupo ou mais e todo mundo é entrevis- tado, justamente por ter essa característica diversificada.