ESTATISTICA APLICADA - TIPOS DE AMOSTRAGEM

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Estatística aplicada
Amostragem
Amostra Probabilística
Amostra probabilística é a qual todos os indivíduos
do universo têm uma chance igual de responder a
pesquisa, ou seja, probabilidade fixa e maior que
zero.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples
2. Amostragem Proporcional Estratificada
3. Amostragem por Conglomerados
4. Amostragem Sistemática
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples
 É o mais utilizado processo de amostragem.
 Prático e eficaz, confere precisão ao processo de
amostragem.
 Normalmente utiliza-se uma tabela de números aleatórios
e nomeia-se os indivíduos, sorteando-se um por um até
completar a amostra calculada.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples
 Utiliza o sistema de sorteio, coloca se numa urna cartões
referentes a cada elemento do universo e seleciona uma
amostra, e dessa amostra se faz o levantamento para
inferência.
Ex.: 100 cartões, sorteia 10 cartões , e com as informações
desses 10 se faz o levantamento estatístico.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples
VANTAGENS:
• Facilidade de compreensão;
• Resultados podem ser projetados para a população-alvo;
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples
DESVANTAGENS:
• Em geral, resulta em menor precisão com maiores erros do
que outras técnicas de amostragem probabilística;
• Pode não resultar em uma amostra representativa;
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
2. Amostragem Proporcional Estratificada
Esta técnica pertence a família de amostras probabilísticas e
consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo"
em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira
que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único
estrato ou camada.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
2. Amostragem Proporcional Estratificada
Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra,
selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de
amostragem em cada um dos estratos de forma separada.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
2. Amostragem Proporcional Estratificada
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem por Conglomerados
 A amostra por conglomerados é uma técnica que
explora existência de grupos (clusters) na
população.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem por Conglomerados
 Esses grupos representam adequadamente a
população total em relação a característica que
queremos medir.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem por Conglomerados
 Em outras palavras, estes grupos contêm
variabilidade da população inteira.
 Pode selecionar apenas alguns desses
conglomerados para realizar o estudo.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem por Conglomerados
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem Sistemática
 Consiste em escolher um indivíduo inicialmente
de forma aleatória entre a população e,
posteriormente, selecionar para amostra cada
enésimo indivíduo disponível no marco amostral.
Estatística aplicada
Amostra Probabilística
3. Amostragem Sistemática
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
São amostras por conveniência, um tipo de amostra
que não exige tanto critério na pré-seleção do
público a ser pesquisado, ou seja, o universo da
pesquisa não precisa estar totalmente definido para
que essa seja efetuada.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
 Imagine um pesquisador que vá em um lugar público, como
uma praça, e lá mesmo faz a sua pesquisa, sem muito
critério de controle com o perfil da amostra.
 Assim, a seleção passa a será penas com pessoas que foram
abordadas e concordaram em responder a pesquisa.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
1. Acidental ou Conveniência
2. Intencional
3. Quotas ou Proporcional
4. Desproporcional
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
1. Acidental ou Conveniência
Os indivíduos empregados nessa pesquisa são
selecionados porque eles estão prontamente
disponíveis, não porque eles foram selecionados por
meio de um critério estatístico.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
2. Intencional
O entrevistador dirige-se a um grupo em específico
para saber sua opinião.
Por exemplo, quando de um estudo sobre 
automóveis, o pesquisador procura apenas oficinas. 
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
3. Quotas ou Proporcional
Trata-se de uma variação da amostragem
intencional.
Necessita-se ter um prévio conhecimento da
população e sua proporcionalidade.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
3. Quotas ou Proporcional
A amostragem de cota é realizada com um
estrato / subgrupo do qual o pesquisador é
livre para escolher o subconjunto.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
3. Quotas ou Proporcional
A maneira de realizar a pesquisa e o subconjunto sobre
o qual será realizada será decidida unicamente pelo
pesquisador.
Por esse motivo, a amostragem por cotas é considerada
uma técnica de amostragem não probabilística.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
3. Quotas ou Proporcional
Por exemplo: Deseja-se entrevistar apenas
indivíduos da classe A, que representa 12% da
população. Esta será a quota para o trabalho.
Variáveis: sociodemográfica, como: sexo, idade, classe social ou região.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
4. Desproporcional
Muito utilizada quando a escolha da amostra for
desproporcional à população. Atribui-se pesos para
os dados, e assim obtém-se resultados ponderados
representativos para o estudo.
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
4. Desproporcional
Por exemplo, em um mercado de telefones celulares, considerando uma
fatia de mercado meramente ilustrativa, obteve-se os resultados conforme
descritos a seguir:
Estatística aplicada
Amostra Não Probabilística
4. Desproporcional
Objetivando obter os pesos a serem atribuídos a cada marca de telefone
celular, para uma análise conjunta de todas as marcas no exemplo acima,
obteve-se os seguintes coeficientes:
Estatística aplicada