Dimensionamento amostral

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Dimensionamento amostral
Conceitos
➔ Tamanho da amostra depende:
● Tamanho populacional: total de
elementos na população
● Variabilidade: comportamento da
população para determinada
característica
● Nível de confiança: 95% e 99%
● Margem de erro: desvio que se aceita
como tolerável em relação ao
verdadeiro valor, pode ser em
porcentagem ou valores
Calculando
➔ Cálculo simples:
● Defina o erro amostral tolerável: E0
● Calcular o tamanho da amostra por
meio da fórmula:
n0 = 1/E0
2
Obs: 10% = 0,10 = 100 (tamanho
mínimo de observações)
➔ Caso o tamanho da população N seja
conhecida:
● Defina o erro amostral tolerável: E0
● Calcular o tamanho da amostra por
meio da fórmula:
n0 = 1/E0
2
● Corrigir utilizando:
n ≥ N x n0 / N + n0
Obs: deve - se sempre arredondar
para cima
Obs 2: o valor nunca pode ser maior
que o valor inicial
Outras informações
➔ Níveis de confiança: Rotineiramente são de
95% e 99%
● Simbolizado pela letra Z
● Valor constante de z = 1,96 para 95%
e z = 2,58 para 99%
➔ Informação da literatura
Tamanho amostral para proporção
➔ Quando se dispõe de variáveis nominais ou
ordinais, utiliza-se as seguintes fórmulas:
n0 ≥ nível de confiança
2 x π x (1 – π) /
e2
● n0 : amostra inicial
● π: valor obtido de trabalhos
anteriores (literatura)
● e = π - p: é o erro de precisão
arbitrado pelo pesquisador
Tamanho amostral para média
➔ Para variáveis quantitativas, tem - se:
n0 ≥ nível de confiança
2 x S2 / e2
● S2: a variância obtida de trabalhos
anteriores
● e = μ - x: é o erro de precisão
arbitrado pelo pesquisador