Aplicação da Espectroscopia Raman e Espectroscopia infravermelha na identificação de câncer de mama

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Aplicação da Espectroscopia Raman e Espectroscopia infravermelha na identificação de câncer de mama
Resumo
A espectroscopia Raman e a espectroscopia de infravermelho (IR) são técnicas que permitem a investigação de vibração partículas químicas. Essas técnicas fornecem informações não apenas sobre partículas químicas por meio da identificação de grupos funcionais e análise espectral das chamadas "impressões digitais", esses métodos permitem a avaliação qualitativa e quantitativa análises de substâncias químicas na amostra. Ambas as técnicas espectrais são frequentemente usadas em biologia e medicina no diagnóstico de doenças e métodos de monitoramento de terapia. O tipo de câncer de mama encontrado na mulher costuma ser um tumor maligno, causando 1,38 milhão de novos casos de câncer de mama e 458 mil mortes no mundo em 2013. A maioria Os fatores de risco importantes para o desenvolvimento do câncer de mama são: sexo, idade, história familiar, doenças benignas específicas da mama no mama, radiação ionizante e estilo de vida. O principal objetivo dos testes de rastreamento do câncer de mama é estabelecer o diagnóstico precoce e aplicar o tratamento adequado. Os diagnósticos de câncer de mama são baseados em: (1) técnicas físicas (por exemplo, ultrassonografia, mamografia, elastografia, ressonância magnética, tomografia por emissão de pósitrons [PET]); (2) técnicas histopatológicas; (3) técnicas biológicas; e (4) técnicas ópticas (por exemplo, imagem fotoacústica, tomografia de fluorescência). Contudo, nenhuma dessas técnicas fornece respostas únicas ou especialmente reveladoras. O objetivo do nosso estudo é medidas espectroscópicas comparativas em pacientes com: tecido mamário normal não canceroso; tecidos de câncer de mama antes quimioterapia; tecidos de câncer de mama após quimioterapia; e tecidos mamários normais recebidos em torno da mama cancerosa região. Os espectros coletados de pacientes com câncer de mama mostram mudanças nas quantidades de carotenóides e gorduras. Nós também observamos mudanças nos níveis de carboidratos e proteínas (por exemplo, falta de aminoácidos, mudanças na concentração de aminoácidos, estruturais alterações) em comparação com os tecidos normais da mama. Este fato verifica que a espectroscopia Raman e a espectroscopia IR são ferramentas de diagnóstico muito úteis que irão lançar uma nova luz na compreensão da etiologia do câncer de mama.
Introdução
A questão mais importante no processo de câncer de mama o tratamento é o diagnóstico adequado. Isso nos permite tomar medidas relevantes no desenvolvimento de um tratamento eficaz. De várias
ferramentas de diagnóstico novas e mais precisas foram introduzidas nos últimos anos que são baseadas, por exemplo, no propriedades físicas das células humanas. No entanto, todos esses
técnicas não garantem 100% de precisão no reconhecimento câncer de mama em seu estágio inicial de desenvolvimento. A cada ano, mais e mais mulheres são diagnosticadas com câncer de mama. Influência no desenvolvimento do câncer de mama compreendem fatores genéticos e ambientais. 1
Existem várias técnicas de diagnóstico para detecção do câncer de mama, tais como: mamografia, ultrassonografia, elastografia, ressonância magnética, tomografia por emissão de pósitrons (PET), técnicas histopatológicas, técnicas biológicas, e técnicas ópticas.2-14 No entanto, cada um deles tem suas limitações. A mamografia é a técnica mais comum na mamadiagnóstico de câncer. É um método rápido e não invasivo que envolve imagens com raios-X, o que pode ser perigoso porque envolve radiação.15-17 Técnica (s) de mamografia estão associadas a grandes margens de erro em que podem apresentar resultados falsos positivos ou negativos. O técnica de mamografia tem baixa sensibilidade e especificidade, e não produz resultados com 100% de certeza.2,3 A tomografia por emissão de pósitrons (PET) é outro diagnóstico ferramenta usada com freqüência para diagnósticos de câncer. No entanto, este técnica tem alguns problemas que podem influenciar a sua final
resultado - o resultado não é inequívoco. O mais significativo limitação do PET é a sua incapacidade de encontrar um nuclídeo adequado. Infelizmente, nuclídeos orgânicos, que são inofensivos para
humanos, têm meia-vida curta. Para marcadores PET inorgânicos, o defeito mais importante é a alta energia de decadência, o que limita desfavoravelmente a resolução da imagem.7,18 O desempenho do teste da técnica de elastografia na mama, pode ser associada à aplicação de técnicas de ultrassom. A elastografia mamária nos fornece informações sobre a dureza do tecido sob investigação (os tecidos tumorais são mais sólidos). A técnica de elastografia
é semelhante à técnica de ultrassom; ambos são não invasivos e rápido. No entanto, a baixa resolução de ambas as técnicas e a grande margem de erro não permite o único e localização precisa de alterações cancerosas e não fornecer informações sobre os tipos de mudança ou como câncer avançado se tornou. 19-23 As técnicas de imagem por ressonância magnética (MRI) são não invasivas, e o paciente é não submetido a altos níveis de radiação. A ressonância magnética é rápida, mas não livre de problemas; tem uma resolução de imagem baixa (3 mm), custos elevados e impossibilidade de diagnóstico para pacientes com endoprótese. O mais crítico limitação da técnica de ressonância magnética está associada ao uso de um agente de contraste. A imagem molecular (MI) consiste em técnicas altamente especificadas de imagens funcionais usadas para identificar processos em tecidos. A imagem molecular é baseada em um avaliação ocorrendo em tempo real do metabolismo da glicose, a utilização de oxigênio e taxa (s) de fluxo sanguíneo, e permite para a avaliação dos processos que ocorrem no câncer tecido.25 No entanto, as técnicas de imagem molecular podem diferenciar tecidos alterados patologicamente; esta técnica tem um vantagem por poder identificar mudanças na expressão gênica ou mudanças nas características das proteínas que são
levando a esta doença. Perspectivas para o desenvolvimento de
métodos de diagnóstico e processos moleculares direcionados ao tratamento que permitirão uma avaliação mais rápida e precisa dos estágios iniciais da doença, determinando sua gravidade
e (controle) tratamento.26 Os métodos de diagnóstico histopatológico e de biologia molecular são os mais precisos - eles
fornecer informações sobre o tipo de câncer e auxiliar
com a seleção de terapia adequada. Histopatológico e
métodos moleculares são invasivos porque requerem um
biópsia ou cirurgia.27 Uma vantagem importante do diagnóstico histopatológico é que ele fornece uma análise precisa de
as características morfológicas das células afetadas e
tecidos em seções de tecido e, portanto, uma análise precisa de
a construção arquitetônica desta célula também.28,29
Técnicas ópticas utilizadas no diagnóstico de câncer de mama
baseiam-se principalmente em fenômenos de fluorescência. Eles são rápidos
e não invasivos e têm uma resolução superior à física
métodos. Além disso, eles mostram um alto contraste entre
células saudáveis ​​e cancerosas que permitem a caracterização única do processo da doença. Métodos ópticos são
caracterizado pelo baixo custo. Um dos maiores problemas
associada a métodos de fluorescência óptica é a falta de
agentes de fluorescência com tempo de emissão que permitirá
para uma utilidade aprofundada e de longo prazo dos diagnósticos.14 As espectroscopias Raman e infravermelho (IR) pertencem a um
família de técnicas ópticas que tem mostrado, ao longo do
anos, grande utilidade em ser uma ferramenta de diagnóstico para
alterações do câncer.
As técnicas espectroscópicas são relativamente rápidas e permitem
investigações in vivo e isso nos permite evitar longas
períodos e etapas de amostragem, a preparação de amostras
para análise e nos ajuda a evitar biópsias dolorosas.
Técnicas espectroscópicas podem ser usadas para diagnósticos de
doenças, mesmo nos estágios iniciais da doença.
Eles também podem ser uma excelente ferramenta para o monitoramento de
adoença e seu tratamento. Em particular, eles estão bem
adequado para espectroscopia vibracional, uma vez que até mesmo biomoléculas muito complexas, como proteínas, açúcares, gorduras ou
ácidos resultam em características espectrais contendo informações
sobre sua estrutura química. Espectroscopia vibracional
inclui espectroscopia IR e espectroscopia Raman.30
As principais vantagens da espectroscopia Raman, em comparação com outras técnicas espectroscópicas, incluem o
possibilidade de realizar análises em condições ambientais sem a necessidade de vácuo, um ambiente de gás inerte, ou
a necessidade de preparações de amostras específicas, incluindo o uso
de marcadores exógenos. O ensaio não interfere com
a presença de água, aspecto particularmente importante na análise de preparações biológicas. Combinando
os métodos de espectroscopia Raman na faixa do infravermelho,
que são métodos complementares, é possível obter
informações completas sobre os sistemas bioquímicos biológicos
investigado pela análise de espectros de vibração. Desta maneira
obtemos informações sobre a composição química do
tecido sob investigação.31,32 Além disso, suas vantagens
como velocidade, precisão, baixo custo, segurança do paciente e
uma alta resolução espacial (20 mícrons) tornando esses métodos cada vez mais atraentes.33 Uma vantagem importante de
a pesquisa realizada por meio de espectroscopia de infravermelho, e
possíveis indicações de moléculas biológicas sem o uso de marcadores biológicos, reduz o custo da análise. Pesquisa
material obtido sem manchas e produtos químicos adicionais
tratamento pode ser analisado quase diretamente.34,35 Todos estes
características levam a um amplo interesse na comunidade científica em usar métodos espectroscópicos no diagnóstico de Câncer.
Já existem tentativas atuais de usar a espectroscopia Raman para detectar as características tumorais de células.
O trabalho de Abramczyk e Brozek-Pluska36 mostrado
aqui, está o relatório mais recente que discute o uso de
Espectroscopia Raman e espectroscopia Raman de superfície aprimorada (SERS) na identificação de alterações cancerosas em células.
Não apenas Abramczyk e Brozek-Pluska demonstram
as vantagens dos métodos espectroscópicos em comparação com
outros métodos de detecção de câncer (por exemplo, métodos enzimáticos
como ELISA), eles também prestam atenção ao papel dos estudos espectroscópicos para determinar a composição de gordura
ácidos no tecido tumoral e tecido saudável. Este galpão novo
luz no fornecimento de informações sobre tecido (s) canceroso (s). 36
O objetivo deste trabalho é realizar medidas espectroscópicas de tecido tumoral e tecido saudável com história.
de quimioterapia, bem como tecido coletado na área
ao redor do tumor, e medindo as mudanças quantitativas e qualitativas precisas existentes entre eles. O
objetivo secundário é demonstrar que a espectroscopia Raman e a espectroscopia IR, além de fornecer informações sobre a composição das amostras de teste, é um
excelente ferramenta de diagnóstico que pode contribuir para o
base de conhecimento de muitas doenças. 
Material e Métodos
A pesquisa foi conduzida com base em materiais de tecido obtidos de duas mulheres com câncer de mama triplo negativo
pacientes (amostra 1, um paciente de 54 anos; amostra 2, um
Paciente de 74 anos) hospitalizado em Cirurgia Subcarpática
Oncology Cancer Center em Brzozow entre 2009 e
2013, em que o tratamento do câncer de mama, pré-operatório
quimioterapia FAC, foi aplicada, seguida por cirurgia
remoção da mama. Após quatro ciclos de quimioterapia,
respostas parciais ocorreram nestes dois pacientes. Para
Na análise de espectroscopia Raman, usamos tecidos fixados em formalina embebidos em parafina (FFPE) da biópsia central, que
foi obtido antes do tratamento de quimioterapia e de um
espécime pós-operatório após mastectomia e após quimioterapia. Seções de tecido FFPE foram coladas em pré-preparadas
slides feitos de CaF2. Lâminas de tecido foram aplicadas ao ATR
cristal e submetido a medição espectroscópica no
alcance infravermelho. O espectroscópio, que foi usado no
estudo, foi um espectroscópio infravermelho com transformada de Fourier
(FT-IR; Vertex 70v de Bruker). Para a pesquisa, foi utilizada a reflexão total atenuada (ATR) com radiação IV da faixa do infravermelho médio. O número de varreduras foi de 32 em
4 cm – 1. As medições Raman foram realizadas usando um
espectroscópio SmartRaman DXR (Thermo Scientific), caracterizado por comprimento de onda eletromagnética de 780 nm
e potência de 14 mW.
As medições foram coletadas em cinco locais.
Os resultados são mostrados em um espectro médio (ou nivelado). A faixa espectral analisada estava na faixa de
500–4000 cm – 1 número de onda.
Imagens histológicas das amostras medidas de mama
tecido foram retirados usando um microscópio óptico Nikon Eclipse Ni equipado com uma câmera CCD, ampliada 100.
A edição da imagem foi realizada usando NIS-Elements D (o
software incluído com o microscópio).
Resultados Obtidos
Nos resultados obtidos, os picos foram caracterizados -
atribuído ao tecido mamário normal não canceroso, mama
tecidos de câncer antes da quimioterapia, tecidos de câncer de mama
após a quimioterapia, e os tecidos normais da mama receberam
em torno da região cancerosa da mama. Esta operação é realizada para cada uma das duas pacientes com câncer de mama. Nós
queria mostrar não só as diferenças entre sucessivas
tipos de tecido, mas também para examinar se as diferenças
eram / são os mesmos, independentemente da idade. Só desta forma poderia
saber se certos picos podem ser considerados úteis
no diagnóstico do câncer de mama e no acompanhamento do
eficácia da quimioterapia.
A Figura 1a mostra um tecido mamário não canceroso. terminal
unidades lobulares ductais consistem em dutos intralobulares terminais
e múltiplos dutos lobulares com contornos regulares revestidos com
epitélio brando. O tecido conjuntivo intralobular é um
tecido especializado e hormonalmente responsivo que consiste em
colágeno vagamente disposto em um mucopolissacarídeo ácido
matriz com fibroblastos e sem gordura. Figura 1b (1) e 1b (2)
mostra tecidos de câncer de mama antes da quimioterapia. Esta
tecido é caracterizado pela proliferação de altamente atípico
células tumorais em ninhos, cordões e alguns espaços glandulares
com vários graus de separação de tecido fibroso. O
as células cancerosas variam em tamanho e forma, os núcleos são aumentados,
hipercromático e pleomórfico. Existem espalhados
figuras mitóticas. A Figura 1c (1) e 1c (2) mostra a mama
tecidos cancerígenos após quimioterapia. Mostra regressão visível do tecido canceroso com proliferação de estroma fibroso.
Existem alterações citológicas mínimas em comparação com
visão microscópica antes da quimioterapia. Figura 1d (1) e
1d (2) mostra tecidos mamários normais recebidos em torno da região cancerosa da mama. Os lóbulos estão completamente ausentes e o tecido conjuntivo intralobular é marcadamente fibrótico devido a
involução. 
A Figura 2 mostra os espectros de intensidade do deslocamento de Raman
mudança para o paciente 1. A Figura 2d mostra o espectro do normal
tecido não canceroso da mama. No tecido normal, picos fortes
são observados na seleção característica de tirosina (849 cm – 1)
e fenilalanina (1004 cm – 1). Além disso, as regiões são
características claramente marcadas de carotenóides (1158 cm – 1
e 1518 cm – 1). Esses dois picos correspondem ao C¼O de ligação derivado dos carotenóides. O pico do número de onda 1304 cm – 1 é responsável pela ligação torcional para
o CH2 ocorrendo nas proteínas e o pico em 1444 cm – 1
corresponde a um grupo funcional CH2 sendo parte do
lipídios.37-39 Para tecidos de câncer de mama antes da quimioterapia
(Fig. 2b) picos característicos, que foram interpretados com sucesso, principalmente o pico 588 cm – 1, 1098 cm – 1 é responsável
para a presença de prolina, 1269 cm – 1 (ligação CN da amida terciária), e a ligação CH é derivada de gorduras. Números de onda 1444 cm – 1, 2888 cm – 1 e 2926 cm – 1 são os responsáveis
pela presença deligações entre carbono e hidrogênio
presente nas gorduras. 40
Para os espectros obtidos mostrados na Fig. 2, é claro que
tecido canceroso alterado (Fig. 2a) é significativamente diferente
dos outros. O fato é também que o pico mais forte (558 cm – 1) é para o tecido tumoral e também é o mais
intenso para o tecido tumoral após a quimioterapia (Fig. 2c), como
bem como tecido além da área excisada do tumor (Fig. 2b). Isto
pode ser assumido que o tratamento que foi usado
realmente ajudou (os resultados são semelhantes para o tecido tumoral após
quimioterapia para tecido saudável, é muito grande), mas o tecido
não retorna à sua estrutura original e é visivelmente
marcada por alterações tumorais. Além disso, no tecido após
quimioterapia (Fig. 2c), não há pico em 1004 cm – 1
característica da fenilalanina. Acredita-se que o uso de
quimioterapia não mudou completamente as mudanças genéticas
que ocorreu no tecido como resultado do processo tumoral.
O tecido após a quimioterapia anterior notou um significativo
aumento na quantidade de lipídios (2.888 cm – 1, 2.926 cm – 1).
Dado o tecido fora da polpa, há uma falta de um pico em 1004 cm – 1 mudanças estruturais em valores de 600–
650 cm – 1. Propõe-se, portanto, que o tecido que ocorre na vizinhança imediata do tumor possa apresentar
alterações características do processo de carcinogênese.
Nosso estudo visa receber todo o espectro de tecidos,
e também realizar medições na faixa de IR, porque
sabe-se que existem diferentes requisitos para a molécula induzir espectros Raman de vibração e espectro de IV.
A partir do espectro mostrado na Fig. 3, que descreve o
picos característicos para ambos os tecidos tumorais (Fig. 3a) e
tecido saudável normal (Fig. 3d): 964 cm – 1 (PO4 estendendo-se
ligação de glicogênio), 42 1462 cm – 1 de vibração de alongamento NH de
amina primária e sequência de 2872 cm – 1 e 2958 cm – 1 correspondente aos grupos CH3 e CH2 presentes na
composição lipídica.43,44 Além dos picos comuns em
tecido normal (Fig. 3d) é um pico em 1049 cm – 1 (ligação C – O
derivado de glicogênio) e pico 1411 cm – 1 (vibração COO da proteína). Um pico no número de onda 1654 cm – 1 também é
observado. Este pico é característico para alongamento de vibração de
as ligações C¼O e C – N para a construção primária de amida
estrutura.40,43 Um espectro de transformação IV de Fourier do
tecido tumoral (Fig. 3a) diferem ligeiramente dessa característica
de tecido saudável. Três picos em outros valores que não para
tecido saudável são observados. Estes são os valores da onda
número 1049 cm – 1, 1417 cm – 1 e 1645 cm – 1. Como acontece
esses picos são vibração característica do glicogênio
C – O, COO derivado de proteínas e ao alongamento
vibração da estrutura de construção C¼O e C – N do
amida primária, que é como os picos em 1411 cm – 1 e
1654 cm – 1, observado na análise de tecido saudável. No
análise comparativa de tecido saudável e canceroso, o
a única alteração visível é a ausência do pico
1024 cm – 1 em tecido tumoral caracterizado pelo alongamento
e flexão da ligação C – C. No espectro do tecido tumoral, mude
números de onda foram anotados. A Figura 3b mostra o espectro FT-IR de tecidos mamários normais recebidos em torno da região cancerosa da mama. Nesta figura, uma estrutura semelhante do
espectro entre a Fig. 3b e 3d pode ser observado, respectivamente. Pode-se ver que na região correspondente a
vibrações de proteínas (1250 cm – 1–1700 cm – 1) a estrutura de
os espectros na Fig. 3b e 3d diferem uns dos outros. Isso pode ser
causada pela presença de células cancerosas em um tecido que é
em contato direto com o tumor. A Figura 3c mostra o FT-IR
espectro do tecido mamário após a quimioterapia. Comparando
o espectro da Fig. 3c para o espectro de tecido saudável (Fig.
3d), vemos as semelhanças, bem como as diferenças. Contudo,
dado o espectro mostrado na Fig. 3c, 3a e 3d, pode ser visto
que o tecido após a quimioterapia é mais parecido com o tecido saudável
do que o tecido canceroso (Fig. 3a). Isso indica que a aplicação de quimioterapia deu efeitos mensuráveis.
Uma lista de todos os tipos de tecidos mostra claramente que tanto o
os tecidos tumorais, como a parte externa do tumor e após quimioterapia prévia, apresentam uma quantidade muito maior de gordura
(Fig. 4). Nosso estudo também aponta o fato de que cada um dos
os tecidos doentes diferem da estrutura do tecido normal (Figs. 2
e 3). Essas mudanças podem ser vistas principalmente em áreas
onde o espaço estende proteínas e açúcares. Adicionalmente,
este trabalho aponta que, como no caso das medidas de espectroscopia Raman, o tecido após o tratamento anterior não retorna ao estado inicial, e está localizado em
proximidade com o tumor exibindo uma característica
mudança no processo de carcinogênese. Para confirmar isso
e mostrar que a existência do número de onda muda
realizou a segunda derivada da característica
açúcares de área (1000-1250 cm – 1) e proteínas (1250–
1700 cm – 1) (Fig. 4).
Amostra de caracterização no. 2 estava focado em encontrar semelhanças e diferenças entre tipos sucessivos de tecido.
Foi observado que todos os tipos de tecido para o paciente 2 (Figs. 6–9)
são semelhantes aos caracterizados para o paciente 1. Isso confirma que a espectroscopia Raman e a faixa de IV podem ser uma boa
ferramenta de diagnóstico.
Numerosos estudos de câncer de mama 45-55 mostram uma correlação
entre a quantidade de carotenóides, gorduras e proteínas e o processo de carcinogênese. Pesquisa conduzida e
mostrado neste artigo confirma esta relação. No
estudo de Li et al., 46 testes foram realizados usando um Raman
espectroscopia em tecido de câncer de mama congelado. Li et al. tb
notaram diferenças significativas na região do espectro Raman correspondente a, bem como proteína entre
tecido e tecido canceroso. Outro estudo, 56 onde
autores testaram tecido mamário fresco e congelado, mostra o
possibilidade de colocar um algoritmo projetado para detectar câncer
células. O problema na construção do algoritmo provou que
ser um fato da existência em grandes diferenças na região
correspondendo à vibração lipídica. Não foi possível normalizar o algoritmo em relação ao lipídio, no qual
a composição era significativamente diferente em cancerosas e
tecido saudável. O estudo de Abramczyk et al., 38 onde
autores usaram tecido mamário fresco, confirma os resultados
obtidos neste trabalho. Abramczyk et al. completamente analisado
a complexidade da bioquímica e uma mama glandular
lenço de papel. Eles observaram diferenças significativas na região
correspondendo a uma vibração de carotenóides e lipídios.57
Resultados semelhantes também foram recebidos em Musial et al.39
presente estudo também notou diferenças significativas entre
tecido normal e tecidos cancerosos, tecidos recebidos
em torno de uma região cancerosa da mama, ou tecidos de câncer de mama após a quimioterapia, nas regiões correspondentes ao
vibrações de ácido ribonucleico, carotenóides, lipídios (Raman),
e proteínas (FT-IR).
Atenção especial e pesquisa destacada usando Raman
espectroscopia e IR em relação ao tecido mamário após
quimioterapia e tecidos mamários normais recebidos em torno
regiões cancerosas da mama foi realizado em nosso estudo. Tal
estudos, antes não realizados por métodos espectroscópicos, trazem novos conhecimentos sobre os efeitos da quimioterapia
e seu sucesso, bem como de mudanças nas células do
mama ocorrendo nas proximidades do tumor. Neste estudo,
observa-se que a quimioterapia não retorna o tecido para
a estrutura característica do tecido saudável. Desta maneira,
A espectroscopia Raman e a faixa de IV também podem ser uma excelente ferramenta para monitorar a eficácia terapêutica.
Levando em consideração os resultados obtidos e também semelhanças nos espectros para pacientes de todas as idades, afirma-se que
as áreas características para carotenóides e lipídios Raman, como
bem como áreas específicas para açúcares e proteínas no espectro de IR podem se tornar marcadores no diagnóstico de câncer de mama,
e no monitoramento da eficácia da quimioterapia.Dado
a importância dos carotenóides, açúcares, proteínas e gorduras
ácidos no câncer, a afirmação acima pode ser verdadeira. Isto é
conhecido que nas funções da proteína afetadas pelo tecido tumoral, 52 vias metabólicas são abaladas e o metabolismo
é acelerado.53,54 Há também evidências crescentes de um
efeito indireto dos carotenóides na secreção de hormônios, bem como no crescimento normal de células, incluindo células do
glândula mamária.55 Numerosos estudos demonstram a
papel dos ácidos graxos no processo de carcinogênese. Isto
Acontece que um tipo de ácido graxo promove o desenvolvimento de câncer de mama, enquanto outro tipo retarda seu desenvolvimento.57 Isso significa que não se pode descartar o
ácido como um marcador potencial de câncer de mama.
Conclusão
O estudo realizado neste trabalho foi desenhado para verificar
se existem diferenças entre a glândula mamária do tumor,
tecido normal, tecido com histórico de quimioterapia e
tecido localizado fora do tumor. Informação obtida
dos métodos bioquímicos para imagens de tecidos e
A espectroscopia Raman na faixa de IR pode ser especialmente
útil no monitoramento de mudanças no câncer de mama, bem como em
monitorar a eficácia da quimioterapia. Os resultados
também pode ser útil na compreensão dos mecanismos de
câncer de mama.
Com base nos resultados obtidos e analisados, afirma-se que
o espectro Raman e o espectro IR são sensíveis
indicador para a intensidade dos principais componentes bioquímicos do tecido mamário, construindo tanto o tecido saudável
bem como alterado cancerígeno. Ao analisar o Raman
e espectros FT-IR, também notamos uma perda da fração carotenóide da fração lipídica e o aumento dos tecidos tumorais em comparação com o tecido normal. A análise das medidas mostrando as semelhanças e diferenças entre
tecido normal, entre outros e uma história de quimioterapia
pode fornecer a oportunidade de avaliar a eficácia
da quimioterapia (quanto mais próxima a natureza do espectro
de tecido com histórico de quimioterapia à natureza de
tecido saudável, maior será a eficácia da quimioterapia). A segunda derivada do espectro de IV indica
mudanças estruturais que ocorreram nos açúcares e
proteínas em tecidos de pacientes em comparação com
tecido, indicando células tumorais desordenadas metabolicamente. Isto
também foi descoberto que os componentes mais variáveis ​​eram
proteínas, açúcares, carotenóides e lipídios. Todos esses quatro
frações são consideradas marcadores tumorais, que
deve ser focado no diagnóstico do câncer de mama.
Um estudo mais aprofundado se concentrará nas frações individuais como
potenciais marcadores tumorais, a fim de determinar quais
um tem o maior impacto no processo de carcinogênese e para aprender e entender melhor os mecanismos que conduzem as mutações nas células tumorais. Também existe um plano para
realizar esses testes em um número maior de pacientes, com foco
em tecido saudável e um histórico de quimioterapia, a fim de
capturar os fatores de diferenciação para esses dois tipos de
tecidos.