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UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP EaD 
Projeto Integrado Multidisciplinar 
Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 
 
 
 
 
DANILO DA SILVA LOPES – RA 2087667 
DAYAN MONTEIRO DOS SANTOS – RA 0557430 
NAELSON SARMENTO DE MARIA – RA 0547181 
MARCOS ANTÔNIO SOARES DE VASCONCELOS – RA 0556054 
ROMENILDO SILVA DAS VIRGENS – RA 0560892 
WILLIAN CANINDE DE LIMA – RA 0561162 
 
 
 
 
 
 
SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM 
COVID-19 
 
 
 
 
 
 
SÃO PAULO 
2020 
 
 
DANILO DA SILVA LOPES – RA 2087667 
DAYAN MONTEIRO DOS SANTOS – RA 0557430 
NAELSON SARMENTO DE MARIA – RA 0547181 
MARCOS ANTÔNIO SOARES DE VASCONCELOS – RA 0556054 
ROMENILDO SILVA DAS VIRGENS – RA 0560892 
WILLIAN CANINDE DE LIMA – RA 0561162 
 
 
 
 
 
 
 
SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM 
COVID-19 
Projeto Integrado Multidisciplinar 
 
 
 
 
Projeto de Integração Multidisciplinar para 
a obtenção do título de graduação em 
Tecnólogo em Análise de Sistemas e 
Desenvolvimento de Redes, apresentado 
a Universidade Paulista UNIP EaD. 
 
Orientador: Prof. Marcelo Henrique dos 
Santos 
 
 
 
 
RESUMO 
 
LOPES, Danilo; SANTOS, Dayan; MARIA, Naelson; VASCONCELOS, Marcos; 
VIRGENS, Romenildo; LIMA, Willian. Sistema em C para cadastrar pacientes 
diagnosticados com COVID-19. 2020. 23 Folhas. Projeto Integrado Multidisciplinar. 
Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas – Universidade Paulista – 
UNIP EaD. São Paulo, 2020. 
 
O presente projeto visa apresentar um sistema em linguagem C para ser utilizado em 
hospitais no cadastro de pacientes diagnosticados com COVID-19 e que necessitam 
de um acompanhamento e monitoramento, de modo que, as informações do paciente 
possam ser enviadas para a central da Secretaria de Saúde. A necessidade desse 
sistema se faz necessária vista a pandemia global ao qual o mundo enfrenta, 
auxiliando no combate ao vírus, pois o cadastro dos pacientes nos hospitais tem a 
proposta de enviar a Secretaria de Saúde os pacientes infectados com a doença e 
que pertencem ao grupo de risco, ou seja, pessoas maiores de 65 anos. Dessa forma 
mesmo com um número exponencial de pessoas infectadas o sistema soma forças 
da tecnologia permitindo um rastreamento fora dos métodos convencionais tendo a 
capacidade de alertar os indivíduos próximos a alguém contaminado. 
 
Palavras-chave: Sistema em linguagem C. COVID-19. Vírus. Secretaria de Saúde. 
Pandemia. Tecnologia. 
 
 
 
ABSTRACT 
 
 
LOPES, Danilo; SANTOS, Dayan; MARIA, Naelson; VASCONCELOS, Marcos; 
VIRGENS, Romenildo; LIMA, Willian. C system to register patients diagnosed with 
COVID-19. 2020. 23 sheets. Multidisciplinary Integrated Project. Technology in 
Analysis and Systems Development - Universidade Paulista - UNIP EaD. São Paulo, 
2020. 
 
The present project aims to present a system in C language to be used in hospitals in 
the register of patients diagnosed with COVID-19 and who need a follow-up and 
monitoring, so that the patient's information can be sent to the central Secretariat of 
Health. The need for this system is necessary in view of the global pandemic that the 
world faces, helping to fight the virus, since the registration of patients in hospitals has 
the proposal to send the Department of Health to patients infected with the disease 
and that belong to the risk group, that is, people older than 65 years. Thus, even with 
an exponential number of infected people, the system adds forces of technology 
allowing a tracking outside conventional methods having the ability to alert individuals 
close to someone infected. 
 
 
Key words: C language system. COVID-19. Virus. Health's Secretary. Pandemic. 
Technology. 
 
 
 
 
SUMÁRIO 
 
1. INTRODUÇÃO ................................................................................................6 
2. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA..............................................................8 
3. MANUAL DE INSTALAÇÃO..........................................................................14 
4. MANUAL DO USUÁRIO................................................................................16 
5. CONCLUSÃO ...............................................................................................22 
6. REFERÊNCIAS ............................................................................................23 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1.INTRODUÇÃO 
 
O ano de 2020 iniciou com a notícia do surgimento de uma pandemia causada pelo 
corona vírus, que foi identificado pela primeira vez em Wuhan na província de 
Hubei, China, em pessoas expostas em um mercado de frutos do mar e de animais 
vivos. 
 
O novo corona vírus, categorizado como COVID-19, causa doenças respiratórias 
potencialmente grave em alguns indivíduos após relatos das autoridades sanitárias 
da China de milhares de casos confirmados e centenas de mortes atribuídas ao 
novo corona vírus COVID-19, assim como na China a detecção de casos se 
espalhou rapidamente em diversos países acometendo principalmente adultos 
acima de 60 anos e portadores de comorbidades, a Organização Mundial da Saúde 
(OMS) declarou em 30 de janeiro de 2020, o surto como sendo uma Emergência 
de Saúde Pública de Importância Internacional. 
 
Para se ter uma ideia o impacto causado pela corona vírus, o COVID-19 atingiu 
números exponenciais de infectados e mortos de forma global afetando a economia 
mundial, gerando lockdown em diversos lugares do mundo, e no Brasil diversos 
setores foram afetados com fechamento de shoppings, lojas de modo geral 
permanecendo farmácias e supermercados abertos com restrições de clientes e 
horários de funcionamento modificados. 
 
Na Europa uma das principais afetadas podemos observar um quadro bem 
complicado para Inglaterra, Alemanha, Portugal, França e Grécia, ainda hoje 
existem casos de lockdown em diversos países. No Brasil ganha proeminência no 
debate atual sobre a pandemia do COVID-19 a crítica à estratégia de isolamento 
social está fundamentada em essência na ideia de que os impactos econômicos de 
isolamento são maiores do que seus benefícios em termos de saúde pública. 
 
Os defensores do “retorno à normalidade” argumentam que os números de óbitos 
causados pelo COVID-19 com proporção ao total da população são inferiores as 
 
 
mortes derivadas de outras enfermidades ou processos sociais. O argumento da 
normalidade não trata com a devida atenção do problema da velocidade de 
contágio e dos custos de atenção à saúde, seus pormenores na taxa de mortalidade 
ignoram muitos outros fatores conectados a pessoas pertencentes ao grupo de 
risco, ou seja, pessoas com mais de 65 anos. 
 
A demanda por formas tecnológicas no combate à doença nos leva a proposta de 
inovação através do software irá apoiar de forma exponencial os métodos 
tradicionais de rastreamento dos pacientes, identificando através dos diagnósticos 
dos pacientes cadastrados no sistema sendo capazes de identificar os indivíduos 
do grupo de risco e traçando um perímetro dos locais com maior incidência de 
casos podendo assim ser localizado os pontos mais críticos de casos de pacientes 
da zona de risco, pois ao diagnosticar um paciente maior de 65 anos o sistema ira 
informar dados do paciente fornecendo sua localização através do CEP a 
Secretaria de Saúde das cidades. Dessa forma o sistema desenvolvido para os 
hospitais virá a somar forças nesse controle e rastreamento desse grupo em 
específico junto a Secretaria de Saúde. 
 
 
 
 
2. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA 
 
Na engenharia deste sistema, o método utilizado na criação do Sistema Cadastro 
COVID19, foi o modelo cascata que, analisa as necessidades do cliente e leva em 
consideração para elaboração da solução desejada e também por ser um projeto com 
requisitos bem definidos e com tempo de duração relativamente pequeno, sendo feito 
ao longode 2(duas) semanas. 
Neste sistema foi discutido e analisado com o cliente, quais eram suas funções e 
aonde seriam aplicadas, visando atender os requisitos de negócio, sendo que, cada 
parte desenvolvida passou por testes para validar suas especificações. 
Abaixo diagrama das funções deste sistema: 
 
Imagem 1 – Fluxograma da lógica do sistema 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Wondershre EDrawMax 
 
 
No diagrama, são inseridas as informações do paciente, conforme listagem das 
informações abaixo: 
 
- Nome completo; 
- CPF; 
- Telefone; 
- Endereço completo; 
- Data de nascimento; 
- E-mail; 
- Data do diagnóstico; 
- Comorbidades. 
 
Após inserção dos dados, o sistema calcula se o paciente faz parte do grupo de risco 
e direciona o mesmo para o arquivo que será destinado à Secretaria de Saúde de seu 
estado. Caso não seja do grupo, o sistema salva o paciente em um banco de dados. 
 
Na codificação do Sistema Cadastro COVID19, foi utilizado a linguagem C no 
programa Code:Blocks. Esta linguagem está sendo utilizada devido a sua praticidade 
na utilização no sistema operacional do cliente, que atualmente está utilizando o 
Windows. 
 
Abaixo, algumas etapas de codificação do sistema: 
 
 
 
Estrutura do código principal: 
Imagem 2 - Icone Cadastro COVID-19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Code:Blocks 
 
Declaração das variáveis que serão utilizadas para inserção dos dados do paciente: 
Imagem 3 – Icone Cadastro COVID-19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Code:Blocks 
 
 
 
Bloco da tela incial do programa, menu de opções: 
Imagem 4 - Icone Cadastro COVID-19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Code:Blocks 
 
 
 
Bloco de inserção dos dados do usuário: 
Imagem 5 - Icone Cadastro COVID-19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Code:Blocks 
 
 
 
Para validar as fases de implantação do programa, todas as fases passaram por 
testes, sendo assim, houveram 3(três) ambientes para elaboração do sistema. O 
ambiente de DEV, ou seja, ambiente de desenvolvimento, foi utilizado para codificar 
todas as etapas do programa, o ambiente de HML, ou seja, homologação, foi utilizado 
para validar junto ao usuário se haviam problemas nas soluções ou se seriam 
necessários adicionar novas funcionabilidades e por fim, o ambiente PRD, ou seja, 
ambiente de produção, na qual o cliente já possuí a ferramenta nos domínios da 
empresa e já utiliza com o seus clientes finais. 
 
Sobre a manutenção, foi acordado com os clientes do sistema, que periodicamente o 
mesmo passará por atualizações de segurança, denominado patches e também, se 
necessário, alteração das funcionalidades e parâmetros de cálculos. 
 
 
 
3. MANUAL DE INSTALAÇÃO 
 
Este manual foi desenvolvido pela equipe técnica e submetido a atualizações e 
verificações dos padrões de segurança. O objetivo deste manual é facilitar o momento 
de instalação do software. Todas as configurações já estão inclusas automaticamente 
no processo de instalação. 
 
3.1 Preparando a instalação 
 
Antes de iniciar a instalação do software é imprescindível verificar alguns requisitos 
mínimos de configuração do seu hardware quanto do seu sistema operacional, para 
que o sistema de cadastro COVID-19 apresente a performance esperada. 
Deverá ser avaliado se a máquina possui a configuração mínima de hardware 
requerida: 
▪ 1GB de espaço livre em disco 
▪ 2GB de memória RAM 
▪ Sistemas operacionais: Windows 98, Me, NT 4.0, 2000, XP, Vista, Server 
2003, Server 2008, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 e Windows 10; 
 
 
 
Para download do sistema basta acessar o site do fabricante na sessão de download 
e clicar no ícone de Sistema de cadastro COVID-19 ou se preferir clique no ícone 
abaixo: 
Imagem 6 - Icone download do projeto 
 
Fonte: Flaticon 
 
Ao realizar o download vá ate a pasta de downloads de dois cliques sobre o ícone do 
programa e em todos os passos basta clicar em avançar: 
 
Imagem 6 - Icone download do projeto 
Fonte: Microsoft Windows Explorer 
 
 
https://1drv.ms/u/s!AnDn7CUZ6vwuuExGd7XDdke8mWPc?e=MktU3b
 
 
4. MANUAL DO USUÁRIO 
 
Para utilização do programa, Sistema Cadastro COVID19, basta realizar a cópia do 
arquivo executável para qualquer local desejado, recomendamos que seja um local 
de fácil acesso ao usuário, de preferência na área de trabalho do Windows ou do seu 
sistema operacional, conforme imagem abaixo: 
 
Imagem 7 - Área de trabalho 
 
 
 
 
 
Fonte: Windows 
 
Após copiar para o local desejado, basta executar e digitar o usuário e senha conforme 
abaixo e seguir as orientações do manual do usuário. 
 
Usuário: 1 
Senha: 2020 
 
Vale lembrar também, que durante a utilização do programa, será gerado um arquivo 
que conterá as informações dos pacientes com o CEP e a idade dos que estão no 
grupo de risco, essas informações serão gravadas em um arquivo no mesmo local 
onde armazenar o executável Sistema Cadastro CIVID19, conforme imagem abaixo: 
 
Imagem 8 - Arquivo .txt de paciente do grupo de risco 
 
Fonte: Microsoft Windows 
 
 
O sistema a ser instalado conta com algumas etapas sendo a primeira delas o login 
do usuário, seguida pelo formulário com as informações do paciente e por fim, ele irá 
automaticamente destinar os pacientes do grupo de risco a Secretaria de Saúde. 
Vejamos na prática como é o sistema: 
 
3.3 – Login de acesso 
 
Para acessar o Sistema Cadastro COVID19 o usuário terá que acessar o ícone abaixo 
na área de trabalho: 
 
Imagem 9 - Icone Cadastro COVID-19 
 
Fonte: Flaticon 
 
Para acessar o Sistema Cadastro COVID19, será solicitado informar um usuário e 
senha, conforme figura abaixo: 
 
Imagem 10 - Tela inicial. 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
 
 
Observação: 
- Caso ainda não seja usuário, solicitar o cadastramento junto ao departamento 
pessoal. 
 
Após efetuado o login, será solicitado a escolha de uma das tarefas: Cadastrar 
paciente ou Sair do programa conforme imagem abaixo: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
Ao escolher Sair do programa, o usuário digita o número zero e tecla enter 2 vezes. 
Ao escolher cadastrar paciente, o usuário digitará o número 1 e tecla enter para 
acessar o sistema e cadastrar as informações do paciente. 
As informações a serem cadastradas são: Dados Pessoais, endereço, e-mail e data 
do diagnóstico. 
 
Imagem 11 - Menu de opções 
 
 
Imagem 12 - Informações do paciente 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
O usuário solicitará ao paciente/acompanhante documentos pessoais com foto para 
preenchimento do sistema. Será preenchido: nome, CPF, telefone e data de 
nascimento. 
 
Imagem 13 - Informações Pessoais. 
 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
Observação: Atentar ao correto preenchimento das informações do paciente evitando 
erros. 
 
O usuário solicitará ao paciente/acompanhante informações sobre o endereço, tais 
como: rua, número, bairro, cidade, estado e cep. 
 
 
Imagem 14 - Informações de endereço. 
 
 
 
 
 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
Observação: Atentar ao correto preenchimento do endereço do paciente visando, se 
necessário, a posterior localização do mesmo. 
 
O usuário solicitará ao paciente/acompanhante informações sobre e-mail com a 
finalidade de enviar informações sobre saúde pública, caso o paciente autorize. 
 
Imagem 15 - E-mail do paciente. 
 
 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
O usuário preencherá o dia, mês e ano do diagnóstico do paciente bem como se o 
mesmo possui alguma comorbidade. 
 
Imagem 16 - Informações da data de diagnóstico e comorbidade. 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
Após o usuário preencher todas as informações solicitadas o sistema realizara dois 
procedimentos conforme idade do paciente. Se o pacientefor maior que 65 anos, 
portanto, fazendo parte do grupo de risco o sistema gravará as informações do 
 
 
paciente em um arquivo que posteriormente será encaminhada a Centra da Secretaria 
de Saúde. 
 
Imagem 17 - Informações sobre finalização do cadastro. 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
Se o paciente for menor que 65 anos, portanto, não fazendo parte do grupo de risco 
o sistema apenas incluirá as informações do paciente no sistema. 
 
Imagem 18 - E-mail do paciente. 
Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 
 
 
4. CONCLUSÃO 
 
O presente trabalha apresenta como a inovação tecnológica vem fazendo novas 
conexões implantando conceitos modernos e acelerando a construção de banco de 
dados de forma exponencial agregando em diversos setores como é possível 
observar que dada à importância do assunto emergente a pandemia causada pelo 
COVID-19, o desenvolvimento do presente estudo possibilitou uma análise de 
como um software feito sob encomenda, de forma a torná-lo acessível a todos, 
possibilitou de forma a ágil o envio das informações a Secretaria de Saúde com os 
dados dos pacientes que se encontram contaminados pertencentes ao grupo de 
risco. 
 
Com um sistema simples porém de grande eficiência sendo desenvolvido em um 
curto período de tempo visto a necessidade urgente causada pela pandemia, 
através do modelo de cascata aplicado ao de software, o processo de fluir 
constantemente no desenvolvimento, nas análises de requisitos, projeto, 
implementação, testes(validação), integração e na manutenção do software 
 
Na busca por soluções que fossem capazes de amplificar o raio de localização dos 
focos e o ter uma contagem real dos casos de pessoas infectadas, a utilização da 
tecnologia permite a realização de um trabalho de forma mais rápida e eficiente 
podendo economizar não só o tempo como também permitindo um rastreamento 
fora dos métodos convencionais tendo a capacidade de alertar os indivíduos 
próximos a alguém contaminado. Com o avanço possibilitado pelo sistema de 
cadastro dos pacientes é possível verificar e evidenciar a velocidade em que cada 
vez mais a tecnologia vem solucionar desafios dando novas possibilidades 
acelerando cada vez a necessidade de entrarmos na era da IoT em nossa 
sociedade. 
 
 
 
REFERÊNCIAS 
 
DEPARTAMENTO CIENTÍFICO DE INFECTOLOGIA. Fevereiro.2020. Disponível 
em: <https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_-
_Novo_coronavirus.pdf> Acesso em 09/11/2020. 
 
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. Março.2020. Disponível 
em: <https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o-
isolamento-social-saude-versus-economia/> Acesso em 10/11/2020. 
 
FLATICON INCONES PARA DESENVOLVIMENTO WEB E DESENVOLVIMENTO 
DE SOFTWARE. Novembro.2020. Disponível em: <https://www.flaticon.com/br/ > 
Acesso em: 18/11/2020. 
 
ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE. Disponível em: <OMS | Brasil (who.int)> 
Acesso em: 15/11/2020. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_-_Novo_coronavirus.pdf
https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_-_Novo_coronavirus.pdf
https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o-isolamento-social-saude-versus-economia/
https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o-isolamento-social-saude-versus-economia/
https://www.flaticon.com/br/
https://www.who.int/eportuguese/countries/bra/pt/

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