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UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP EaD Projeto Integrado Multidisciplinar Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas DANILO DA SILVA LOPES – RA 2087667 DAYAN MONTEIRO DOS SANTOS – RA 0557430 NAELSON SARMENTO DE MARIA – RA 0547181 MARCOS ANTÔNIO SOARES DE VASCONCELOS – RA 0556054 ROMENILDO SILVA DAS VIRGENS – RA 0560892 WILLIAN CANINDE DE LIMA – RA 0561162 SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM COVID-19 SÃO PAULO 2020 DANILO DA SILVA LOPES – RA 2087667 DAYAN MONTEIRO DOS SANTOS – RA 0557430 NAELSON SARMENTO DE MARIA – RA 0547181 MARCOS ANTÔNIO SOARES DE VASCONCELOS – RA 0556054 ROMENILDO SILVA DAS VIRGENS – RA 0560892 WILLIAN CANINDE DE LIMA – RA 0561162 SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM COVID-19 Projeto Integrado Multidisciplinar Projeto de Integração Multidisciplinar para a obtenção do título de graduação em Tecnólogo em Análise de Sistemas e Desenvolvimento de Redes, apresentado a Universidade Paulista UNIP EaD. Orientador: Prof. Marcelo Henrique dos Santos RESUMO LOPES, Danilo; SANTOS, Dayan; MARIA, Naelson; VASCONCELOS, Marcos; VIRGENS, Romenildo; LIMA, Willian. Sistema em C para cadastrar pacientes diagnosticados com COVID-19. 2020. 23 Folhas. Projeto Integrado Multidisciplinar. Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas – Universidade Paulista – UNIP EaD. São Paulo, 2020. O presente projeto visa apresentar um sistema em linguagem C para ser utilizado em hospitais no cadastro de pacientes diagnosticados com COVID-19 e que necessitam de um acompanhamento e monitoramento, de modo que, as informações do paciente possam ser enviadas para a central da Secretaria de Saúde. A necessidade desse sistema se faz necessária vista a pandemia global ao qual o mundo enfrenta, auxiliando no combate ao vírus, pois o cadastro dos pacientes nos hospitais tem a proposta de enviar a Secretaria de Saúde os pacientes infectados com a doença e que pertencem ao grupo de risco, ou seja, pessoas maiores de 65 anos. Dessa forma mesmo com um número exponencial de pessoas infectadas o sistema soma forças da tecnologia permitindo um rastreamento fora dos métodos convencionais tendo a capacidade de alertar os indivíduos próximos a alguém contaminado. Palavras-chave: Sistema em linguagem C. COVID-19. Vírus. Secretaria de Saúde. Pandemia. Tecnologia. ABSTRACT LOPES, Danilo; SANTOS, Dayan; MARIA, Naelson; VASCONCELOS, Marcos; VIRGENS, Romenildo; LIMA, Willian. C system to register patients diagnosed with COVID-19. 2020. 23 sheets. Multidisciplinary Integrated Project. Technology in Analysis and Systems Development - Universidade Paulista - UNIP EaD. São Paulo, 2020. The present project aims to present a system in C language to be used in hospitals in the register of patients diagnosed with COVID-19 and who need a follow-up and monitoring, so that the patient's information can be sent to the central Secretariat of Health. The need for this system is necessary in view of the global pandemic that the world faces, helping to fight the virus, since the registration of patients in hospitals has the proposal to send the Department of Health to patients infected with the disease and that belong to the risk group, that is, people older than 65 years. Thus, even with an exponential number of infected people, the system adds forces of technology allowing a tracking outside conventional methods having the ability to alert individuals close to someone infected. Key words: C language system. COVID-19. Virus. Health's Secretary. Pandemic. Technology. SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO ................................................................................................6 2. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA..............................................................8 3. MANUAL DE INSTALAÇÃO..........................................................................14 4. MANUAL DO USUÁRIO................................................................................16 5. CONCLUSÃO ...............................................................................................22 6. REFERÊNCIAS ............................................................................................23 1.INTRODUÇÃO O ano de 2020 iniciou com a notícia do surgimento de uma pandemia causada pelo corona vírus, que foi identificado pela primeira vez em Wuhan na província de Hubei, China, em pessoas expostas em um mercado de frutos do mar e de animais vivos. O novo corona vírus, categorizado como COVID-19, causa doenças respiratórias potencialmente grave em alguns indivíduos após relatos das autoridades sanitárias da China de milhares de casos confirmados e centenas de mortes atribuídas ao novo corona vírus COVID-19, assim como na China a detecção de casos se espalhou rapidamente em diversos países acometendo principalmente adultos acima de 60 anos e portadores de comorbidades, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou em 30 de janeiro de 2020, o surto como sendo uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional. Para se ter uma ideia o impacto causado pela corona vírus, o COVID-19 atingiu números exponenciais de infectados e mortos de forma global afetando a economia mundial, gerando lockdown em diversos lugares do mundo, e no Brasil diversos setores foram afetados com fechamento de shoppings, lojas de modo geral permanecendo farmácias e supermercados abertos com restrições de clientes e horários de funcionamento modificados. Na Europa uma das principais afetadas podemos observar um quadro bem complicado para Inglaterra, Alemanha, Portugal, França e Grécia, ainda hoje existem casos de lockdown em diversos países. No Brasil ganha proeminência no debate atual sobre a pandemia do COVID-19 a crítica à estratégia de isolamento social está fundamentada em essência na ideia de que os impactos econômicos de isolamento são maiores do que seus benefícios em termos de saúde pública. Os defensores do “retorno à normalidade” argumentam que os números de óbitos causados pelo COVID-19 com proporção ao total da população são inferiores as mortes derivadas de outras enfermidades ou processos sociais. O argumento da normalidade não trata com a devida atenção do problema da velocidade de contágio e dos custos de atenção à saúde, seus pormenores na taxa de mortalidade ignoram muitos outros fatores conectados a pessoas pertencentes ao grupo de risco, ou seja, pessoas com mais de 65 anos. A demanda por formas tecnológicas no combate à doença nos leva a proposta de inovação através do software irá apoiar de forma exponencial os métodos tradicionais de rastreamento dos pacientes, identificando através dos diagnósticos dos pacientes cadastrados no sistema sendo capazes de identificar os indivíduos do grupo de risco e traçando um perímetro dos locais com maior incidência de casos podendo assim ser localizado os pontos mais críticos de casos de pacientes da zona de risco, pois ao diagnosticar um paciente maior de 65 anos o sistema ira informar dados do paciente fornecendo sua localização através do CEP a Secretaria de Saúde das cidades. Dessa forma o sistema desenvolvido para os hospitais virá a somar forças nesse controle e rastreamento desse grupo em específico junto a Secretaria de Saúde. 2. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA Na engenharia deste sistema, o método utilizado na criação do Sistema Cadastro COVID19, foi o modelo cascata que, analisa as necessidades do cliente e leva em consideração para elaboração da solução desejada e também por ser um projeto com requisitos bem definidos e com tempo de duração relativamente pequeno, sendo feito ao longode 2(duas) semanas. Neste sistema foi discutido e analisado com o cliente, quais eram suas funções e aonde seriam aplicadas, visando atender os requisitos de negócio, sendo que, cada parte desenvolvida passou por testes para validar suas especificações. Abaixo diagrama das funções deste sistema: Imagem 1 – Fluxograma da lógica do sistema Fonte: Wondershre EDrawMax No diagrama, são inseridas as informações do paciente, conforme listagem das informações abaixo: - Nome completo; - CPF; - Telefone; - Endereço completo; - Data de nascimento; - E-mail; - Data do diagnóstico; - Comorbidades. Após inserção dos dados, o sistema calcula se o paciente faz parte do grupo de risco e direciona o mesmo para o arquivo que será destinado à Secretaria de Saúde de seu estado. Caso não seja do grupo, o sistema salva o paciente em um banco de dados. Na codificação do Sistema Cadastro COVID19, foi utilizado a linguagem C no programa Code:Blocks. Esta linguagem está sendo utilizada devido a sua praticidade na utilização no sistema operacional do cliente, que atualmente está utilizando o Windows. Abaixo, algumas etapas de codificação do sistema: Estrutura do código principal: Imagem 2 - Icone Cadastro COVID-19 Fonte: Code:Blocks Declaração das variáveis que serão utilizadas para inserção dos dados do paciente: Imagem 3 – Icone Cadastro COVID-19 Fonte: Code:Blocks Bloco da tela incial do programa, menu de opções: Imagem 4 - Icone Cadastro COVID-19 Fonte: Code:Blocks Bloco de inserção dos dados do usuário: Imagem 5 - Icone Cadastro COVID-19 Fonte: Code:Blocks Para validar as fases de implantação do programa, todas as fases passaram por testes, sendo assim, houveram 3(três) ambientes para elaboração do sistema. O ambiente de DEV, ou seja, ambiente de desenvolvimento, foi utilizado para codificar todas as etapas do programa, o ambiente de HML, ou seja, homologação, foi utilizado para validar junto ao usuário se haviam problemas nas soluções ou se seriam necessários adicionar novas funcionabilidades e por fim, o ambiente PRD, ou seja, ambiente de produção, na qual o cliente já possuí a ferramenta nos domínios da empresa e já utiliza com o seus clientes finais. Sobre a manutenção, foi acordado com os clientes do sistema, que periodicamente o mesmo passará por atualizações de segurança, denominado patches e também, se necessário, alteração das funcionalidades e parâmetros de cálculos. 3. MANUAL DE INSTALAÇÃO Este manual foi desenvolvido pela equipe técnica e submetido a atualizações e verificações dos padrões de segurança. O objetivo deste manual é facilitar o momento de instalação do software. Todas as configurações já estão inclusas automaticamente no processo de instalação. 3.1 Preparando a instalação Antes de iniciar a instalação do software é imprescindível verificar alguns requisitos mínimos de configuração do seu hardware quanto do seu sistema operacional, para que o sistema de cadastro COVID-19 apresente a performance esperada. Deverá ser avaliado se a máquina possui a configuração mínima de hardware requerida: ▪ 1GB de espaço livre em disco ▪ 2GB de memória RAM ▪ Sistemas operacionais: Windows 98, Me, NT 4.0, 2000, XP, Vista, Server 2003, Server 2008, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 e Windows 10; Para download do sistema basta acessar o site do fabricante na sessão de download e clicar no ícone de Sistema de cadastro COVID-19 ou se preferir clique no ícone abaixo: Imagem 6 - Icone download do projeto Fonte: Flaticon Ao realizar o download vá ate a pasta de downloads de dois cliques sobre o ícone do programa e em todos os passos basta clicar em avançar: Imagem 6 - Icone download do projeto Fonte: Microsoft Windows Explorer https://1drv.ms/u/s!AnDn7CUZ6vwuuExGd7XDdke8mWPc?e=MktU3b 4. MANUAL DO USUÁRIO Para utilização do programa, Sistema Cadastro COVID19, basta realizar a cópia do arquivo executável para qualquer local desejado, recomendamos que seja um local de fácil acesso ao usuário, de preferência na área de trabalho do Windows ou do seu sistema operacional, conforme imagem abaixo: Imagem 7 - Área de trabalho Fonte: Windows Após copiar para o local desejado, basta executar e digitar o usuário e senha conforme abaixo e seguir as orientações do manual do usuário. Usuário: 1 Senha: 2020 Vale lembrar também, que durante a utilização do programa, será gerado um arquivo que conterá as informações dos pacientes com o CEP e a idade dos que estão no grupo de risco, essas informações serão gravadas em um arquivo no mesmo local onde armazenar o executável Sistema Cadastro CIVID19, conforme imagem abaixo: Imagem 8 - Arquivo .txt de paciente do grupo de risco Fonte: Microsoft Windows O sistema a ser instalado conta com algumas etapas sendo a primeira delas o login do usuário, seguida pelo formulário com as informações do paciente e por fim, ele irá automaticamente destinar os pacientes do grupo de risco a Secretaria de Saúde. Vejamos na prática como é o sistema: 3.3 – Login de acesso Para acessar o Sistema Cadastro COVID19 o usuário terá que acessar o ícone abaixo na área de trabalho: Imagem 9 - Icone Cadastro COVID-19 Fonte: Flaticon Para acessar o Sistema Cadastro COVID19, será solicitado informar um usuário e senha, conforme figura abaixo: Imagem 10 - Tela inicial. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Observação: - Caso ainda não seja usuário, solicitar o cadastramento junto ao departamento pessoal. Após efetuado o login, será solicitado a escolha de uma das tarefas: Cadastrar paciente ou Sair do programa conforme imagem abaixo: Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Ao escolher Sair do programa, o usuário digita o número zero e tecla enter 2 vezes. Ao escolher cadastrar paciente, o usuário digitará o número 1 e tecla enter para acessar o sistema e cadastrar as informações do paciente. As informações a serem cadastradas são: Dados Pessoais, endereço, e-mail e data do diagnóstico. Imagem 11 - Menu de opções Imagem 12 - Informações do paciente Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. O usuário solicitará ao paciente/acompanhante documentos pessoais com foto para preenchimento do sistema. Será preenchido: nome, CPF, telefone e data de nascimento. Imagem 13 - Informações Pessoais. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Observação: Atentar ao correto preenchimento das informações do paciente evitando erros. O usuário solicitará ao paciente/acompanhante informações sobre o endereço, tais como: rua, número, bairro, cidade, estado e cep. Imagem 14 - Informações de endereço. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Observação: Atentar ao correto preenchimento do endereço do paciente visando, se necessário, a posterior localização do mesmo. O usuário solicitará ao paciente/acompanhante informações sobre e-mail com a finalidade de enviar informações sobre saúde pública, caso o paciente autorize. Imagem 15 - E-mail do paciente. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. O usuário preencherá o dia, mês e ano do diagnóstico do paciente bem como se o mesmo possui alguma comorbidade. Imagem 16 - Informações da data de diagnóstico e comorbidade. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Após o usuário preencher todas as informações solicitadas o sistema realizara dois procedimentos conforme idade do paciente. Se o pacientefor maior que 65 anos, portanto, fazendo parte do grupo de risco o sistema gravará as informações do paciente em um arquivo que posteriormente será encaminhada a Centra da Secretaria de Saúde. Imagem 17 - Informações sobre finalização do cadastro. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. Se o paciente for menor que 65 anos, portanto, não fazendo parte do grupo de risco o sistema apenas incluirá as informações do paciente no sistema. Imagem 18 - E-mail do paciente. Fonte: Sistema Cadastro COVID-19. 4. CONCLUSÃO O presente trabalha apresenta como a inovação tecnológica vem fazendo novas conexões implantando conceitos modernos e acelerando a construção de banco de dados de forma exponencial agregando em diversos setores como é possível observar que dada à importância do assunto emergente a pandemia causada pelo COVID-19, o desenvolvimento do presente estudo possibilitou uma análise de como um software feito sob encomenda, de forma a torná-lo acessível a todos, possibilitou de forma a ágil o envio das informações a Secretaria de Saúde com os dados dos pacientes que se encontram contaminados pertencentes ao grupo de risco. Com um sistema simples porém de grande eficiência sendo desenvolvido em um curto período de tempo visto a necessidade urgente causada pela pandemia, através do modelo de cascata aplicado ao de software, o processo de fluir constantemente no desenvolvimento, nas análises de requisitos, projeto, implementação, testes(validação), integração e na manutenção do software Na busca por soluções que fossem capazes de amplificar o raio de localização dos focos e o ter uma contagem real dos casos de pessoas infectadas, a utilização da tecnologia permite a realização de um trabalho de forma mais rápida e eficiente podendo economizar não só o tempo como também permitindo um rastreamento fora dos métodos convencionais tendo a capacidade de alertar os indivíduos próximos a alguém contaminado. Com o avanço possibilitado pelo sistema de cadastro dos pacientes é possível verificar e evidenciar a velocidade em que cada vez mais a tecnologia vem solucionar desafios dando novas possibilidades acelerando cada vez a necessidade de entrarmos na era da IoT em nossa sociedade. REFERÊNCIAS DEPARTAMENTO CIENTÍFICO DE INFECTOLOGIA. Fevereiro.2020. Disponível em: <https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_- _Novo_coronavirus.pdf> Acesso em 09/11/2020. UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL. Março.2020. Disponível em: <https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o- isolamento-social-saude-versus-economia/> Acesso em 10/11/2020. FLATICON INCONES PARA DESENVOLVIMENTO WEB E DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE. Novembro.2020. Disponível em: <https://www.flaticon.com/br/ > Acesso em: 18/11/2020. ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE. Disponível em: <OMS | Brasil (who.int)> Acesso em: 15/11/2020. https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_-_Novo_coronavirus.pdf https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/22340d-DocCientifico_-_Novo_coronavirus.pdf https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o-isolamento-social-saude-versus-economia/ https://www.ufrgs.br/coronavirus/base/artigo-a-pandemia-de-covid-19-e-o-isolamento-social-saude-versus-economia/ https://www.flaticon.com/br/ https://www.who.int/eportuguese/countries/bra/pt/
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