ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENC - ATIVIDADE 2

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ATIVIDADE 3 (A3) - ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENC 
 
 
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de 
contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela decidiu 
pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que – em trabalho conjunto com as equipes 
operacionais e alguns gestores – testou 3 novos processos de emissão de contratos, 
denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, para verificar 
qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice de contratos defeituosos. Na 
linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são sinônimos. Além disso, testaram 
esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com equipes de tamanho normal 
ou reduzido. Para a classificação, os dados foram coletados e tratados por meio de uma 
árvore de decisão cujo gráfico resultante é mostrado a seguir: 
 
 
 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a 
engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a redução 
do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, responda às 
seguintes perguntas: 
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os 
seus tipos? 
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
 
1- Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus 
tipos? 
R: As variáveis de entrada são Processo A, B e C (quantitativa), Equipes (qualitativa), 
Movimentação diária (qualitativa) e a varíaveil resposta é conformidade dos contratos 
(qualitativa). 
2- Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E 
qual a segunda variável mais importante? 
R: A variável de entrada considerada a primeira mais importante foi os processos. E a 
segunda variável as equipes. 
3- Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto 
ou baixo na produção de contratos não conformes? 
R: Essa árvore não considerou relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção 
de contratos não conformes. 
4- De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela 
companhia de telefonia móvel? 
R: A melhor resolução é o processo B de emissão de contrato com a equipe de tamanho 
reduzido.