ATIVIDADE 2 - GFIN - ESTATÍSTICA - 2021B

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ATIVIDADE 2 - GFIN - ESTATÍSTICA - 2021B
Período: 17/05/2021 08:00 a 04/06/2021 23:59 (Horário de Brasília)
Status: ENCERRADO
Nota máxima: 1,50
Gabarito: Gabarito será liberado no dia 05/06/2021 00:00 (Horário de Brasília)
Nota ob�da: 1,20
1ª QUESTÃO
Durante uma partida de futebol, um vendedor ambulante vendeu distintivos de um determinado time que estava jogando:
15 unidades foram vendidas a 5 reais; 12 unidades foram vendidas a 4 reais; 18 unidades foram vendidas a 6 reais.
 
Elaborado pelo professor, 2021.
 
Mediante o exposto, o preço médio de vendas foi de:
 
ALTERNATIVAS
R$ 3,40.
R$ 4,60.
R$ 5,13.
R$ 5,75.
R$ 6,00.
2ª QUESTÃO
Um gestor financeiro fez uma pesquisa em uma organização referente ao custo da matéria-prima e o seu preço de venda.
Para realizar esse estudo, durante 30 dias, foram coletados 50 produtos e analisados o custo da matéria-prima e preço de
venda. Baseado nestas 50 amostras coletadas, ele fez uma análise estatística sobre essa correlação (custo e preço de
venda), e chegou à conclusão que o Coeficiente de Pearson encontrado foi de 0,93.
 
Elaborado pelo professor, 2021.
 
Com base neste resultado podemos concluir que:
 
ALTERNATIVAS
Não existe uma relação entre o custo e o preço de vendas, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson
deveria apresentar valores mais próximos de zero para ser considerada uma relação forte.
Existe uma relação forte e positiva entre o custo com a matéria-prima e o preço de vendas, uma vez que o
coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1.
Não existe uma relação forte entre o custo com a matéria-prima e o preço de vendas, uma vez que o coeficiente
de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1.
Existe uma fraca relação entre o custo com a matéria-prima e o preço de vendas, uma vez que o coeficiente de
correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1.
Para que exista uma relação forte entre o custo e o preço de vendas, o coeficiente de Pearson encontrado deveria
ser entre 0,1 a 0,25.
3ª QUESTÃO
Quando vamos fazer um estudo, é preciso antes de mais nada, verificar qual será a característica de interesse a ser
analisada, ou seja, não vamos trabalhar estatisticamente com todos os elementos existentes, mas com algumas
características desses elementos que sejam fundamentais para o estudo. A característica que vamos estudar são chamadas
de variáveis.
 
SHARPE, Norean R. Estatística aplicada. tradução e revisão técnica: Lori Viali, Dr. – Dados eletrônicos. – Porto Alegre
: Bookman, 2011.
 
As estaturas (em cm) dos alunos de uma turma do curso de Gestão Financeira é uma variável:
ALTERNATIVAS
Qualitativa.
Qualitativa nominal.
Qualitativa ordinal.
Quantitativa discreta.
Quantitativa contínua.
4ª QUESTÃO
Um gestor financeiro foi contratado para fazer uma pesquisa referente a variação dos preços do combustível em uma
cidade. Para fazer essa pesquisa, o gestor financeiro percebeu que seria inviável entrevistar todos os moradores da cidade,
para isso recorreu a uma técnica estatística chamada de amostragem. Como esse consultor reside a muito tempo nessa
cidade, ele decidiu fazer contato apenas com os membros de um grupo de discussão chamados de “Feras do Asfalto”.
Esse grupo conhece profundamente a mecânica, dedicam tempo a manutenção de seus veículos, e é um grupo bem
conhecido na cidade, que tem vários contatos com donos de postos de combustíveis em que realizavam suas reuniões.
 
Elaborado pelo professor, 2021.
Considerando essa situação hipotética, a técnica de amostragem utilizada pelo gestor financeiro foi a:
 
ALTERNATIVAS
Amostragem casual simples.
Amostragem sistemática.
Amostragem estratificada.
Amostragem por cotas.
Amostragem por julgamento.
5ª QUESTÃO
Uma empresa que fabrica rações para cães está lançando um novo produto no mercado, e está investindo em propaganda, e quer analisar como está à relação
entre gastos (x) e as vendas (y). O gestor financeiro da empresa coletou os seguintes valores gastos com propaganda e volume de vendas, de um período de
quatro meses.
Dado que a correlação encontrada foi de r = 0,87; a seguir avalie as situações propostas e assinale V para Verdadeiro e F para Falso.
 
I. Existe uma forte correlação entre o investimento em propaganda e o aumento das vendas.
II. Caso seja traçado um gráfico de dispersão entre os gastos e as vendas, vamos observar que se trata de uma correlação nula.
II. O aumento de vendas não tem correlação com o aumento nos gastos em propaganda.
As afirmações I, II e III são, respectivamente:
ALTERNATIVAS
V, F, F.
F, F, F.
V, V, V.
V, V, F.
V, F, V.
6ª QUESTÃO
Os salários semanais (em R$) de trabalhadores da área da construção civil estão apresentada no histograma a seguir:
Fonte: Elaborado pelo professor (2021)
 
 
Sobre a classe em que temos a maior distribuição de frequência dos salários semanais (R$) dos colaboradores, é correto
afirmar que:
 
 
 
ALTERNATIVAS
33 colaboradores têm salários maiores ou iguais a R$ 750,00 e menores ou iguais a R$ 1.000,00.
33 colaboradores têm salários maiores ou iguais a R$ 750,00 e maiores do que R$ 1.000,00.
33 colaboradores têm salários maiores ou iguais a R$ 750,00 e menores do que R$ 1.000,00.
33 colaboradores têm salários maiores do que R$ 750,00 e menores do que R$ 1.000,00.
33 colaboradores têm salários menores a R$ 750,00 e menores do que R$ 1.000,00.
7ª QUESTÃO
Em estudos nem sempre vamos conseguir realizar o levantamento dos dados referentes a todos os elementos da
população. Devemos então limitar nossas observações a uma parte da população, isto é, a uma amostra proveniente dessa
população. Uma amostra é, pois, um subconjunto de uma população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos
serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado.
 
Martins, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 6. ed. – São Paulo: Atlas, 2019.
 
Sobre as técnicas de amostragem, leia as afirmativas a seguir, e assinale V para Verdadeiro e F para Falso.
I. Em uma amostragem casual simples é feito um sorteio simples, em que todos os elementos da população podem fazer
parte da amostra, por exemplo: um professor realiza um sorteio em uma turma de 300 alunos, ele seleciona 10% desta
turma, ou seja, 30 alunos aleatoriamente para compor sua amostra.
II. Em uma amostragem por conglomerados realizamos um sistema previamente, ou seja, definimos antes de selecionar a
amostra, como por exemplo: uma população de 10.000 indivíduos um pesquisador deseja obter uma amostra de 1.000
indivíduos. Em primeiro lugar, divide-se a população pelo número de amostra, na qual é obtido um intervalo de 80
indivíduos. 
III. Em uma amostragem estratificada, dividimos a população por domicílios, por clusters, por exemplo: um professor
deseja estudar qual a proporção de paranaenses que fumam, para isso ele dividiu o total da população em cidades e irá
selecionar algumas cidades para aplicar sua pesquisa. 
 
As afirmações I, II e III são, respectivamente:
ALTERNATIVAS
V, V, F.
V, V, V.
F, F, F.
V, F, F.
F, V, V.
8ª QUESTÃO
No ano de 2017 ocorreram 280.000 acidentes nas rodovias pavimentadas brasileiras, com 15.000 mortos no local e
157.000 feridos. Destes, 9.684 morreram posteriormente. Com base nesses dados podemos estimar a probabilidade de
morte entre pessoas envolvidas em acidentes nas estradas pavimentadas brasileiras.
 
Elaborado pelo professor, 2021.
 
Considerando essa informação, a probabilidade de morte, desde que a pessoa tenha sido envolvida em acidente na
estrada, é de:
 
ALTERNATIVAS
5,02%.
7,05%.
8,81%.
9,01%.
12,03%.
9ª QUESTÃO
O gestor financeiro de uma loja pretende saber percentual de clientes que pagam com cartão de débito e crédito. Dentre
os 1.930 clientes que passaram pelo caixa, no período de 15 dias, 1.200 optaram pelo cartão de crédito como forma de
pagamento e 730 fizeram opção pelo débito.
Elaborado pelo professor, 2021.
Ao selecionarmos um cliente aleatoriamente, a probabilidade de ele pagarsua compra com a opção débito é de:
 
ALTERNATIVAS
20,14%.
37,82%.
43,75%.
46,98%.
50,25%.
10ª QUESTÃO
Segundo Vieira (2013, p.1), a estatística é a ciência que fornece os princípios e a metodologia para coleta, organização,
apresentação, resumo, análise e interpretação de dados. Seguindo este raciocínio é recorrente que tal conhecimento torna-
se parte fundamental de diversas áreas, principalmente da área de pesquisas científicas.
 
VIEIRA, S. Estatística básica.São Paulo: Cengage Learning, 2013
 
Considerando alguns conceitos importantes da estatística, a seguir avalie as situações propostas e assinale V para
Verdadeiro e F para Falso:
I. População é o conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum. 
II. Amostra é um subconjunto da população, e deve ser representativo.
III. A estatística inferencial é o ramo da estatística que cuida da organização, sumarização e descrição de um conjunto de
dados.
As afirmações I, II e III são, respectivamente:
 
ALTERNATIVAS
V, V, F.
V, V, V.
F, F, F.
V, F, V.
F, V, V.