Econometria_Lista_I_P.2011.1

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Departamento de Economia 
ECO1704 – Econometria (2011.1) 
Professores: Gustavo Gonzaga e Maurício Reis 
 
 
Lista de Exercícios Práticos I 
 
Entrega: 28/03/2011. 
 
Nos exercícios abaixo são utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de 
Domicílios (PNAD) de 2004, com informações individuais. Uma breve descrição dessa 
pesquisa e as definições das variáveis são apresentadas abaixo. Cada grupo deve usar os 
dados referentes a uma determinada UF, como estabelecido em sala de aula. 
 
Para importar a base de dados no Gretl siga os seguintes passos: 
 
1 –Selecione File e depois Open Data 
2 – Selecione Import e clique em Stata 
3 – Na caixa Open Stata file, selecione o arquivo com os dados e clique em abrir. 
4 – Clique em No na caixa seguinte. 
 
 
Questão 1. 
 
a) Calcule a média e o desvio padrão das variáveis dias_faltou_escola e educm. 
[Para calcular essas medidas no Gretl: selecione a variável e clique sucessivamente em 
View/summary statistics] 
 
b) Relacione as variáveis dias_faltou_escola e educm usando um gráfico de dispersão: 
 
[Para fazer gráficos de dispersão no Gretl, clique em X-Y graph na parte de baixo do 
programa. Em seguida, selecione as variáveis que deseja colocar em cada um dos eixos e 
clique em OK]. 
 
c) Obtenha a correlação entre as duas variáveis acima e analise o resultado. 
 
[Para calcular a correlação no Gretl: clique em View/Correlation matrix e selecione as 
variáveis desejadas e clique em OK]. 
 
d) Estime uma regressão simples por mínimos quadrados ordinários (MQO) usando como 
variável dependente a variável dias_faltou_escola e como variável independente educm 
(inclua uma constante na regressão). Interprete o significado do coeficiente estimado para a 
variável educm. 
 
[No Gretl: clique em Model/Ordinary least squares, selecione a variável dependente e a(s) 
explicativa(s) e clique em OK] 
 
 
Questão 2. 
 
a) Estime a equação abaixo pelo método de MQO, restringindo a amostra aos indivíduos 
com horas positivas de trabalho: 
 
 horaspi = 0β + 1β idadei + ui. 
 
[Para selecionar apenas as pessoas com horas positivas na amostra: clique sucessivamente 
em Sample/restrict based on criterion. Depois, digite: horasp>0 ] 
 
b) Estime agora a seguinte equação, também restringindo a amostra aos indivíduos com 
horas positivas de trabalho: 
 
 horaspi = 0β + 1β idadei + '2β (idadei)2 + ui. 
 
Compare a relação entre horas trabalhadas e idade nos modelos estimados acima. 
 
[Para criar uma variável ao quadrado no Gretl: selecione a variável desejada e clique em 
Add/squares of selected variables]. 
 
c) Estime a equação abaixo pelo método de MQO, usando agora o logaritmo das horas 
como variável dependente: 
 
 ln (horaspi) = 0β + 1β idadei + 3β (idadei)2+ ui. 
 
Interprete os resultados estimados a partir dessa especificação. 
 
[Para criar a variável em logaritmo no Gretl: selecione a variável desejada e clique em 
Add/logs of selected variables]. 
 
d) Compare o R2 obtido em cada um dos modelos estimados. 
 
[Para recuperar a amostra original após o exercício: clique em Sample e depois em Restore 
full range]. 
 
 
 
Questão 3. 
 
Usando o método de mínimos quadrados ordinários (MQO), estime a regressão: 
 
 Rendapi = 0β + 1β (anosesti) + 2β (idadei) + ui. 
 
 Agora, estime a seguinte regressão: 
 
Anosesti = 0α + 1α idadei + ei. 
 
 Representando os resíduos dessa segunda regressão por eˆ , estime a regressão 
abaixo também pelo método de MQO: 
 
rendap = 0γ + 1β ieˆ + ε i. 
 
 Compare os resultados estimados para o parâmetro 1β pelos dois métodos. 
 
[Para guardar os resíduos de uma regressão no Gretl: depois de estimar a regressão, clique 
em Save e depois em Residuals, atribua um nome aos resíduos e clique em OK.] 
 
 
Questão 4. 
 
Estime a seguinte regressão pelo método de MQO: 
 
dias_faltou_escolai = 0β + 1β ln(rfpci) + 2β educmi + ui. 
 
a) Interprete o resultado. 
 
b) Estime a seguinte regressão e interprete o resultado: 
 
ln(rfpci) = 0β + 1β educmi + ui. 
 
c) Agora, estime a seguinte regressão: 
 
dias_faltou_escolai = 0β + 1β ln (rfpci) + ui. 
 
 A partir dos resultados acima, analise a diferença entre os coeficientes associados à 
variável ln(rfpci) nos itens (a) e (c). 
 
 
Questão 5. 
 
Estime as equações abaixo pelo método de MQO e interprete os coeficientes 
obtidos. 
 
a) rfpci= 0β + 1β educmi + u. 
 
b) ln(rfpci)= 0β + 1β educmi + u. 
 
c) rfpci = 0β + 1β ln (educmi) + u. 
 
d) ln(rfpci) = 0β + 1β ln (educmi) + u. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Os Dados 
 
A PNAD (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios) é uma pesquisa anual 
feita pelo IBGE representativa de toda a população brasileira. Em cada ano são 
entrevistados em torno de 400.000 indivíduos em cerca de 100.000 domicílios. A pesquisa 
contém uma série de informações sobre educação, mercado de trabalho, indicadores sociais, 
etc. 
Descrição das variáveis na base de dados individuais 
Variáveis Descrição 
uf Código da unidade da federação. 
mulher =1 se mulher, =0 se homem. 
idade Idade em anos. 
negro =1 se negro ou pardo, =0 caso contrário. 
rendap Rendimento no trabalho principal. 
urbano =1 se reside em área urbana, =0 se reside em área rural. 
metropolitano =1 se reside em área metropolitana, =0 caso contrário. 
anosest Número de anos de estudo. 
horasp Número de horas trabalhadas na semana. 
setor =1 se agrícola, =2 se indústria, =3 se construção, =4 se comércio, =5 se 
serviços, =6 se administração e =7 se outros. 
nasc_municip =1 se a pessoa nasceu no município, =0 caso contrário. 
mes_nascimento Mês de nascimento da pessoa. 
npes Número de pessoas no domicílio. 
rfpc Renda familiar per capita. 
desempregado =1 se a pessoa está desempregada, =0 se está empregada. 
inativo =1 se a pessoa está participando do mercado de trabalho, =0 caso contrário. 
pos_ocupacao =1 se com carteira, =2 se sem carteira, =3 se conta-própria, =4 se empregador, 
=5 se militar e =6 se funcionário público. 
nc0_5 Número de crianças com 5 anos ou menos de idade. 
nc6_10 Número de crianças com idade entre 6 e 10 anos. 
nc11_14 Número de crianças com idade entre 11 e 14 anos. 
tempo_trab Tempo de casa ao trabalho: =0 se 30 minutos ou menos, =1 se entre 30 
minutos e 1 hora, =2 se entre 1 e 2 horas e =3 se mais de 2 horas. 
posic =1 se chefe do domicílio, =2 se cônjuge e =3 se filho ou filha. 
educm Educação média dos adultos no domicílio. 
recebe_bolsa_familia =1 se a família recebe Bolsa família, =0 caso contrário. 
recebe_bpc_loas =1 se a família recebe BPC ou LOAS, =0 caso contrário. 
horas_escola =1 se até 4 horas, =2 se permanece na escola/creche de 4 até 6 horas e =3 se 
permanece na escola/creche 6 horas ou mais. 
faltou_escola =1 se faltou à escola no período de 60 dias, =0 caso contrário. 
dias_faltou_escola Número de dias que faltou. 
motivo_faltas Principal motivo de ter deixado de comparecer à escola: 1= se afazeres 
domésticos ou trabalho, =2 se falta de transporte/dinheiro/documentação, =3 se 
inexistência de escola/creche, =4 se falta de vaga, =5 se não tinha quem levar, 
=6 se doença, =7 se não quis, =8 se os pais não quiseram ou preferiram que 
trabalhasse. 
trab_infantil =1 se trabalhou no ano, =0 caso contrário (para crianças de 5 a 9 anos). 
tem_merenda =1 se tem merenda na escola, =0 caso contrário. 
peso Peso da pessoa na pesquisa