Projeto de Inteligência de Negócios

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ 
PÓS GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA 
ANALYTICS 
 
 
Trabalho PROJETO ANALÍTICO 
Henrique Mateus Franze 
 
 
 
Trabalho da disciplina NPG2063/3530097 
 Tutor: Prof. ANDRE LUIZ BRAGA 
 
 
Artur Nogueira 
2020 
http://portal.estacio.br/
 
 
 
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1) Qual a estratégia de negócio mais indicada para situação acima? 
A estratégia de negócio recomendada é iniciar um projeto de inteligência de negócios visando quebra de paradigma 
migrando das visões bidimensionais dos sistemas transacionais convencionais, para as visões multidimensionais das 
técnicas de processos analíticos. 
Desta maneira as informações armazenadas em bancos de dados não normalizados e atualizados em frequência mais 
baixa conforme as demandas da tomada de decisões fornecerão a velocidade e as informações necessárias para o 
cumprimento dos requisitos apresentados pelo desafio. 
2) Qual tecnologia que poderá ser utilizada para melhor retorno aos gestores? 
As tecnologias que podem ser empregadas são as envolvidas com o projeto analítico (ou inteligência de negócios) 
entre elas: 
 Datawarehouse e datamart - para armazenar as informações; 
 OLAP (online analitical process) para recuperar as informações; 
 Data Mining - classificação e predições das informações recebidas; 
 Clusterização - para agilizar o processamento de grande quantidade de informações conforme tamanho da 
empresa; 
 PMBOK - para organizar as fases do projeto; 
 Ferramentas de ETC (extração, limpeza, transformação e carga). 
3) Qual a tabela FATO da situação acima? 
Fatos da rentabilidade sobre as vendas. 
4) Citem pelo menos duas Dimensões na situação acima. 
Clientes, venda, estoque, distribuição. 
5) Qual o fator crítico de sucesso para a implantação de um projeto de BI para empresa? 
A afinidade da ferramenta pelos usuários, levando em consideração a usabilidade da aplicação. 
6) Cite 4 informações importantes para tomada de decisão. 
Informações sobre marketing, mercado, negócio e concorrência. 
7) Cite 4 dificuldades encontradas pela organização para tomada de decisão. 
 Falta de integração das informações dos diversos setores da empresa. 
 Demora no tratamento e demonstração de dados. 
 Limitação das correlações entre as diversas visões bidimensionais. 
 Baixa qualidade da informação 
8) Qual a melhor maneira de se implantar Data Mart? 
Integrado aos demais Data Mart, evitando que se crie diversos bancos de dados, criando redundância e falta de 
integridade entre as informações. 
 
 
 
 
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9) Qual a diferença crucial entre os bancos de dados convencionais para os não convencionais? 
Enquanto os convencionais são bidimensionais, os não convencionais são multidimensionais por isso funcionam 
dedicados à tomada de decisão. 
10) Cite 2 erros que cometemos na implantação de um projeto de BI. 
 Não identificar corretamente as partes interessadas visando o envolvimento das pessoas necessários. 
 Deficiência na identificação dos requisitos do projeto.