1 - ESTATÍSTICA - EAD - AULA 1

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CENTRO UNIVERSITÁRIO DE CARATINGA GRADUAÇÃO 
UNEC / EAD DISCIPLINA: E S T A T Í S T I C A 
 
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Professor: “Hernani Oliveira Miranda” – “hernani.unec@gmail.com” 
 
 
 CAPÍTULO 1: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 
 
1.1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS 
 
 A todo instante no seu dia a dia, você se depara com experimentos estatísticos. 
Em todos os meios de comunicação, diariamente a estatística apresenta dados inte-
ressantes sobre algum evento. 
As tomadas de decisões envolvendo números nos remete diretamente à Esta-
tística e sempre podemos fazer as seguintes indagações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Enfim, todas estas perguntas e mais, podem ser resolvidas por diversas ferra-
mentas analíticas que nos ajudam a compreender e tirar conclusões sobre a grande 
diversidade de dados gerados em uma pesquisa. 
 
Tiboni(2010) em seu prefácio nos informa: 
A aplicação da estatística intensificou-se nas últimas décadas, 
tornando-se o foco do estudo de especialistas para as áreas econômi-
cas, sociais, culturais, políticas, educacionais, de saúde, meio ambi-
ente, etc. Enfim explícita ou implicitamente, a estatística está presente 
em todos os aspectos da vida moderna, e essa presença só tende a 
Aula 1 
O que podem nos 
dizer os números? 
Quais são as 
tendências 
deste evento? 
Quais são 
as possíveis 
previsões? 
 
Quais são as 
possíveis 
conclusões? 
 
 
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crescer, pois o estudo estatístico colabora como indicador para traba-
lhar com diversos produtos, possibilitando maiores estratégias na 
busca e no planejamento de soluções. 
 
As necessidades de economia e agilidade da vida moderna são cada vez mai-
ores no sentido de transformar dados em informação e isso nos leva ao estudo íntimo 
da estatística, conduzindo-nos à exigência do conhecimento de seus cálculos e de 
suas técnicas. 
O gráfico a seguir nos informa os números de casos de contaminação pelo 
Corona vírus no Brasil. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Estas informações são baseadas em dados estatísticos de órgãos oficiais do 
governo, ou seja, em levantamentos estatísticos e podem ajudar e muito nas tomadas 
de decisões governamentais em relação às medidas a serem implementadas para 
minimizar a situação descrita. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 1 – Coronavírus no Brasil. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/ 
 
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1.1.1 UM POUCO DA HISTÓRIA 
 
As primeiras aplicações da Estatística fo-
ram registros de dados feitos pelo Estado, 
como informações sobre a população e suas ri-
quezas, com o objetivo militar ou tributário. In-
vestigavam-se o número de habitantes, nasci-
mentos e óbitos, avaliava-se também o número 
de cidadãos aptos à guerra, bem como o nú-
mero de animais e número de adversários1. 
 
 
O vocábulo “Estatística” está associado à palavra latina “statu” (Estado), e foi 
originalmente usado para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era ori-
entar o Estado em suas decisões (SILVA, 2006). A Igreja Católica Romana a partir do 
século XVI, teve participação importante ao tornar compulsórios os registros de batis-
mos, casamentos e óbitos, a partir do Concílio de Trento(1545-1563)2, originando as 
primeira tábuas de tabelas de números relativos. 
Godofredo Achenwall, no século XVIII, batizou a 
nova ciência de contabilizar dados com o nome de Es-
tatística determinando seus objetivos e suas relações 
com as ciências. A partir daí, as tabelas foram se tor-
nando mais complexas, originando as representações 
gráficas, bem como o cálculo das probabilidades. Assim 
a Estatística deixou de ser uma simples catalogação de 
dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de 
como chegar a conclusões sobre o todo, partindo da ob-
servação de partes desse todo3. 
 
1 TIBONI, Conceição Gentil Rebelo. Estatística Básica: Para cursos de Administração, Ciências Con-
tábeis, Tecnológicos e de Gestão. São Paulo: Atlas, 2010. 
2 Idem. 
3 CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 19ª ed. atualizada. São Paulo: Saraiva, 2009. 
Figura 2 - Cumprindo Impostos: Por Maler der Gra-
bkammer des Amenemhêt - The Yorck Project: 10.000 
Meisterwerke der Malerei. DVD-ROM, 2002. ISBN 
3936122202. 
Figura 3 - Godofredo Achenwall (1755 
– 1764): Disponível em: http://arti-
gas.deviantart.com/art/Gottfried-
Achenwall-203730068 
 
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A Estatística está interessada nos métodos de coleta, organização, resumo, 
apresentação e análise de dados, assim como a ob-
tenção de conclusões válidas e na tomada de deci-
sões razoáveis baseadas nestas análises. 
Hoje a Estatística é utilizada em quase todos 
os segmentos da vida humana, pois, conhecer e sa-
ber aplicar os métodos estatísticos possibilita: 
a) ter melhor organização e consolidação dos 
dados; 
b) ter maior agilidade no processamento dos dados; 
c) ter a máxima informação extraída dos dados; 
d) ter maior precisão na análise dos dados e finalmente ter uma melhor apresenta-
ção de resultados. 
 
A Estatística ou métodos estatísticos, como é denomi-
nada algumas vezes, desempenha papel crescente e im-
portante em quase todas as fases da pesquisa humana. 
(...)a influência da estatística estendeu-se agora à agricul-
tura, biologia, comércio, química, comunicações, econo-
mia, educação, eletrônica, medicina, física, ciências políti-
cas, psicologia e outros numerosos campos da ciência e 
engenharia(SPIEGEL, 1994. Prefácio). 
 
 
É evidente que hoje, para se ter e dominar os conhecimentos da Estatística 
para torná-la “utilizável” com eficiência, é primordial que se tenha também conheci-
mentos das novas tecnologias das quais dependemos cada vez mais. 
Os conhecimentos em informática, em especial a planilha de cálculo, oferecem 
recursos que facilitam os trabalhos e permitem, a partir de dados coletados e dispos-
tos em tabelas, gerar e editar gráficos dos mais variados tipos e com a maior eficiência 
e rapidez. Havendo necessidade, é possível em qualquer tempo, fazer adequações à 
pesquisa, visualizando os gráficos antes mesmo do término da pesquisa propriamente 
dita. 
 
Figura 4 – Mulher e cigarro. Disponível em: 
http://mdemulher.abril.com.br/saude/saude/ci-
garro-e-um-dos-maiores-inimigos-da-saude-do-
coracao 
 
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1.2 DEFINIÇÕES 
 
1.2.1 ESTATÍSTICA: 
 
 É uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos 
para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação 
de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de de-
cisões (CRESPO, 2002, p. 13). 
É a ciência que se preocupa com coleta, análise, interpreta-
ção e apresentação dos dados, permitindo-nos a obtenção de 
conclusões válidas a partir destes dados, bem como a tomada de 
decisões razoáveis baseadas nessasconclusões. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Observa-se pela Pirâmide Estatística, que “teoricamente” o maior trabalho é o 
da coleta de dados, que nos remete à fase de maior importância que a fase de inter-
pretação dos dados, ou seja, a conclusão de todos os trabalhos. 
 
É objetivo da Estatística extrair informação 
dos dados para obter uma melhor 
compreensão das situações que representam. 
 
 
Pirâmide de definição 
Interpreta
Analisa
Descreve
Organiza
Coleta
 
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Podemos dividir a Estatística em duas partes: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1) Estatística Descritiva: Parte da Estatística que somente descreve e avalia um de-
terminado grupo, não tirando conclusões ou inferindo sobre 
uma população ou grupo maior. São características popula-
cionais que podem ser quantificadas, sendo classificadas 
em discretas e contínuas, é aquela que se preocupa com a 
coleta, análise, crítica e apresentação dos dados estatísti-
cos. O seu objetivo é informar, prevenir, esclarecer. 
 A Estatística Descritiva, se encarrega de: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2) Estatística Indutiva: Também conhecida como Amostral ou Inferencial é a parte 
da estatística que baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra 
da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da 
população da qual a amostra foi retirada. É através da estatística indutiva que 
podemos aceitar ou rejeitar hipóteses que podem surgir sobre as características da 
população, a partir também da análise da amostra representativa dessa população. 
Estatística 
Descritiva
Estatística 
Indutiva ou 
Inferencial
Obtenção dos 
dados(coleta)
Organização dos 
dados
Redução dos 
dados(crítica)
Representação dos 
dados(tabelas e 
gráficos)
 
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ESTATÍSTICA
Descritiva
Obtenção dos 
dados
Organização dos 
dados
Redução dos 
dados
Representação 
dos dados
Indutiva
Análise dos 
dados
Interpretação 
dos dados
A estatística inferencial implica, em um raciocínio muito mais complexo do que o 
que pressupõe a Estatística Descritiva. 
É responsável pela análise e Interpretação dos dados obtidos e esta interpre-
tação consiste nas comparações, ligações lógicas, estabelecimento de princí-
pios e generalizações que indiquem as vantagens e desvantagens dos resulta-
dos obtidos(TIBONI, 2010). 
A Estatística Indutiva se encarrega de: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Estatística Indutiva é aquela que partindo de uma 
amostra, estabelece hipóteses sobre a população de 
origem e formula previsões com fundamentos na teo-
ria das probabilidades. 
 
 
Análise dos dados
Interpretação dos dados
 
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1) A palavra Estatística: 
a) Tem como origem o cálculo das probabilidades no império de Carlos Magno. 
b) Tem como origem a palavra latina STATU (Estado), e foi usada originalmente 
para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado 
em suas decisões. 
c) Tem como origem os trabalhos de censo político na Roma antiga, com a finali-
dade de controlar as classes de proletários. 
d) Tem como origem o recenseamento no século XV, onde o Estado com medo de 
perder suas terras para povos de outras nações, utilizou meios matemáticos para 
registrar suas terras. 
 
2) A Estatística está interessada em: 
a) A Estatística está interessada no desenvolvimento do Estado em relação à co-
brança e controle dos impostos. 
b) A Estatística está interessada no censo, administração de bens, tabelas e grá-
ficos. 
c) A Estatística está interessada no campo de aplicação e análise de dados em 
Biologia, Medicina, Física, Psicologia, Indústria, Comércio, Meteorologia, Edu-
cação etc. 
d) A Estatística está interessada nos métodos de coleta, organização, resumo, 
apresentação e análise de dados, assim como a obtenção de conclusões váli-
das e na tomada de decisões razoáveis baseadas nestas análises. 
 
 
 
 
 
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3) Das afirmativas abaixo, apenas uma é falsa, marque-a: 
a) Conhecendo a Estatística você pode: ter melhor organização e consolidação dos 
dados; ter maior agilidade no processamento dos dados; ter a máxima informa-
ção extraída dos dados. 
b) A estatística se limita somente a compilar tabelas de dados e os ilustrar grafica-
mente. 
c) É importante conhecer a estatística, pois está em quase todos os seguimentos 
da vida humana. 
d) Em todos os meios de comunicação, diariamente a estatística apresenta dados 
interessantes sobre algum evento. 
 
4) Marque abaixo a única afirmativa verdadeira: 
a) O trabalho do estatístico é o de ajudar a planejar a obtenção de dados, interpretar 
e analisar os dados obtidos e apresentar os resultados de maneira a facilitar a 
tomada de decisões razoáveis. 
b) A Estatística não é uma ciência muito nova, já nos primeiros anos do século III 
AC. já se analisavam grupos de observações numéricas referentes à saúde pú-
blica, nascimentos, mortes e comércio. 
c) Desde os primórdios dos tempos é fundamental o conhecimento das novas tec-
nologias para o uso eficiente da Estatística. 
d) As primeiras aplicações da Estatística foram registros do número de animais pelo 
homem pré-histórico, com o objetivo de comercializá-los com maior lucro. 
 
5) Estatística é: 
a) É uma parte da Matemática que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados, viabilizando a utilização dos mes-
mos na tomada de decisões. 
b) É a ciência que se preocupa com a análise dos dados que são muito importantes 
para se fazer um planejamento adequado. 
c) É uma parte da Matemática Aplica e se preocupa com a representação dos da-
dos em forma de tabelas e gráficos. 
d) É a ciência que se preocupa em obter conclusões a partir de informações gráfi-
cas, de tal forma que possam ser entendidas por outras pessoas. 
 
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6) Podemos afirmar que Estatística Descritiva é: 
a) A Estatistica que tem por objetivo apresentar pesquisas de censos de uma forma 
descritiva. 
b) Estatística que somente descreve e avalia um determinado grupo, não tirando 
conclusões ou inferindo sobre uma população ou grupo maior. 
c) A Estatística que descreve os fenômenos matemáticos, relacionando-os com 
tabelas e gráficos. 
d) Estatística que partindo de uma amostra, estabelece hipóteses sobre a popula-
ção de origem e formula previsões com fundamentos na teoria das probabilida-
des. 
 
 
7) Podemos afirmar que Estatística indutiva é: 
a) Estatísticaque define os caminhos a seguir quando se tem a necessidade de 
aferir determinadas pesquisas do comportamento de determinado grupo. 
b) Estatística que somente descreve e avalia um determinado grupo, não tirando 
conclusões ou inferindo sobre uma população ou grupo maior. 
c) Estatística que partindo de uma amostra, estabelece hipóteses sobre a popula-
ção de origem e formula previsões com fundamentos na teoria das probabilida-
des. 
d) Estatística que está interessada nos métodos de coleta, organização, resumo, 
apresentação e análise de dados, assim como a obtenção de conclusões válidas 
e na tomada de decisões razoáveis baseadas nestas análises. 
 
8) Quais são as etapas da Estatística Descritiva em sua ordem natural? 
a) Pesquisa de dados, Redução de dados, Organização de dados, e Representa-
ção dos dados. 
b) Análise de Dados, Interpretação de dados, Redução de dados, Organização de 
dados, e distribuição de dados. 
c) Obtenção de dados, Organização de dados, Redução de dados e Representa-
ção dos dados. 
d) Planejamento de dados, organização de dados, coleta de dados, e suspensão 
de dados. 
 
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9) A fase do estudo/trabalho estatístico que precede a representação dos dados em 
tabelas e gráficos é: 
a) Redução dos dados. 
b) Organização dos dados. 
c) Coleta de dados. 
d) Interpretação dos dados. 
 
10) A parte da estatística que se preocupa somente com a descrição de determinadas 
características de um grupo, sem tirar conclusões sobre um grupo maior deno-
mina-se: 
a) Estatística Inferencial. 
b) Estatística de População. 
c) Estatística de Amostra. 
d) Estatística Descritiva. 
 
 
11) São objetivos da Estatística Descritiva: 
a) Comparar, esclarecer, justificar. 
b) Coletar, participar, esclarecer. 
c) Informar, prevenir, esclarecer. 
d) Produzir, conhecer, dimensionar.