TESTE DE CONHECIMENTO Análise de Dados

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As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra
é:
Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade de
empregados dessas cinco empresas é igual a:
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar
cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada
sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3 economistas.
A probabilidade de não haver nenhum estatístico é:
Média aritmética
Média geométrica
Desvio-padrão
Mediana
Moda
Data Resp.: 20/09/2021 22:27:07
Explicação:
Resposta correta: Mediana
 
2.
2,4
0,8
1,2
2,0
1,6
Data Resp.: 20/09/2021 22:27:33
Explicação:
Resposta correta: 0,8
 
3.
17/48
9/17
25/64
17/54
13/32
Data Resp.: 20/09/2021 22:28:09
Explicação:
A resposta correta é: 17/48
 
4.
27/243
1/35
4/35
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=150629425&cod_hist_prova=267168329&num_seq_turma=5679674&cod_disc=EEX0011#
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Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-
se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: 
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica
de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o
número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com
distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra
com a característica de interesse é dada por:
 
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
 
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
 
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
 
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
 
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
64/243
3/7
Data Resp.: 20/09/2021 22:28:14
Explicação:
A resposta correta é: 1/35
 
5.
16/81
65/81
40/81
32/81
16/27
Data Resp.: 20/09/2021 22:28:51
Explicação:
A resposta correta é: 32/81.
 
6.
II e IV
II, III, IV e V
I, III, IV e V
I, III, e IV
I e III
≥
≅
≅
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=150629425&cod_hist_prova=267168329&num_seq_turma=5679674&cod_disc=EEX0011#
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Se queremos fazer um teste de hipóteses para e , onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida,
utilizamos a estatística "A" e a região de aceitação "B" em nosso teste. Sabendo que nossa amostra é grande, assinale a
alternativa que corresponde ao par correto para "A" e "B".
A variável aleatória contínua X tem a seguinte função de densidade de probabilidade:
Sendo k uma constante, seu valor é igual a:
Em um grupo de pessoas, suas massas foram medidas e normalmente distribuídas. A
média da massa de grupo é de 70kg, e a variância é de 5kg². A probabilidade de haver
uma pessoa com massa de 355kg neste grupo é igual a:
Data Resp.: 20/09/2021 22:29:42
Explicação:
A resposta correta é: II e IV
 
7.
Data Resp.: 20/09/2021 22:28:23
Explicação:
A resposta correta é: 
 
8.
2/3
1/12
1
3/4
5/24
Data Resp.: 20/09/2021 22:30:15
Explicação:
Resposta correta: 5/24
 
9.
H0 : μ ≥ μ0 H1 : μ < μ0
W = e W ≥ −zα
¯̄̄¯
X −μ0
S/√n
W = e W ≥ −zα
¯̄̄¯
X −μ0
σ/√n
W = e W ≥ −tα,n−1
¯̄̄¯
X −μ0
S/√n
W = e W ≤ −zα
¯̄̄¯
X −μ0
S/√n
W = e W ≥ −tα,n−1
¯̄̄¯
X −μ0
σ/√n
W = e W ≥ −zα
¯̄̄¯
X −μ0
S/√n
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=150629425&cod_hist_prova=267168329&num_seq_turma=5679674&cod_disc=EEX0011#
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=150629425&cod_hist_prova=267168329&num_seq_turma=5679674&cod_disc=EEX0011#
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp?num_seq_aluno_turma=150629425&cod_hist_prova=267168329&num_seq_turma=5679674&cod_disc=EEX0011#
O primeiro passo para um desenho de pesquisa utilizando a abordagem reduzida (ou
abordagem de forma reduzida) é:
18%
24%
48%
32%
8%
Data Resp.: 20/09/2021 22:30:48
Explicação:
 
10.
 Formulação da pergunta. 
 Estimação dos parâmetros 
Determinação da variável de interesse dentro do modelo econômico que irá guiar a
análise. 
 Coleta de dados 
Formulação do modelo econométrico 
Data Resp.: 20/09/2021 22:31:36
Explicação:
A resposta correta é: Formulação da pergunta. 
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