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CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS Curso: Engenharia de Produção Semestre: 8º Disciplina: Simulação da Produção Professor (a): Karoline Arguelho Nome: Felipe de Jesus Coelho RGM: 093.308 ATIVIDADE AVALIATIVA (AULAS 1 A 4) PROVA 1 1) De acordo com os conceitos apresentados nas primeiras 4 aulas, defina simulação da produção com suas palavras e dê um exemplo. (2 Pontos) R: Pelo conceito estudado que tive, simulação de produção é um método de adquirir maior realismo ao cotidiano e facilitar a resolução dos problemas tantos dinâmicos com os mais complexos, pois busca avaliar mudanças tanto na utilização de recursos, dimensionamento de filas e otimização de tempos produtivos. Um exemplo é simulação de homem-máquina, onde tem simuladores de voo e os outros como simuladores na autoescola. 2) Imagine que você tem X cadastros arquivados em sua empresa e você quer uma PEQUENA amostra desses cadastros. Como você obteria uma amostra? (2 Pontos) R: Pesquisando ou utilização de mecanismo de obtenção de informações, onde objetivo principal é coletar dados de uma pequena parte de um grande grupo. 3) Qual objetivo da frequência acumulada? E da frequência relativa? (1 Ponto) R: O objetivo da frequência acumulada é somar o total corrente de todas as frequências até o ponto presente no conjunto de dados. Frequência relativa tem objetivo de dividir entre a frequência absoluta e o número de dados coletados para um determinado conjunto 4) Complete a tabela de frequência relativa de acordo com os dados abaixo: (3 Pontos) ESTILOS MUSICAIS FREQUÊNCIA ABSOLUTA FREQUÊNCIA RELATIVA POP 70 ROCK 50 KIZOMBA 40 REGGAE 20 COUNTRY 15 SAMBA 5 TOTAL ESTILOS MUSICAIS FREQUÊNCIA ABSOLUTA FREQUÊNCIA RELATIVA POP 70 35% ROCK 50 25% KIZOMBA 40 20% REGGAE 20 10% COUNTRY 15 8% SAMBA 5 3% TOTAL 200 100% 5) Como funciona a simulação de Monte Carlo? (2 Pontos) R: Elas nos auxiliam ver a situação como um todo, nos ajudando a tomar decisões, pois essas decisões serão embasadas dentro do nosso modelo, com nossas variáveis, e como principal maneira de observar é com gráficos e histogramas, e diversos softwares que temos para empregar a simulação, pois a simulação de monte Carlo tem uma serie de cálculos probalísticos que estimam a chance de um evento futuro acontecer (MMC).
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