QUESTIONÁRIO UNIDADE II

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29/09/2021 10:25 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ESTATÍSTICA ...
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 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20212 CONTEÚDO
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Respondus
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40
delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio
padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com
95% de con�abilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de
correção 
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
2400 horas ± 47 horas.
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a.
b.
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PERGUNTA 2
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no
candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a
estimativa que poderíamos fazer com 95% de con�abilidade?
46%  1,4%.
46%  1,6%.
46%  1,8%.
46%  2,0%.
46%  2,2%.
0,3 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
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b.
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PERGUNTA 3
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e
100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo
médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na
segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com
desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de con�ança a diferença do
tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
0,107h 0,110h.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,013h.
0,107h 0,120h.
0,107h 0,018h.
0,3 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 4
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a
quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado
cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa
estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se con�abilidade. O desvio padrão
das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas.
Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa
amostragem?
100 funcionários.
110 funcionários.
115 funcionários.
120 funcionários.
135 funcionários.
0,3 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um
determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha
uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro.
Qual deve ser o tamanho da amostra?
479.
450.
620.
500.
250.
0,3 pontos   Salva
PERGUNTA 6
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para
comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção,
anotando os seguintes dados amostrais:
Máquina Quantidade de parafusosinspecionados
Número de defeitos
encontrados
A 120 13
B 87 07
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a.
b.
c.
d.
e.
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de
peças defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual é o nível de
con�abilidade dessa estimativa?
95%.
90%.
99%.
96%.
98%.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que,
na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma
pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%.
Qual o nível de con�abilidade dessa pesquisa?
98,0%.
99,0%.
96,5%.
94,5%.
95,0%.
0,3 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 8
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está
ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma
amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de
4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas
são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob
controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-
se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com
5% de signi�cância.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
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a.
b.
PERGUNTA 9
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações
não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados
aparecem no quadro:
Corporação Tamanho daamostra Salário médio
Desvio padrão da
amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00
  
Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os
salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com
1% de signi�cância?
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em menos de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
0,3 pontos   Salva
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b.
c.
d.
e.
Rejeita se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
a.
b.
c.
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e.
PERGUNTA 10
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que
não existem diferenças signi�cativas entre as audiências em duas diferentes
cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa
a�rmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma
audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na
cidade B. Com 1% de signi�cância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está
na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está
na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
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