estatistica quest II UNIP

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PERGUNTA 1
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
	a.	
2400 horas ± 150 horas.
	b.	
2400 horas ± 75 horas.
	c.	
2400 horas ± 45 horas.
	d.	
2400 horas ± 38 horas.
	e.	
2400 horas ± 47 horas.
0,3 pontos 
PERGUNTA 2
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade?
	a.	46% 1,4%.
	b.	46% 1,6%.
	c.	46% 1,8%.
	d.	46% 2,0%.
	e.	46% 2,2%.
0,3 pontos 
PERGUNTA 3
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
	a.	
0,107h 0,110h.
	b.	
0,107h 0,011h.
	c.	
0,107h 0,013h.
	d.	
0,107h 0,120h.
	e.	
0,107h 0,018h.
0,3 pontos 
PERGUNTA 4
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se confiabilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem?
	a.	100 funcionários.
	b.	110 funcionários.
	c.	115 funcionários.
	d.	120 funcionários.
	e.	135 funcionários.
0,3 pontos 
PERGUNTA 5
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra?
	a.	479.
	b.	450.
	c.	620.
	d.	500.
	e.	250.
0,3 pontos 
PERGUNTA 6
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais:
Máquina	Quantidade de parafusos inspecionados	 Número de defeitos encontrados
A	 120	 13
B	 87	 07
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028 0,095. Qual é o nível de confiabilidade dessa estimativa?
	a.	95%.
	b.	90%.
	c.	99%.
	d.	96%.
	e.	98%.
0,3 pontos 
PERGUNTA 7
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa?
	a.	98,0%.
	b.	99,0%.
	c.	96,5%.
	d.	94,5%.
	e.	95,0%.
0,3 pontos 
PERGUNTA 8
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de significância.
	a.	
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
	b.	
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
	c.	
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
	d.	
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
	e.	
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
0,3 pontos 
PERGUNTA 9
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no quadro:
Corporação	Tamanho da amostra	Salário médio	Desvio padrão da amostra
XPTO	 30 	R$ 1.800,00	 R$ 140,00
WK5P	 40	R$ 1.700,00	 R$ 100,00
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de significância?
	a.	Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os valores divergentes em menos de R$ 77,50.
	b.	Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
	c.	Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
	d.	Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
	e.	Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
0,3 pontos 
PERGUNTA 10
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
	a.	
Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	b.	
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	c.	
Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	d.	
Podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	e.	
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).