Estatística Aplicada à Engenharia de Produção - 10 Testes

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02/10/2021 09:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/3
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considerando que o peso de determinado artigo produzido por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 20
gramas e desvio padrão de 4 gramas, determine a probabilidade de que uma unidade, selecionada ao acaso, tenha peso: a)
entre 16 e 22 gramas; b) entre 22 e 25 gramas: c) maior que 23 gramas:
Em um levantamento constatou-se que numa Universidade nove alunos tiraram nota 4,1 como média em Cálculo. Quantos
deles, no máximo, podem ter tirado 6,5 ou mais?
Os escores padronizados (ou Z score) são muito úteis na comparação da posição relativa da medida de um indivíduo dentro
do grupo ao qual pertence, o que justifica sua grande aplicação como medida de avaliação de desempenho. Além da
comparação da nota individual com a média, também é importante avaliar em cada caso se a variabilidade das notas foi
grande ou não. Procure agora determinar o valor de Z para a seguinte situação: o tempo obtido em um deslocamento por
um corredor é de 25,5 segundos; a distribuição normal tem média de 27 segundos, e o desvio-padrão vale 2 segundos:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A10_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
a) 3,28% b) 29,71% c) 27,34%
a) 46,72% b) 29,71% c) 53,28%
a) 46,72% b) 79,71% c) 77,34%
a) 53,28% b) 20,29% c) 22,66%
a) 22,66% b) 79,71% c) 3,28%
 
 
 
 
2.
5
2
8
1
7
 
 
 
 
3.
- 0,25
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5254&m=db
02/10/2021 09:30 Estácio: Alunos
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A mais importante das distribuições de probabilidade contínuas em todo o campo da Estatística é a distribuição normal.
Uma importante propriedade desta curva é:
Uma enchedora automática de garrafas de refrigerante esta regulada para que o volume médio de liquido em cada garrafa
seja de 1.000 cm3 e o desvio-padrão de 10 cm3. Pode-se admitir que a distribuição da variável seja normal. Qual a
probabilidade de garrafas em que o volume de liquido e menor que 990 cm3?
Os escores padronizados (ou Z score) são muito úteis na comparação da posição relativa da medida de um indivíduo dentro
do grupo ao qual pertence, o que justifica sua grande aplicação como medida de avaliação de desempenho. Além da
comparação da nota individual com a média, também é importante avaliar em cada caso se a variabilidade das notas foi
grande ou não. Procure agora determinar o valor de Z para a seguinte situação: a nota de um aluno em matemática é
de 87 pontos; a distribuição normal tem média de 93 pontos, e o desvio-padrão vale 2 pontos:
- 0,75
0,50
- 1,50
1,50
 
 
 
Explicação:
Z = (X - média) / desvio-padrão
Z = (25,5 - 27) / 2 = - 1,5/2 = - 0,75
 
 
 
 
4.
a média é igual a mediana, mas diferente da moda
média, mediana e moda apresentam valores diferentes entre si
os valores da média e mediana são diferentes
a moda é igual a mediana, mas diferente da média
os valores de suas média, mediana e moda são iguais
 
 
 
 
5.
0,6544
0,1587
0,9821
0,7865
0,1234
 
 
 
 
6.
- 6
- 3
6
1,5
- 1,5
 
 
 
Explicação:
Z = (X - média) / desvio-padrão
Z = (87 - 93) / 2 = - 6/2 = - 3
 
 
 
 
02/10/2021 09:30 Estácio: Alunos
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O número médio de navios petroleiros que chegam a cada dia em certo porto é dez. As instalações do porto podem
suportar no máximo 15 navios por dia. Qual a probabilidade de que, em certo dia, navios terão de ser mandados embora,
sabendo que aprobabilidade de chegar até 15 petroleiros por dia é de 95,13%?
Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
7.
30,76%
10,13%
4,87%
1,98%
20,9%
 
 
 
 
8.
o parâmetro lambda que representa a média
o parâmetro x que representa a incógnita do problema
não existem parâmetros
o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:29:21. 
 
 
 
 
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02/10/2021 09:28 Estácio: Alunos
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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Numa campanha de caridade feita por um programa de tv, o número de pessoas que contribuem com mais de R$ 500 é
uma variável Poisson, com média de 5 pessoas. Qual a probabilidade de nenhuma pessoa contribuir com mais de R$ 500
para a campanha?
Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2
solicitações em uma hora?
Dados: e-5 = 6,7.10-3 e P(x=k) = mk.e-m/ k!
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A9_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
10%
0,67%
0 %
50%
30%
 
 
 
Explicação:
E(X) = Lâmbida = 5 
P(X=0) = (e-5.50) / 0! = 0,006738 = 0,67% 
 
 
 
 
2.
25%
12,4%
40%
10,2%
 
8,4%
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:28 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio
padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500,00 e desvio
padrão de R$ 40,00. A probabilidade de um operário ter um salário semanal abaixo de R$ 520,00 é:
 
 
3.
0,8944
0,50
0,3944
0,1056
0,75
 
 
 
 
4.
50%
69,15%
38,30%
19,15%
30,85%
 
02/10/2021 09:28 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
Segundo um estudo, o "peso" médio de um jogador de futebol profissional é 74kg e o desvio padrão é de 4 kg. A
porcentagem de jogadores com mais de 78 kg é igual a
Um laboratório produz certo medicamento que é vendido em ampolas. Esse laboratório possui uma máquina que enche as
ampolas de acordo com uma distribuição normal com média 10 ml e desvio padrão 0,4 ml. O órgão fiscalizador considera o
produto dentro de padrões de aceitação se a ampola tiver entre 9 e 11 ml do medicamento. Se na fiscalização for sorteada
uma ampola deste medicamento, a probabilidade dela estar fora dos padrões de aceitação será
A partir de várias observações anteriores, isto é, de uma série histórica, infere-se que num
período de 20 minutos durante ofim de semana, a média de acessos a determinado caixa
eletrônico é de 4 pessoas. Qual a probabilidade de 8 pessoas acessarem este caixa
eletrônico num período de 20 minutos num fim de semana?
Dado: e-4 = 0,018316
 
 
Explicação:
p (x < 520) = p (z < 0,5) = 0,5 + p ( 0 <= z <= 0,5).
Acessando a tabela:
0,5 + 0,1915 = 0,6915 ou 69,15%
 
 
 
 
5.
16%
50%
74%
68%
20%
 
 
 
Explicação:
Considerações iniciais: a distribuição é normal e o aluno deve conhecer que P(0 < z < 1) = 34%
P(x > 1) = ?
z = (78 - 74)/4 = 1
P(Z > 1) = 1 - P(0 < Z < 1) = 100% - 34% = 16%
 
 
 
 
6.
21,4%
12,24%
1,24%
22,24%
4,12%
 
 
 
Explicação:
Aplicação do conceito Gaussiano de média +/- três desvios padrões.
 
 
 
 
7.
4,0%
3,6%
1,8%
5,0%
02/10/2021 09:28 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/4
Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora,
selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é
3,0%
 
 
 
Explicação:
Distribuição de Poisson: P(x=k) = (e-l.lk)/k!
No exercício: l = 4 acessos a cada 20 minutos e k = 8
P(x = 8) = (e-4.48)/8!
P(x = 8) = (0,018316 x 65536)/40320
P(x = 8) = 0,02977 = 2,977% = 3 %
 
 
 
 
8.
0,1404
0,4321
0,1234
0,1304
0,2404
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:27:13. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268085704','4851210807');
02/10/2021 09:26 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
No lançamento de um dado, a variável aleatória x significa o número de faces 2 obtidas neste lançamento. Determine a
média da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se
escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no
acabamento?
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A8_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
0,00
0,83
1,00
0,37
0,17
 
 
 
Explicação:
E (x) = x . P (x)
P (x) = probabilidade de sucesso = 1 / 6 = 0,17
E (x) = 1 . 0,17 = 0,17
 
 
 
 
2.
0,58%
1,37%
1,52%
0,62%
5,7%
 
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:26 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
Na manufatura de certo artigo, é sabido que 1 entre 10 artigos é defeituoso. Uma amostra de tamanho 4 é retirada com
reposição, de um lote da produção. Qual a probabilidade de que a amostra contenha a) nenhum defeituoso? b) pelo menos
2 defeituosos? c) exatamente 1 defeituoso?
Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra
semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10
válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o
fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
No lançamento de uma moeda, a variável aleatória x significa o número de coroas obtidas. Determine o desvio padrão da
variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
Uma amostra de 200 adultos é classificada pelo seu sexo e nível de instrução:
Nível
instrução masculino feminino
 
3.
a) 5,23% b) 28,66% c) 70,84%
a) 29,16% b) 34,39% c) 44,77%
a) 34,39% b) 94,77% c) 70,84%
a) 15,61% b) 44,77% c) 28,66%
a) 65,61% b) 5,23% c) 29,16%
 
 
 
 
4.
0,4536
0,6756
0,9276
0,0861
0,9801
 
 
 
Explicação:
 
 
 
 
5.
1,00
0,75
0,25
0,50
0,00
 
 
 
Explicação:
Desvio padrão = √p.q
Onde:
p = probabilidade de sucesso = 0,50
q = probabilidade de fracasso = 0,50
Desvio-padrão = √p.q = √0,50.0,50 = 0,50
 
 
 
 
6.
02/10/2021 09:26 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
elementar 38 45
secundário 28 50
universitário 22 17
Se uma pessoa desse grupo for escolhida aleatoriamente, determine a probabilidade de que a pessoa é um homem e
recebeu educação secundária.
Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a
probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a
probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote?
Ao lançarmos um dado honesto duas vezes, a probabilidade de ocorrer um 4, 5 ou 6 é:
1/12
95/112
1/3
21/5
14/39
 
 
 
Explicação:
P = 28/(28+50) = 14/39.
 
 
 
 
7.
0,135%
0,271%
13,534%
6,676%
27,068%
 
 
 
Explicação:
Aplicação da distribuição normal.
 
 
 
 
8.
1/5
2/8
3/6
1/3
1/9
 
 
 
Explicação:
P = 2/6 = 1/3.
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
javascript:abre_colabore('34697','268085692','4851209600');
02/10/2021 09:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da
média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas por
motocicleta em um dia na cidade Z. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou
5 pessoas atropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 10%, 15%, 20%, 40% e 15%
e determine a esperança E(x).
Peças produzidas por uma máquina são classificadas como defeituosas, recuperáveis ou perfeitas com probabilidade de 0,1;
0,2; 0,7; respectivamente. De um grande lote, foram sorteadas duas peças com reposição. Qual a probabilidade de se
obter pelo menos uma defeituosa?
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A7_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
3,35
3,15
2,95
2,55
3,10
 
 
 
Explicação:
E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja:
E(X) = 10%.1 + 15%.2 + 20%.3 + 40%.4 + 15%.5 = 10% + 30% + 60% + 160% + 75% = 335% = 3,35 
 
 
 
 
2.
0,01
0,10
0,19
Índice de inflação mensal na economia de um país
0,20
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
Sobre um atrativo investimento do banco ALFA foi feito um estudo a respeito do retorno do
mesmo em três cenários econômicos do país: recessão, estabilidade e crescimento. No
quadro econômico de recessão, o retorno anual deste investimento é de 9%, enquanto nos
cenários de estabilidadee crescimento econômicos, os retornos anuais são, respectivamente
18% e 25 %. Sabe-se que cada um destes cenários tem uma probabilidade de ocorrência,
sendo o de recessão 10%, o de estabilidade 60% e o de crescimento 30%. Qual o valor
esperado para o retorno anual deste investimento?
O gerente de uma pequena pousada sabe que podem se hospedar 1, 2, 3 ou 4 pessoas em uma noite. Pelo histórico do
último ano, em 30% das vezes apenas uma pessoa se hospeda em uma noite. Duas pessoas se hospedam em 40% das
vezes e em 20% das vezes se hospedam 3, em uma noite. Considerando X a variável aleatória que representa o número de
hóspedes em uma noite, determine a esperança E(X). Suponha que sempre existe ao menos um hóspede na pousada.
 
 
3.
20,1%
19,8%
19,2%
17,3%
17,8%
 
 
 
Explicação:
X : variável aleatória retorno anual do investimento num dado cenário econômico.
P : probabilidade de ocorrência do cenário econômico
 
E(X) = Valor esperado = Somatório pi.Xi
 
RECESSÂO / X1 = 9% / p = 10%
ESTABILIDADE / X2 = 18% / p = 60%
RECESSÂO / X1 = 25% / p = 30%
 
E(X) = p1.X1 + p2.X2 + p3.X3 = 0,10 x 0,09 + 0,60 x 0,18 + 0,30 x 0,25
 
E(X) = 0,009 + 0,108 + 0,075 = 0,192 = 19,2%
 
 
 
 
4.
2,5 hóspedes
2,1 hóspedes
2,3 hóspedes
2,2 hóspedes
2,4 hóspedes
 
 
 
Explicação:
1 hóspede: 30%
2 hóspedes: 40%
3 hóspedes: 20%
4 hóspedes: p%
30% + 40% + 20% + p% = 100%. Logo, p = 10%
02/10/2021 09:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da
média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas por
motocicleta em um dia na cidade Z. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou
5 pessoas atropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 10%, 15%, 40%, 20% e 15%
e determine a esperança E(x).
Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando esta se realiza sob chuva.
Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a
probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida?
Um clube promoveu uma festa beneficente. Aos participantes foram entregues um bilhete para um determinado número de pessoas [para
sorteio de um determinado prêmio]. Os bilhetes foram numerados de 1 a 15. Dona Rosa participou da festa, recebeu o bilhete de número 8
e Dona Maria também participou da festa recendo o bilhete de número 7. Um número é sorteado, o número é par.
 
As probabilidades são, de:
I) Dona Rosa Ganhar o prêmio, antes do sorteio, é 1/15;
II) Dona Maria Ganhar o prêmio, antes do sorteio, é 1/15;
III) Dona Rosa Ganhar o prêmio, dado que o número sorteado é par, é 1/7;
IV) Dona Maria Ganhar o prêmio, dado que o número sorteado é par, é 1/7;
V) Dona Maria Ganhar o prêmio, dado que o número sorteado é par, é 1/8.
 
Analise as situações, em epígrafe e responda:
E(X) = x1.p1 + x2.p2 + x3.p3 + x4.p4
E(X) = 1 x 0,30 + 2 x 0,40 + 3 x 0,20 + 4 x 0,10 = 2,1 hóspedes
 
 
 
 
5.
2,95
3,15
3,10
2,55
3,35
 
 
 
Explicação:
E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja:
E(X) = 10%.1 + 15%.2 + 40%.3 + 20%.4 + 15%.5 = 10% + 30% + 120% + 80% + 75% = 315% = 3,15 
 
 
 
 
6.
40%
35%
37,5%
30%
32,5%
 
 
 
 
7.
Só o item I está correto
Estão corretos os itens I, II e IV
Estão corretos os itens II, III e IV
Estão corretos os itens III, IV e V
Estão corretos os itens I, II e III
 
 
 
 
02/10/2021 09:25 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/4
(MORETTIN - ADAPTADA) Seja X uma variável aleatória que representa o número de dias de atraso de um livro tomado
emprestado numa biblioteca de uma Universidade. Os valores de X são 1, 2, 3, 4 e 5 e as probabilidades de ocorrência,
respectivamente 0,4 / 0,2 / 0,1 / 0,2 / 0,1. Qual o número esperado de dias de atraso para um livro?
8.
2,5
2,2
2,3
2,1
2,4
 
 
 
Explicação:
E(X) = Somatório de X.p(X), ou seja, E(X) = 1.0,4 + 2.0,2 + 3.0,1 + 4.0,2 + 5.0,1 = 2,4
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:24:29. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268085369','4851207384');
02/10/2021 09:23 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Uma moeda não tendenciosa é lançada até que sejam obtidos dois resultados consecutivos iguais. Qual a probabilidade de
a moeda ser lançada exatamente três vezes?
(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média
do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele
ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A6_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
1/2
1/4
3/4
1/8
3/8
 
 
 
Explicação:
Probabilidade condicionada, Regra da multiplicação.
 
 
 
 
2.
2/5
5/7
1/3
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:23 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
Qual das seguintes expressões abaixo descreve a relação entre eventos A = uma pessoa tem olhos
castanhos e B = a pessoa tem olhos azuis?
I. Independente
II. Exaustivo
III. Simples
IV. Mutuamente exclusivo
V. Condicional
 
Uma moeda é viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do que as coroas. Assinale a opção
que representa a probabilidade de num lançamento sair cara:
A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a
probabilidade de que daqui a 30 anos nenhum esteja vivo:
5/14
1/5
 
 
 
Explicação:
Espaço amostral: pé > 36 = 14
Eventos favoráveis: pé = 38 = 10
p = 10/14 = 5/7
 
 
 
 
3.
IV
II e III
IV e I
I, II, III.
V
 
 
 
Explicação:
Ou tem olhos castanhos ou azuis. São eventos mutuamente exclusivos.
 
 
 
 
4.
33,3%
66,6%
98,8%
10%
55,5
 
 
 
Explicação: Calcular o espaço amostral e o evento e depois fazer a divisão.
 
 
 
 
5.
4/5
2/5
02/10/2021 09:23 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
Em uma caixa há 2 bolas amarelas, 5 bolas azuis e 7 bolass verdes. Se retirarmos uma única bola, qual a probabilidade
dela ser verde ou amarela?
Uma urna contém oito bolas pretas e duas bolas brancas. A probabilidade de se retirar uma bola branca é:
Qual é a probabilidade de sair um 4, ao retirar, por acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas?
4/15
1/15
1/5
 
 
 
Explicação:
Probabilidade do homem vivo = 2/5
Probabilidade do homem morto = 3/5
Probabilidade da mulher viva = 2/3 
Probabilidade da mulher morta = 1/3
Assim, (3/5) x (1/3) = 1/5 
 
 
 
 
6.
9/14
6/14
12/14
5/14
7/14
 
 
 
 
7.
0,2
0,1
1
2/8
0,8
 
 
 
 
8.
3,84%
12,45%
7,69%
5,76%
1,92%
 
 
 
Explicação:
Em umbaralho há 4 cartas 4:
P (4) = número de casos favoráveis / número de casos totais = 4 / 52
P (4) = 0,076923 ou 7,69%
 
 
 
02/10/2021 09:21 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade
de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 5 temos
para a variância o valor 
No lançamento de um dado, determine a probabilidade de sair um número maior que 4.
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A5_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
1,25
2,24
125
3,74
25
 
 
 
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 52 = 25
 
 
 
 
2.
1/3
2/5
1/4
2/3
1/6
 
 
 
Explicação:
No lançamento de um dado a probabilidade de sair um número maior que 4 corresponde a:
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:21 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. Para isto, precisamos
saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à uniformidade dos valores em torno de um
valor de tendência central, tomado como ponto de comparação. A variância e o desvio padrão são as mais importantes
medidas de dispersão que indicam a dispersão de um conjunto de dados em relação à média aritmética. Para um conjunto
de dados com desvio padrão 11 temos para a variância o valor
Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. Para isto, precisamos
saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à uniformidade dos valores em torno de um
valor de tendência central, tomado como ponto de comparação. A variância e o desvio padrão são as mais importantes
medidas de dispersão que indicam a dispersão de um conjunto de dados em relação à média aritmética. Para um conjunto
de dados com desvio padrão 8 temos para a variância o valor
Num evento foi vendida a quantidade de 150 bilhetes e será sorteado um prêmio. Qual
a probabilidade de uma pessoa, que tenha adquirido 4 bilhetes, ganhar o prêmio?
2 casos favoráveis (face 5 ou face 6) em um total de 6 casos possíveis (seis faces do dado) = 2/6 = 1/3
 
 
 
 
3.
22
3,32
100
121
11
 
 
 
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 112 = 121
 
 
 
 
4.
49
16
2,83
8
64
 
 
 
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 82 = 64
 
 
 
 
5.
37,5%
26,66%
4%
3,75%
2,66%
 
 
 
Explicação:
P(A)=n(A)/n(s) P(A)=4/150 P(A)=26,66%
 
 
 
02/10/2021 09:21 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
Qual a probabilidade de ocorrência de resultados iguais no lançamento duplo de uma moeda?
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em
uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05;
 5,50; 6,40; 6,80; 7,25.
Numa urna encontramos 3 bolas amarelas, 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Qual a probabilidade de sair uma bola amarela
num sorteio aleatório?
 
6.
1
0,25
0,9
0,5
0,75
 
 
 
Explicação:
Ca - cara
Co - coroa
Espaço amostral
CaCa
CaCo
CoCa
CoCo
Dois resultados iguais (CaCa e CoCo) em quatro possíveis! 50% ou 0,5!
 
 
 
 
7.
3,30
4,40
3,45
6,50
7,25
 
 
 
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado.
No caso 9,90 - 5,50 = 4,40
 
 
 
 
8.
1/3
1/15
1/5
4/5
3/5
 
 
 
Explicação:
Total de bolas:
02/10/2021 09:21 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/4
3 bolas amarelas + 5 bolas azuis + 7 bolas brancas = 15 bolas
Total de bolas amarelas:
3 bolas
P (amarela) = 3 / 15 = 1 / 3
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:19:03. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268085297','4851198535');
02/10/2021 09:18 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Um grupo de 100 estudantes tem estatura média igual a 163,8 cm, e coeficiente de variação de 3,3%. Qual o desvio
padrão desse grupo?
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A4_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
4,963
5,4054
0,33
1,65
0,002
 
 
 
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
 
 
 
 
2.
14
11
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:18 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se multiplicarmos uma constante k a
todos os elementos da série?
Todas as medidas abaixo são de variabilidade, exceto:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em
uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,55; 9,15; 8,50; 10,90; 8,80; 7,05;
4,75; 7,40; 6,80; 7,15.
25
17
35
 
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior
frequência = 35) tem os limites de classe 13 e 15.
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14
 
 
 
 
3.
Será dividido pelo valor de k unidades.
Será multiplicado pelo valor de k unidades.
Aumentará em k unidades.
Diminuirá em k unidades.
Permanecerá o mesmo.
 
 
 
Explicação:
Será multiplicado proporcionalmente.
 
 
 
 
4.
Amplitude total
desvio padrão
média aritmética
0,24%
variância
 
 
 
Explicação:
Média é medida de tendência central.
 
 
 
 
5.
10,90
6,15
10,95
4,75
4,70
 
02/10/2021 09:18 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
Do estudo do tempo de permanência no mesmo emprego de dois grupos de trabalhadores (A e B),
obtiveram-seos seguintes resultados para as médias MA = 120 meses e MB = 60 meses e para os
desvios padrão SA = 24 meses e SB = 15 meses. A partir destas informações são feitas as seguintes
afirmações:
 
I - a média do grupo B é metade da média do grupo A
II - o coeficiente de variação do grupo A é o dobro do grupo B
III - a média entre os dois grupos é de 180 meses
 
É correto afirmar que:
A tabela abaixo apresenta amostras dos comprimento de peças coletadas por lotes, para análise no laboratório de
qualidade.
 
Lote Comprimento das peças (em milímetros)
A 55 58 50 53 54
B 49 52 56 50 63
C 62 67 51 45 45
 
O coeficiente de variação do lote A será, aproximadamente
 
 
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado.
No caso 10,90 - 4,75 = 6,15
 
 
 
 
6.
Todas estão corretas
Apenas a afirmativa II é correta
Apenas a afirmativa I é correta
Todas estão erradas
Apenas a afirmativa III é correta
 
 
 
Explicação:
II - coeficiente de variação, também conhecido pela sigla C.V., é o desvio padrão que é expresso como uma porcentagem
média. Ele é expresso pela seguinte fórmula:
CV = 100 . (s / x) (%).
 
III - A média entre é dada pela fórmula
M = S/n
M: média. S: soma dos termos n: número de termos
 
 
 
 
7.
5,40%.
2,60%.
4,81%.
8,50%.
2,91%.
 
 
02/10/2021 09:18 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/4
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
45 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
17 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
 
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
 
 
 
 
8.
11
17
15
45
14
 
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior
frequência = 45) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:12:32. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('34697','268085023','4851188685');
02/10/2021 09:11 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/5
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Uma equipe de especialistas do centro meteorológico de uma cidade mediu a temperatura do ambiente, sempre no
mesmo horário, durante 15 dias intercalados, a partir é frequente, uma vez que os dados coletados servem climáticas
ao longo dos meses e anos. As medições ocorridas nesse período estão indicadas no quadro
Em relação à temperatura, os valores da média, mediana e moda são, respectivamente, iguais a
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A3_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não
valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma.
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
17 °C, 18 °C e 13,5 °C.
17 °C, 17 °C e 13,5 °C.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:11 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/5
Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }:
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a
moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque
quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela
cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra
forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 4, 3, 7, 3, 7, 3, 7, 3, 2, 4, 3, 4, 8, 3, 1, 7
17 °C, 18 °C e 21,5 °C.
17 °C, 13,5°C e 21,5 °C.
17 °C, 13,5 °C e 18 °C.
 
 
 
 
2.
moda < média < mediana.
moda = mediana = média.
mediana = média e não há moda.
mediana > moda > média.
média > mediana e não há moda
 
 
 
Explicação:
Devemos colocar a série em ordem:
{1,2,3,3,6}
Média:
Moda, na série ordenada, é o valor que mais se repete=3
Mediana: na série ordenada ímpar, o valor =3
Logo:moda=mediana=média=3
 
 
 
 
3.
4
7
8
2
3
 
Me = = 3
1+2+3+3+6
5
02/10/2021 09:11 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/5
A tabela abaixo,mostra algumas cararaterísticas dos 12 funcionários de um
escritótio.Com base na tabela podemos afirmar que a moda da variável
deslocamento é:
 
A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
 
 
Explicação:
O valor modal (valor que mais se repete) é o 3.
 
 
 
 
4.
ÔNIBUS
VAN
MOTO E CARRO
ÔNIBUS E VAM
CARRO
 
 
 
Explicação:
Moda é a observação que tem a maior frequência, ou seja, mais se repetem. No caso, ônibus e vam são as
observações que tem frequência 4. 
 
 
 
 
5.
Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
igual a 8
igual a 10
02/10/2021 09:11 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/5
Considerando a tabela abaixo, a mediana é?
Idades (I) Frequência (f)
17 5
19 12
20 21
22 15
25 8
28 9
Total 70
Uma turma com 30 alunos possui média de idade de 25,00 anos. Após a saída de um
aluno dessa turma, a média de idade caiu para aproximadamente 24,14 anos. Esse
aluno que saiu da turma tinha idade aproximada de:
igual a 15
igual a 3,5
 
 
 
Explicação:
A mediana é o termo central, quando os valores estão ordenados(número de termos
ímpares), logo, 8 é a resposta.
 
 
 
 
6.
22
23
20
24
21
 
 
 
Explicação:
A Mediana é a medida estudada que está no centro da distribuição. No caso, como temos 70 observações, a
Mediana está na posição 35, ou melhor, entre a 35 e 36, que são as centrais quando a quantidade é par.
Observe que colocando uma coluna de acumulado depois da frequência simples, encontra-se que a medida
20 anos de idade é a resposta. 
 
 
 
 
7.
30 anos
35 anos
25 anos
45 anos
50 anos
 
 
 
Explicação:
02/10/2021 09:11 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 5/5
A mediana do conjunto dos números abaixo é: 4 10 15 17 8 6 5 20 12 13 9 11 2 1
Com 30 alunos a média das idades é de 25 anos, temos um total de 30(25)= 750. Com a
saída de um aluno, agora temos 29 alunos cuja média caiu para 24,14. Nesse caso o novo
somatório é de 29(24,14)=700,06
Portanto a idade aproximada será: 750-700,06=50 anos
 
 
 
 
8.
12,5
10,5
10
5
9,5
 
 
 
Explicação:
Ordenando os dados, temos: A={1 2 4 5 6 8 9 10 11 12 13 15 17 20 }
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:08:43. 
 
 
 
 
me = = 9, 5
9+10
2
javascript:abre_colabore('34697','268084747','4851183402');
02/10/2021 09:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/5
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considerando a tabela abaixo, sendo a segunda coluna (Fa) a frequência acumulada da variável Idade. Podemos concluir
que a quantidade de valores maiores que 22 é
Idades (I) Fa
17 5
19 17
20 38
22 53
25 61
28 70
Total 
Um estatístico precisa elaborar uma tabela de distribuição de frequências. Este profissional adota a seguinte metodologia:1) Na primeira coluna da tabela de distribuição de frequências, são ordenados os valores distintos observados de xi; 2) Na
segunda coluna, é inserido o número de vezes que cada valor de xi se apresenta no conjunto de dados levantados (fi). X: 1,
2, 1, 1,1, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 3,2,2,2,3. Os valores distintos (DADOS) da sequência
são: 0, 1, 2 e 3. As frequências simples de cada valor são, respectivamente:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A2_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
9
21
32
28
17
 
 
 
Explicação:
A quantidade de valores maiores que 22 vale:
70 - 53 = 17
 
 
 
 
2.
5, 12, 9 e 5.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/5
Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 5 a 7 salários mínimos é de 35. Sabendo que o
número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
Os dados a seguir representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Quantos colaboradores ganham
no mínimo 3 salários mínimos?
 
Classe Número de salários mínimos Funcionários
 1 1 |-3 80 
 2 3 |-5 50
 3 5 |-7 28
 4 7 |-9 24 
 5 Mais que 9 18 
5, 11, 10 e 7.
6, 10, 9 e 6.
6, 12, 10 e 4.
6, 10, 11 e 6.
 
 
 
Explicação:
Conjunto de dados levantados : 1, 2, 1, 1,1, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 3
Rol: 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,1 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3
Dessa forma temos 5 repetições para o valor 0, 12 repetições para o valor 1, 9 repetições para o valor 2 e 5 repetições para o
valor 3.
 
 
 
 
3.
13,50%
17,50%
15,50%
16,50%
14,50%
 
 
 
Explicação:
Frequência relativa = frequência da classe / somatório das frequências.
Frequência relativa da classe dos funcionários que ganham entre 5 a 7 salários mínimos = 35 / 200 = 0,175 ou 17,50 %
 
 
 
 
4.
28
120
130
80
70
 
 
 
Explicação:
Colaboradores que ganham no mínimo 3 salários mínimos são os colaboradores das classes 2, 3 4 e 5!!
Então podemos somar 50 + 28 + 24 + 18. Ou seja, são 120 os colaboradores que ganham no mínimo 3 salários mínimos!
 
 
 
02/10/2021 09:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/5
Numa eleição para síndico de um condomínio foram obtidos os seguintes
resultados:
Candidato Porcentagem doTotal de Votos
Número
de Votos
A 41% 
B 30% 
C 58
O número de votos obtidos pelo candidato vencedor foi:
Para um conjunto de valores, sabemos que a amplitude total é de 30. Assim, se esse conjunto for representado por uma
tabela de distribuição de frequências com 5 classes, a amplitude das classes será de
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados
o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o
nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200
candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a
frequência acumulada relativa na segunda classe.
 
5.
84
82
85
81
83
 
 
 
Explicação:
Vamos começar determinandom o significado em % dos 58 votos obtidos pelo candidato C. Como A obteve 41% e B obteve
30% então os 58 votos de C correspondem a 100% - 41% - 30% = 29%.
Como 58 votos correspondem a 29% então x votos correspondem a 41% (candidato vencedor). Sendo assim x = 82
Então o número de votos obtidos pelo candidato vencedor (candidato A) foi de 82 votos.
 
 
 
 
6.
4
8
7
5
6
 
 
 
Explicação:
Amplitude da classe = Amplitude da amostra / número de classes
Amplitude da classe = 30 / 5 = 6
 
 
 
 
7.
53%
32,5%
4%
02/10/2021 09:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 4/5
Os dados a seguir representam a distribuição das alturas dos atletas de uma
equipe de ginástica olímpica.
Classe Estatura (cm) Quantidade
1 150 |- 154 4
2 154 |- 158 9
3 158 |- 162 11
4 162 |- 166 8
5 166 |- 170 5
Qual é o percentual de ginastas cujas estaturas são inferiores a 162 cm?
15%
100%
 
 
 
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Segunda classe - 30 / 200 = 0,15 ou 15%
 
 
 
 
8.
86,49%
64,86%
29,73%
10,81%
35,14%
 
 
 
Explicação:
Estaturas inferiores a 162 cm estão representadas nas classes 1, 2 e 3.
Ou seja, devemos considerar o somatório das quantidades dessas classes (4 + 9 + 11 = 24). 
O percentual de ginastas cujas estaturas são inferiores a 162 cm = 24 / (4 + 9 + 11 + 8 + 5) = 24 / 37 = 0,6486 ou 64,86%
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 02/10/2021 09:05:36. 
 
javascript:abre_colabore('34697','268084621','4851178808');
02/10/2021 09:04 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
Todas as características apresentadas abaixo a respeito da realização de uma pesquisa por amostragem são vantajosas se
compararmos com o censo, exceto:
ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Lupa Calc.
 
 
CCE1337_A1_202001163557_V1 
 
Aluno: WAGNER APARECIDO ANACLETO Matr.: 202001163557
Disc.: EST.APL.ENG,PRODUÇÃO 2021.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Estágio de uma doença
Classificação no campeonato de futebol
Número de carros
Cor dos olhos
Nível escolar
 
 
 
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem
ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis
qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
 
 
 
 
2.
rapidez
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
02/10/2021 09:04 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 2/4
A partir da representação abaixo,responda: Y=f(x)
A parte da estatística que se preocupa em análisar dados para tirar conclusões e tomar decisões, denomina-se?
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão
pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos.
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
3min
planejamento
baixo custo
precisão
 
 
 
 
3.
Se X fosse uma variável discreta, os valores possíveis seriam números fracionários
Y é a variável independente
Os valores assumidos por X decorrem da variação de outra variável
X é a variável dependente
Se X fosse uma variável contínua, poderia assumir qualquer valor numa escala de valores
 
 
 
Explicação:
De acordo com a definição de função real.
 
 
 
 
4.
Estatística Inferencial
Estatística de Amostra
Estatística de População
Estatística Descritiva
Probabilidade
 
 
 
Explicação:
A estatística inferencial trata da parte de conclusões a partir de dados estatísticos.
 
 
 
 
5.
Altura dos jogadores do flamengo.
 
Classificação final no campeonato de futebol.
 
Estágio de uma doença em humanos.
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
 
Número de carros em um estacionamento.
 
 
 
02/10/2021 09:04 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=33848280&user_cod=2564255&matr_integracao=202001163557 3/4
Um tipo de gráfico que não representa frequências em tabelas sem classe é:
Assinale a opção que corresponde a uma variável quantitativa discreta:
Variável cujos possíveis valores pertencem a um intervalo de números reais que resultam de uma mensuração.
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser
contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no
conjunto R dos números Reais (Altura dos jogadores do flamengo).
 
 
 
 
6.
Gráfico de Linha
Histograma
Gráfico de Coluna
Gráfico de Setor
Gráfico de Barra
 
 
 
Explicação:
O Histograma é um tipo de gráfico que representa frequências em tabelas com classes.
 
 
 
 
7.
Número do chassi de um carro;
Diâmetro interno de uma peça
Cor da peça produzida;
Número de peças produzidas por hora;
Diâmetro externo de uma peça;
 
 
 
Explicação:
Variável Quantitativa Discreta: o conjunto de resultados possíveis pode ser finito ou
enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola e etc.
 
 
 
 
8.
Ordinal
Cardinal
Discreta
Nominal
Contínua
 
 
 
Explicação:
De acordo com a definição da teoria.
 
 
 
 
 
	T.C. Aula 10 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
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	T.C. Aula 07 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 06 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 05 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 04 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
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	T.C. Aula 02 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf
	T.C. Aula 01 - Estatística Aplicada à Engenharia de Produção.pdf