AOL 4 - Probabilidade e Estatística

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Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o 
trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A 
curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável 
aleatória que tenha distribuição normal 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa 
relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque: 
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1. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível 
de confiança. 
Resposta correta 
2. 
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada. 
3. 
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da 
amostra para o cálculo. 
4. 
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o 
parâmetro amostral desconsiderando a incerteza. 
5. 
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse. 
2. Pergunta 2 
/1 
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva 
normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de 
uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o 
delineamento do intervalo de confiança. 
Considere a representação gráfica a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que “A” 
representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um parâmetro 
porque: 
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1. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação. 
2. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc. 
3. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados. 
4. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses. 
5. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico 
inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os 
conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-
se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, afirma-
se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
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1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de 
confiança. 
2. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes. 
3. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do 
processo inferencial. 
4. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados 
distintos. 
5. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões referentes a uma população 
de interesse, tomando como base informações obtidas por meio de uma amostra dela advinda. Esse processo 
leva em consideração a incerteza dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e 
populacionais se relacionam em meio a esse processo inferencial. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os 
parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque: 
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1. 
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do estudo. 
2. 
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois inferencial. 
3. 
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a incerteza inerente 
ao processo. 
4. 
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os resultados do 
processo. 
5. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras numéricas. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica populacional, e isso se dá por 
meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior e 
inferior onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente 
representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para média populacional, 
afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do intervalo de confiança porque: 
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1. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
2. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza. 
3. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro estar contido no 
intervalo de desconfiança. 
4. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral. 
5. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está contido. 
6. Pergunta 6 
/1 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma 
população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais 
fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que 
se efetue esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I e III. 
2. 
I e IV. 
3. 
III e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e II. 
5. 
II e IV. 
7. Pergunta 7 
/1 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses 
nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser 
verdadeiras ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale 
V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
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1. 
F, F, V, F. 
2. 
V, V, F, F. 
3. 
F, V, F, V. 
4. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
5. 
V, F, V, V. 
8. Pergunta 8 
/1 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma 
medida estatística referente a uma população. Asmedidas de tendência central ou de variabilidade de uma 
amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na 
população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse 
processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque: 
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1. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos. 
2. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
3. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia 
financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
4. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de 
amostragens. 
5. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
9. Pergunta 9 
/1 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para o 
delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se 
conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra. 
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional. 
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional. 
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional; 
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, V. 
2. 
V, V, F, F. 
3. 
F, F, V, F. 
4. 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
5. 
F, V, F, V. 
10. Pergunta 10 
/1 
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas 
estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio 
padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e 
associe-as com seus respectivos conceitos. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG 
( ) Proporção (p). 
( ) Média (μ). 
( ) Variância (σ²). 
( ) Desvio Padrão (σ). 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 3, 1, 2. 
2. 
3, 1, 2, 4. 
3. 
2, 3, 4, 1. 
4. 
4, 1, 2, 3. 
Resposta correta 
5. 
1, 2, 4, 3