AOL4 - Probabilidade e Estatistica - Uninassau

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Módulo B - 57217 . 7 - Probabilidade e Estatística - D. 20212.B
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Nota finalEnviado: 18/09/21 15:41 (BRT)
9/10
Conteúdo do exercício
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/1
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque:
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1. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados distintos.
2. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do processo inferencial.
3. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de confiança.
4. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes.
5. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
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1. 
V, F, F, V.
Resposta correta
2. 
V, V, F, F.
3. 
V, F, V, V.
4. 
F, V, F, V.
5. 
F, F, V, F.
3. Pergunta 3
/1
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos (estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
II e IV.
2. 
III e IV.
Resposta correta
3. 
I, II e III.
4. 
I e II.
5. 
I e IV.
4. Pergunta 4
/1
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. Um estimador trata de características de uma população.
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra.
III. A amostragem faz parte do processo inferencial.
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e IV.
2. 
I e III.
3. 
II e IV.
4. 
III e IV.
Resposta correta
5. 
I e II.
5. Pergunta 5
/1
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões referentes a uma população de interesse, tomando como base informações obtidas por meio de uma amostra dela advinda. Esse processo leva em consideração a incerteza dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e populacionais se relacionam em meio a esse processo inferencial.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque:
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1. 
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois inferencial.
2. 
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os resultados do processo.
3. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras numéricas.
Resposta correta
4. 
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do estudo.
5. 
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a incerteza inerente ao processo.
6. Pergunta 6
/1
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e IV.
2. 
II, III e IV.
Resposta correta
3. 
III.
4. 
II e IV.
5. 
I e II.
7. Pergunta 7
/1
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. Considere a representação a seguir:
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque:
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1. Incorreta: 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância e confiança.
2. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos C e D resultam no nível de confiança.
3. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança refere-se à região A.
Resposta correta
4. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C ao de significância.
5. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança.
8. Pergunta 8
/1
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente representado por γ.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do intervalo de confiança porque:
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1. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza.
2. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional.
Resposta correta
3. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está contido.
4. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral.
5. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro estar contido no intervalo de desconfiança.
9. Pergunta 9
/1
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o delineamento do intervalo de confiança.
Considere a representação gráfica a seguir:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que “A” representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um parâmetro porque:
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1. 
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados.
2. 
representa o nível de significância de uma determinada estimação.
3. 
possibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z.
Resposta correta
4. 
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses.
5. 
é numericamente igual à distância de 0 à Zc.
10. Pergunta 10
/1
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos.
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 2, 4, 3.
2. 
4, 3, 1, 2.
3. 
3, 1, 2, 4.
4. 
2, 3, 4, 1.
5. 
4, 1, 2, 3.
Resposta correta