Prova Epidemiologia

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Local: Sala 1 - Paralela - Prova On-line / Andar / Polo Paralela - Prédio I / NOVO - HIBRIDO - UNIDADE PARALELA
(POLO)
Acadêmico: 030BEF2AM
Aluno: KAROLINY CORREA DE OLIVEIRA
Avaliação: A2
Matrícula: 213004036
Data: 23 de Setembro de 2021 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 1,80/10,00
1  Código: 39290 - Enunciado: Um município metropolitano brasileiro publicou, em uma coletiva
de imprensa, o gráfico a seguir, com duas projeções de óbitos provocadas pelo novo coronavírus
(COVID-19). As curvas (normais) de distribuição de óbitos A e B se iniciam no mesmo momento. A
preocupação dos gestores de saúde do município é com o número de leitos disponíveis no pico
de casos.
 
Com base no gráfico e nas informações expostas, analise as frases:
I - A projeção “A” é melhor para o serviço de saúde, pois os casos de óbitos terminarão com 9
semanas.II - A projeção “A” é pior para o serviço de saúde, pois a mediana demora menos
semanas para ocorrer.III - A projeção “B” é melhor para o serviço de saúde, pois o pico no número
de óbitos é menor.IV - A projeção “B” é pior para o serviço de saúde, pois os óbitos estão mais
concentrados próximos à mediana.
É correto o que se afirma em:
 a) II e IV, apenas.
 b) III e IV, apenas.
 c) II e III, apenas.
 d) I e II, apenas.
 e) I e III, apenas.
Alternativa marcada:
a) II e IV, apenas.
Justificativa: Resposta correta:II e III, apenas. Correta. Os dois gráficos representam uma
distribuição normal dos casos de óbitos provocados pela COVID-19. Como são curvas normais, o
pico no número de casos é representado pela mediana. Para um serviço de saúde, muitos
pacientes chegando ao mesmo tempo pode levar o sistema todo ao colapso, pois não existem
leitos disponíveis para todos serem tratados ao mesmo tempo. Portanto, é melhor para o serviço
de saúde que o vírus demore mais tempo para se espalhar e os pacientes possam ser atendidos
aos poucos. O gráfico que mostra essa condição é o “B”. Em “A”, o número de casos sobe muito
rápido e também termina muito rápido.  II - A projeção “A” é pior para o serviço de saúde, pois a
mediana demora menos semanas para ocorrer. Correta. Como a mediana ocorre mais cedo, isso
indica uma rápida progressão da doença, levando à chegada de muitos pacientes num intervalo
menor de tempo. Portanto, sobrecarrega o sistema de saúde.III - A projeção “B” é melhor para o
serviço de saúde, pois o pico no número de óbitos é menor. Correta. Como o pico de óbitos é
menor, não ocorre uma sobrecarga do sistema de saúde. Isso permite o atendimento gradual dos
pacientes.
Distratores:I - A projeção “A” é melhor para o serviço de saúde, pois os casos de óbitos terminarão
com 9 semanas. Errada. Como os casos de óbito terminam mais rapidamente (9 semanas contra
11), o pico de casos é maior e mais precoce, o que sobrecarrega o sistema de saúde.IV - A
projeção “B” é pior para o serviço de saúde, pois os óbitos estão mais concentrados próximos à
mediana. Errada. Os óbitos não estão concentrados próximos à mediana. Isso ocorre na projeção
“A”, onde o pico chega mais cedo e é mais elevado. Na situação “B”, os casos estão mais dispersos
ao longo do tempo.
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2  Código: 39435 - Enunciado: "Segundo a OMS (Organização Mundial de Saúde), a prevalência de
obesidade infantil no mundo em 2010 era de 6,7% (+- 1,1%) e em 2020 chegará a 9,1% (+- 1,8)."
(Fonte: ROMANHOLO, R., et al. Estudos epidemiológicos e a obesidade em escolares. RBPFEX, v.
10, n. 59. 2016. Disponível em: http://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/924.
Acesso em: 18 set. 2019.)
Marque a alternativa na qual esta projeção é baseada.
 a) Estatística inferencial.
 b) Estatística descritiva.
 c) Indicadores de comorbidade.
 d) Avaliação nutricional.
 e) Determinantes de saúde.
Alternativa marcada:
d) Avaliação nutricional.
Justificativa: Resposta correta:Estatística inferencial. Correta. Esse é o ramo da estatística que
busca, a partir de dados coletados em amostras representativas da população, extrapolar os
dados e definir os riscos de um evento ocorrer. No caso, os testes estatísticos projetam o risco de
desenvolvimento de obesidade infantil.
Distratores:Estatística descritiva. Errada. Define qual é o valor da incidência atual de obesidade.
Ela descreve as características de uma população ou amostra, mas não faz inferências com seus
resultados.Avaliação nutricional. Errada. A avaliação nutricional antropométrica é a ferramenta
utilizada para a coleta dos dados desse estudo da OMS. Ela serve para o diagnóstico nutricional
atual da população e não para fazer previsões de risco.Determinantes de saúde. Errada. Os
determinantes de saúde incluem o estado nutricional e o peso dos indivíduos, mas,
isoladamente, não são responsáveis pela predição de um evento ou risco.Indicadores de
comorbidade. Errada. Assim como os determinantes de saúde, os indicadores de comorbidade
não são responsáveis pela predição de um evento ou risco. Eles definem a saúde dos indivíduos
relacionada a uma doença em questão.
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3  Código: 39446 - Enunciado: Observe a frase a seguir:
 Em 2018, o número de novos casos de diabetes em crianças aumentou no Rio de Janeiro em
comparação com o mesmo período do ano anterior. Analisando a frase, pode-se afirmar que o
termo estatístico referenciado é:
 a) Morbidade hospitalar.
 b) Incidência.
 c) Morbidade ambulatorial.
 d) Mortalidade.
 e) Prevalência.
Alternativa marcada:
b) Incidência.
Justificativa: Resposta correta: Incidência. Correta. Refere-se ao número de novos indivíduos
doentes, ou seja, casos em uma determinada população e em um determinado intervalo de
tempo, como citado na frase. Distratores:Prevalência. Errada. A prevalência é definida pela
proporção de casos existentes em uma determinada população e em determinado momento
temporal, o que não é citado na frase, já que não são informados dados sobre quantos estão
doentes de forma acumulada.Mortalidade. Errada. A frase não apresenta o número de óbitos
relacionados com essa doença, portanto a mortalidade não pode ser calculada.Morbidade
hospitalar. Errada. A frase não distingue os locais de notificação, apenas a variação no número de
registro de novos casos. Esse termo é mais específico do que é possível reconhecer na
frase.Morbidade ambulatorial. Errada. A frase não distingue os locais de notificação, apenas a
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variação no número de registro de novos casos. Esse termo é mais específico do que é possível
reconhecer na frase.
4  Código: 39302 - Enunciado: Observe os dados oriundos de estatísticas descritivas e inferenciais a
seguir:
"Aviso aos 'workaholics' de plantão: trabalhar mais de dez horas por dia, pelo menos 50 dias por
ano, aumenta em 29% a possibilidade de ter um AVC (Acidente Vascular Cerebral).'Dizer às
pessoas para trabalhar menos não tem sentido', diz o pesquisador francês. 'O que é certo, por
diferentes razões, que sejam sociais ou financeiras, ou de carreira profissional, é que trabalhar
mais do que a média, mais de 10 horas por dia e 50 dias por anos (SIC), é algo comum, já que 30%
da população declara estar nessa situação'."(Fonte: https://g1.globo.com/ciencia-e-saude/viva-
voce/noticia/2019/07/09/pesquisa-comprova-que-trabalhar-demais-aumenta-o-risco-de-
avc.ghtml. Acesso em: 30 set. 2019.)
Considerando a análise de dados estatísticos, leia as afirmativas a seguir:
I. A estatística descritiva busca resumir informações de um conjunto de dados.II. A estatística
descritiva busca resumir informações de dispersão.III. A estatística inferencial busca aferir em um
conjunto de dados as medidas de tendência central.IV. A estatística inferencial busca aferir em
um conjunto de dados as medidas de dispersão.
Estão corretas as afirmativas:
 a) III e IV.
 b) I e VI.
 c) II e III.
 d) I e II.
 e) I e III.
Alternativa marcada:
e) I e III.
Justificativa: Respostas corretas: I e II. Corretas.I. A estatística descritiva busca resumir
informações de um conjunto de dados. Correta. A estatística descritiva é composta por diversas
técnicaspara resumir a informação contida em um conjunto de dados. Dessa forma é possível
descrever a população ou amostra estudada.II. A estatística descritiva busca resumir informações
de dispersão. Correta. Na análise dos dados extraídos de uma população ou amostra, são
calculadas as informações de dispersão, como o desvio-padrão.
Distratores:III. A estatística inferencial busca aferir em um conjunto de dados as medidas de
tendência central. Errada. Medidas de tendência central, como média e mediana, são calculadas
pela estatística descritiva.IV. A estatística inferencial busca aferir em um conjunto de dados as
medidas de dispersão. Errada. Medidas de tendência, dispersão como o desvio-padrão, mínimo e
máximo, são calculadas pela estatística descritiva.
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5  Código: 39492 - Enunciado: A seguir, temos duas pirâmides etárias que nos mostram a
distribuição da população por sexo, segundo os grupos de idade no Brasil nos anos de 2000 e
2010.
Fonte: IBGE (2010).
Analisando-se o exposto pode-se afirmar que: 
 a) Aumentou o número de idosos com mais de 100 anos.
 b) A população brasileira está envelhecendo ao longo dos anos.
 c) Devido à violência no Brasil, a população está envelhecendo cada vez menos.
 d) Houve aumento no número de nascimentos no Brasil entre 2000 e 2010.
 e) Houve diminuição expressiva do número de mulheres com mais de 70 anos.
Alternativa marcada:
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c) Devido à violência no Brasil, a população está envelhecendo cada vez menos.
Justificativa: Resposta correta:A população brasileira está envelhecendo ao longo dos
anos. Correta.No ano de 2000:95 a 99 anos - 19.22190 a 94 anos - 65.11785 a 89 anos - 208.088No
ano de 2010:95 a 99 anos - 31.52990 a 94 anos - 114.96485 a 89 anos - 310.759
Distratores: Houve aumento no número de nascimentos no Brasil entre 2000 e 2010. Incorreta.
Não foi aumento e sim diminuição. No ano de 2000: 0 a 4 anos - 8.326.926No ano de 2010:0 a 4
anos - 7.016.987
Devido à violência no Brasil, a população está envelhecendo cada vez menos. Incorreta. A
população está envelhecendo cada vez mais.
Houve diminuição expressiva do número de mulheres com mais de 70 anos. Incorreta. Na
verdade, houve aumento expressivo.No ano de 2000:70 a 74 anos - 1.512.973No ano de 2010:70 a
74 anos - 2.074.264
Aumentou o número de idosos com mais de 100 anos. Incorreta. Por mais que tenha aumentado
a população de idosos no Brasil, na faixa etária de mais de 100 anos diminuiu.No ano de
2000:Mais de 100 anos - 10.423No ano de 2010:Mais de 100 anos - 7.247
6  Código: 39295 - Enunciado: Observe os quadros que apresentam dados sobre a população
brasileira entre 1940 e 2015, segundo o IBGE.
(Fonte:
http://�p.ibge.gov.br/Tabuas_Completas_de_Mortalidade/Tabuas_Completas_de_Mortalidade_
2015/tabua_de_mortalidade_analise.pdf  Acesso em: 30 set. 2019.)
(�p://�p.ibge.gov.br/Tabuas_Completas_de_Mortalidade/Tabuas_Completas_de_Mortalidade_2
015/tabua_de_mortalidade_analise.pdf)
(�p://�p.ibge.gov.br/Tabuas_Completas_de_Mortalidade/Tabuas_Completas_de_Mortalidade_2
015/tabua_de_mortalidade_analise.pdf)Com base nestes dados, foram realizadas as seguintes
afirmativas:
I. Os homens, assim como as mulheres, melhoraram suas expectativas de vida ao nascer, apesar
de serem menos vulneráveis às causas externas de morte.II. A queda na mortalidade infantil
nesse período contribui para o incremento na expectativa de vida de ambos os sexos.III. A
expectativa de vida ao nascer é influenciada pela localidade, renda da família, anos de estudo da
mãe, assim como questões de saúde.IV. A expectativa de vida ao nascer é uma informação
proveniente da estatística inferencial e apresenta, portanto, margem de erro.
Estão corretas as afirmativas:
 a) II, III e IV.
 b) I, II e IV.
 c) II e III.
 d) I e III.
 e) I e IV.
Alternativa marcada:
b) I, II e IV.
Justificativa: Resposta correta:II, III e IV. Corretas.II. A queda na mortalidade infantil nesse
período contribui para o incremento na expectativa de vida de ambos os sexos. Correta. A
mortalidade infantil nesse período caiu de 146,6 para 13,8 para cada mil. Esse é um dos
indicadores que confirmam o aumento na expectativa de vida.III. A expectativa de vida ao nascer
é influenciada pela localidade, renda da família, anos de estudo da mãe, assim como questões de
saúde. Correta. Todos os fatores que influenciam a saúde e os riscos de óbitos por causa externa
repercutem na expectativa de vida ao nascer.  IV. A expectativa de vida ao nascer é uma
informação proveniente da estatística inferencial e apresenta, portanto, margem de erro. Correta.
A expectativa de vida é estimada a partir de estudos da estatística inferencial (aquela que busca
prever um fenômeno como o óbito) e, por ser uma estimativa, apresentará algum erro.
Distrator:I. Os homens, assim como as mulheres, melhoraram suas expectativas de vida ao
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ftp://ftp.ibge.gov.br/Tabuas_Completas_de_Mortalidade/Tabuas_Completas_de_Mortalidade_2015/tabua_de_mortalidade_analise.pdf
ftp://ftp.ibge.gov.br/Tabuas_Completas_de_Mortalidade/Tabuas_Completas_de_Mortalidade_2015/tabua_de_mortalidade_analise.pdf
nascer, apesar de serem menos vulneráveis às causas externas de morte. Errada. Apesar de
homens e mulheres realmente terem melhorado suas expectativas de vida (mulheres
melhoraram mais: 30,8 anos contra 29 anos dos homens), os homens continuam morrendo mais
por causas externas independentemente da idade. Essa diferença fica mais expressiva entre os 15
e 25 anos, quando os homens chegam a ter 4,5 vezes menos chance de se manter vivos por mais
5 anos em comparação com mulheres da mesma idade.
7  Código: 39442 - Enunciado: No Brasil, a febre amarela passou a ter mais relevância com o
aumento de novos casos registrados. Entre julho de 2017 e março de 2018, foram registrados 846
casos, contra 597 encontrados no mesmo período do ano anterior. O Ministério da Saúde afirma
que, apesar de o número absoluto de casos ter aumentado, o coeficiente de incidência por 100
mil habitantes foi menor e atribui tal fato ao aumento da ocorrência da doença em cidades mais
populosas, como Rio e São Paulo. (Fonte: https://goo.gl/wRfX85. Acesso em: 27 mar. 2018.
Adaptado.) Essa afirmação está correta? Justifique sua resposta à luz do cálculo do coeficiente de
incidência brasileiro para os anos de julho de 2016/março de 2017 e julho de 2017/março de 2018,
considerando a população brasileira com 209 milhões.
Resposta:
Não . A ocorrência é sazonal, de maior incidência entre dezembro e maio, embora haja registros
em todos os meses na série histórica.
Comentários: Resposta incompatível com enunciado e expectativa.
Justificativa: Expectativa de resposta:Coeficiente de incidência da febre amarela (Brasil – jul.
2016/mar. 2017) =  597 x 100.000/209.000.000 = 0,29Coeficiente de incidência da febre amarela
(Brasil – jul. 2017/mar. 2018) =846 x 100.000/209.000.000 = 0,40À luz dos cálculos dos coeficientes
de incidência da febre amarela nos dois períodos citados, conclui-se que a incidência da doença
aumentou no intervalo de um ano (em 2016/2017 era de 0,29 contra 0,40 de 2017/2018).  Ou seja,
a afirmativa é falsa.No entanto, caso os coeficientes de cada Estado sejam calculados,
certamente os Estados mais populosos terão menores coeficientes, pois eles são diluídos no
contingente populacional. Nesses casos, vale a pena efetuar o cálculo até mesmo por município,
ou bairro para o caso de municípios grandes, como Rio de Janeiro e São Paulo, permitindo
encontrar localidades com alta incidência comparativamente, possibilitando, assim, direcionar a
tomada de decisões.
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8  Código: 39303 - Enunciado: A estatística (e a bioestatística) divide-se em dois importantes
componentes conceituais: estatística descritiva e inferencial. Ambos são utilizados em estudos
científicos para auxiliar o entendimento dos resultados obtidos na pesquisa. Diante disso,
conceitue e exemplifique cada um dos componentes citados.
Resposta:
Estatística descritiva: envolve a organização , resumo e representação dos dados. Estatística
inferencial:informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao
qual não temos acesso.
Justificativa: Expectativa de resposta:A estatística descritiva é composta por técnicas para
resumir a informação contida em um conjunto de dados. Por exemplo: 100 crianças de três a
cinco anos realizaram exame laboratorial de dosagem de hemoglobina para triagem de anemia
ferropriva. A análise individual clínica não pressupõe a utilização da estatística, apenas da
comparação do valor de cada criança com o valor esperado para sua idade. Já a avaliação do
grupo em questão depende de resumirmos os dados das 100 crianças, o que pode ser feito a
partir da média de hemoglobina do grupo. Dessa forma, conseguimos descrever melhor esse
grupo de 100 crianças. Se o valor médio encontrado foi de 122 g/L e a recomendação é de valores
a partir de 115 g/L, o conjunto de crianças avaliado apresenta, em média, níveis adequados de
hemoglobina.A estatística inferencial, por sua vez, é composta por inúmeras técnicas utilizadas
para fornecer um valor até então desconhecido. Por exemplo: se o número de crianças de três a
0,80/ 1,50
cinco anos de uma comunidade indígena que desejamos avaliar quanto à anemia é superior à
nossa possibilidade de examinar, poderemos eleger um grupo para participar dos exames
laboratoriais e, a partir dos resultados desse grupo, inferir a presença de anemia ferropriva em
todas as crianças da aldeia, uma vez que vivem no mesmo território, de acordo com os mesmos
costumes e valores e frequentam a mesma escola. A estatística inferencial ajuda a descobrir um
parâmetro inexistente para todo um grupo a partir de estudos com um grupo menor,
denominado amostra. As inferências podem ser da área biomédica, do rendimento escolar, da
aceitação política de um governante ou de diversos outros aspectos de interesse do investigador.