Questionário - bioestatística 2

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04/10/2021 19:10 Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – BIOESTATISTICA ...
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Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA 7354-30_44801_R_F1_20212 CONTEÚDO
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Término e envio Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Respondus
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
As verduras de 20 restaurantes são fornecidas pelo mesmo distribuidor. O
pro�ssional deseja incorporar no seu portfólio de produtos alguns legumes
especiais, porém que lhe custam mais. Com o �nal de ano se aproximando, ele
avaliou que talvez fosse uma boa hora para introduzir esses novos produtos e,
então, resolveu presentear aleatoriamente alguns de seus clientes para avaliar
se tais legumes teriam boa aceitação. Qual é a probabilidade de que uma
amostra de cinco restaurantes seja aleatoriamente selecionada entre aquelas
que fazem parte de seu grupo de clientes �éis?
1/1.860.480.
1/120.
1/15.504.
1/20.
1/4.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
PERGUNTA 2
Em determinada espécie de canídeo, a cor da pelagem preta (P) é dominante
sobre a pelagem clara (p), e o pelo liso (L) é dominante sobre o pelo cacheado
(l). O gene da cor do pelo e o gene da textura do pelo estão em diferentes
cromossomos, portanto, segregam independentemente e não são ligados ao
sexo. Em um cruzamento de dois indivíduos heterozigotos (PpLl), qual seria a
fração esperada: �lhotes com pelos pretos e lisos?
1/16.
9/16.
3/4.
0,5 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
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d.
e.
15/16.
1/2.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
Uma determinada empresa desejava comprar cabos, tendo recebido do
fabricante a informação de que a tensão média de ruptura era de 8.000 kgf.
Para analisar se a a�rmação do fabricante é verdadeira, efetuou-se um teste de
hipótese unicaudal. Se um ensaio com 6 cabos forneceu uma tensão média de
ruptura de 7.750 kgf, com desvio padrão de 145 kgf, é possível concluir que a
chance de erro em a�rmar que a média amostral é igual à média populacional
foi de? Assinale a alternativa cujo valor for o mais próximo. Para responder a
essa pergunta, efetue um teste t para uma amostra e se baseie na tabela de
valores críticos de t.
p > 0,05.
p < 0,05.
p < 0,025.
p < 0,01.
p < 0,005.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c
PERGUNTA 4
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria
relacionada ao gênero. A tabela resume as informações obtidas por ele, em uma
amostra de 120 indivíduos. 
O grau de liberdade desse teste será igual a:
1.
2.
0,5 pontos   Salva
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c.
d.
e.
4.
120.
119.
PERGUNTA 5
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria
relacionada ao gênero. A tabela resume as informações obtidas por ele, em uma
amostra de 120 indivíduos.
Com base nos resultados apresentados, o que é possível concluir a respeito?
Considere α = 0,05. Para responder a essa pergunta, recorra à tabela de valores
críticos de Χ2 , disponível no Apêndice E.
 
 
 
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a.
b.
c.
d.
e.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre
cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve
associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre
cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, não se rejeita H0. Não houve
associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre
cor de olhos e gênero.
PERGUNTA 6
Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das
compras é maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center de
certa localidade. O desvio padrão amostral para ambos os casos é de $ 10,00.
Verifique o que foi proposto, a um nível de significância de 0,01. Uma amostra
aleatória das transações nos dois locais deu os seguintes dados:
A que conclusão foi possível chegar? Para responder a essa pergunta, efetue um
teste t para duas amostras independentes e se baseie na tabela de valores críticos
de t, disponível no apêndice B a seguir.
 
 
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a.
b.
c.
d.
e.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das
compras é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das
compras é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
PERGUNTA 7
Um setor de pintura metalizada está estudando dois processos para otimizar o
tempo de produção dos produtos �nais. Para veri�car o efeito dos tratamentos,
foram usadas amostras cujos resultados estão listados a seguir. Qual seria a
conclusão sobre os dois tratamentos, ao nível de signi�cância de 5%?
Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras
independentes e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no
apêndice B a seguir. 
 
  
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a.
b.
c.
d.
e.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos
não é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois
tratamentos é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos
não é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois
tratamentosé igual.
tcalculado < tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos
não é igual.
PERGUNTA 8
Um empresário testou três máquinas, denominadas M1, M2 e M3; a �m de
veri�car se haveria diferença nos desempenhos delas. Para tanto, três
operários, igualmente capacitados e treinados, operaram em cada uma das
máquinas, 5 horas por dia, durante 10 dias. Na tabela a seguir, estão
apresentadas as quantidades de peças produzidas por máquina.
Após completar as lacunas das tabelas, assumindo-se α = 5%, a que conclusão o
empresário pôde chegar? Para responder a essa pergunta, efetue uma análise
de variância de um fator e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível
no Apêndice C.
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a.
b.
c.
d.
e.
 
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de
peças produzidas pelas máquinas é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de
peças produzidas pelas máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
PERGUNTA 9
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Uma amostra de 16 saquinhos de confeitos de chocolate do mesmo fabricante
foi selecionada. Os valores de massa foram registrados e se obteve uma média
amostral de 60 g com um desvio padrão de 3,40 g. Com base nos achados, é
possível estimar que o intervalo de con�ança de 95% para a média será:
IC95% [58,33; 61,67].
IC95% [61,67; 58,33].
IC95% [58,60; 61,40].
IC95% [61,81; 58,19].
IC95% [58,19; 61,81].
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
Um candidato a governador, eleito no último pleito, declarou haver recebido
1.619 doações de pessoas físicas. Uma amostra aleatória de 40 desses
doadores está apresentada a seguir, indicando o valor doado em questão. O
desvio padrão dessa amostra, arredondado para a unidade mais próxima, é de
R$ 839.649.
A média e o intervalo de con�ança de 95% para a média serão,
aproximadamente:
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 300.339,72; R$ 837.405,28].
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 837.405,28; R$ 300.339,72].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 350.501,46; R$ 787.243,54].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 829.080,59; R$ 308.667,36].
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