Questionário_ Revisão da tentativa Un 3_11 10 2021

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11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 1/20
Iniciado em segunda, 11 out 2021, 20:10
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 11 out 2021, 21:06
Tempo
empregado
55 minutos 50 segundos
Notas 20,00/20,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como pode ser visto na sessão 1.1, às técnicas computacionais abordadas se baseiam em conceitos biológicos da teoria do cérebro
trino. Assim, qual características da lógica indutiva está ligada a processos do neocórtex? 
Escolha uma opção:
a. A percepção das saídas.
b. A lembrança.
c. Os processamentos incertos em ambientes não observáveis.
d. O aprendizado.  Segundo o exposto na sessão 1.1, o neocórtex é responsável por processos de aprendizado.
e. A seleção da melhor heurística.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado.

Ajuda
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como pode ser visto na sessão 1.1, às técnicas computacionais abordadas se baseiam em conceitos biológicos da teoria do cérebro
trino. Assim, qual características da lógica indutiva está ligada a processos do neocórtex? 
Escolha uma opção:
a. A percepção das saídas.
b. O aprendizado.  Segundo o exposto na sessão 1.1, o neocórtex é responsável por processos de aprendizado.
c. A seleção da melhor heurística.
d. Os processamentos incertos em ambientes não observáveis.
e. A lembrança.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado.

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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada,
como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes: 
Escolha uma opção:
a. Validação
b. Percepção.
c. Transformação.
d. Recuperação.
e. Treinamento.  Um dos �uxos ligados a aprendizagem supervisionada, está a fase de treinamento, o qual, antecede a fase de
testes.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Treinamento.

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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada,
como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes: 
Escolha uma opção:
a. Validação
b. Percepção.
c. Transformação.
d. Recuperação.
e. Treinamento.  Um dos �uxos ligados a aprendizagem supervisionada, está a fase de treinamento, o qual, antecede a fase de
testes.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Treinamento.

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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem indutiva, procura através de um conjunto de regras fundamentais, procurar semelhanças entre os objetos e agrupá-los
dentre de conjuntos pré-de�nidos de classes. Assim, qual o nome do paradigma utilizado na lógica indutiva? 
Escolha uma opção:
a. Lógica de primeira ordem.
b. Aprendizado supervisionado.  Tanto a lógica indutiva como a lógica dedutiva aplicada no aprendizado, utilizam paradigmas
especí�cos, sendo o ligado ao aprendizado indutivo, o paradigma do aprendizado supervisionado.
c. Classi�cação indutiva.
d. Aprendizagem não supervisionada.
e. Paradigma da classi�cação baseada em fatos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado.

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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem indutiva, procura através de um conjunto de regras fundamentais, procurar semelhanças entre os objetos e agrupá-los
dentre de conjuntos pré-de�nidos de classes. Assim, qual o nome do paradigma utilizado na lógica indutiva? 
Escolha uma opção:
a. Aprendizado supervisionado.  Tanto a lógica indutiva como a lógica dedutiva aplicada no aprendizado, utilizam paradigmas
especí�cos, sendo o ligado ao aprendizado indutivo, o paradigma do aprendizado supervisionado.
b. Paradigma da classi�cação baseada em fatos.
c. Classi�cação indutiva.
d. Lógica de primeira ordem.
e. Aprendizagem não supervisionada.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado.

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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O padrão de cores RGB possui uma cor especí�ca para cada combinação de valor nas três variáveis. Se um sistema é especializado na
percepção de um espectro de cor especí�co, qual seria o melhor tipo de aprendizado para identi�car este per�l de cor especí�co? 
Escolha uma opção:
a. O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
b. O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo
suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.  O
estado de crenças permite que o agente trate a incerteza ao procurar criar nesta camada todas as combinações possíveis
conhecidas, procurando usar este conhecimento para auxiliá-lo na tomada de decisão.
c. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
d. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo
suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
e. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos após a análise das
características dos elementos, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.

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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O padrão de cores RGB possui uma cor especí�ca para cada combinação de valor nas três variáveis. Se um sistema é especializado na
percepção de um espectro de cor especí�co, qual seria o melhor tipo de aprendizado para identi�car este per�l de cor especí�co? 
Escolha uma opção:
a. O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
b. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.c. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo
suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
d. O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo
suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.  O
estado de crenças permite que o agente trate a incerteza ao procurar criar nesta camada todas as combinações possíveis
conhecidas, procurando usar este conhecimento para auxiliá-lo na tomada de decisão.
e. O aprendizado não-supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em clusters de�nidos após a análise das
características dos elementos, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as
entradas segundo suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro
especí�co.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada tarefa com base no seu
progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado segundo o que foi aprendido na
sessão 1.2? 
Escolha uma opção:
a. O aprendizado por reforço.
b. O aprendizado dedutivo.
c. O aprendizado supervisionado.  Como visto na sessão indicada na alternativa A, o aprendizado supervisionado é indicado
quando temos classes bem de�nidas e estamos procurando encontrar padrões entre os objetos que apresentaram anteriormente
características que se repetem em observações futuras.
d. O aprendizado não-supervisionado.
e. O aprendizado oculto.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 10/20
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada tarefa com base no seu
progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado segundo o que foi aprendido na
sessão 1.2? 
Escolha uma opção:
a. O aprendizado oculto.
b. O aprendizado não-supervisionado.
c. O aprendizado dedutivo.
d. O aprendizado por reforço.
e. O aprendizado supervisionado.  Como visto na sessão indicada na alternativa A, o aprendizado supervisionado é indicado
quando temos classes bem de�nidas e estamos procurando encontrar padrões entre os objetos que apresentaram anteriormente
características que se repetem em observações futuras.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
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11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 11/20
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para diferentes problemas. Entre estes algoritmos, um deles
utiliza a aproximação entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de: 
Escolha uma opção:
a. K-nn.  O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação da proximidade entre elementos através de seus atributos,
sendo usado o termo de vizinhos para os K elementos mais próximos.
b. Redes bayesianas.
c. Árvore de decisão.
d. Modelo oculto de Markov.
e. K-means.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: K-nn.
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11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 12/20
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para diferentes problemas. Entre estes algoritmos, um deles
utiliza a aproximação entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de: 
Escolha uma opção:
a. Redes bayesianas.
b. K-nn.  O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação da proximidade entre elementos através de seus atributos,
sendo usado o termo de vizinhos para os K elementos mais próximos.
c. Árvore de decisão.
d. Modelo oculto de Markov.
e. K-means.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: K-nn.
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https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 13/20
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas �xas que não se alteram durante a educação dos sistemas, como visto na sessão 2.1. Este
conceito estratégico de �xação dos modelos de aprendizado, é chamado de? 
Escolha uma opção:
a. Estratégia FIFO.
b. Estratégia incremental.
c. Aprendizado por �xação.
d. Estratégia não incremental.  A estratégia incremental é conceituada através de um modelo que não se alterará durante a
execução, requerendo que os dados não venham a apresentar alterações em relação aos grupos de treinamento e teste.
e. Estratégia das duas faces.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estratégia não incremental.
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11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 14/20
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas �xas que não se alteram durante a educação dos sistemas, como visto na sessão 2.1. Este
conceito estratégico de �xação dos modelos de aprendizado, é chamado de? 
Escolha uma opção:
a. Aprendizado por �xação.
b. Estratégia FIFO.
c. Estratégia não incremental.  A estratégia incremental é conceituada através de um modelo que não se alterará durante a
execução, requerendo que os dados não venham a apresentar alterações em relação aos grupos de treinamento e teste.
d. Estratégia incremental.
e. Estratégia das duas faces.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estratégia não incremental.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 15/20
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos, sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez, a
aprendizagem indutiva procura através de classes, induzir a classi�cação dos elementos (RUSSELL, 2013). A combinação entre as duas
abordagens é a: 
Escolha uma opção:
a. Lógica proposicional.
b. Aprendizagem dedutiva.
c. Lógica indutiva.  A combinação entre a lógica de primeira ordem e a aprendizagem indutiva, é chamada de lógica indutiva, o
qual, aplica conceitos de ambas as abordagens.
d. Lógica de segunda ordem.
e. Lógica dedutiva.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Lógica indutiva.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
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Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos, sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez, a
aprendizagem indutiva procura através de classes, induzir a classi�cação dos elementos (RUSSELL, 2013). A combinação entre as duas
abordagens é a: 
Escolha uma opção:
a. Aprendizagem dedutiva.
b. Lógica dedutiva.
c. Lógica proposicional.
d. Lógica indutiva.  A combinação entre a lógica de primeira ordem e a aprendizagem indutiva, é chamada de lógica indutiva, o
qual, aplica conceitos de ambas as abordagens.
e. Lógica de segundaordem.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Lógica indutiva.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 17/20
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que, cada tipo de algoritmo possui conjuntos
próprios de entradas. Neste sentido o processo onde modi�camos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de: 
Escolha uma opção:
a. Ajuste.
b. Transformada.
c. Discretização.  O processo de discretização faz uma modi�cação nos valores para serem representados no intervalo entre 1 e
0.
d. Redução.
e. Binarização.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Discretização.

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Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados a IA que permitem a representação do conhecimento através de etapas de
especialização em cada camada. Sobre o conceito estrutural, podemos a�rmar que: 
Escolha uma opção:
a. Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai.  Se um nó não possui �lhos, este é
chamado de nó folha e representa uma solução provável. O percurso a partir da raiz até as folhas é chamado de rami�cação. Como
todos os elementos estão vinculados através das rami�cações a partir da raiz, podemos identi�car que este nó raiz é a única
subestrutura que não possui um pai.
b. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao menos um �lho.
c. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um único pai.
d. Toda árvore precisa ter um nó raiz, e apenas duas rami�cações ligadas as classes, sendo esta classe representada ou pelo valor
verdadeiro ou falso.
e. Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada binarizados antes da fase de processamento.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 19/20
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que, cada tipo de algoritmo possui conjuntos
próprios de entradas. Neste sentido o processo onde modi�camos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de: 
Escolha uma opção:
a. Discretização.  O processo de discretização faz uma modi�cação nos valores para serem representados no intervalo entre 1 e
0.
b. Binarização.
c. Redução.
d. Ajuste.
e. Transformada.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Discretização.

11/10/2021 21:10 Questionário: Revisão da tentativa
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=151158&cmid=42079 20/20
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados a IA que permitem a representação do conhecimento através de etapas de
especialização em cada camada. Sobre o conceito estrutural, podemos a�rmar que: 
Escolha uma opção:
a. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um único pai.
b. Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada binarizados antes da fase de processamento.
c. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao menos um �lho.
d. Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai.  Se um nó não possui �lhos, este é
chamado de nó folha e representa uma solução provável. O percurso a partir da raiz até as folhas é chamado de rami�cação. Como
todos os elementos estão vinculados através das rami�cações a partir da raiz, podemos identi�car que este nó raiz é a única
subestrutura que não possui um pai.
e. Toda árvore precisa ter um nó raiz, e apenas duas rami�cações ligadas as classes, sendo esta classe representada ou pelo valor
verdadeiro ou falso.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai.
 

https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/scorm/view.php?id=42078&forceview=1
https://posgraduacao.censupeg.com.br/mod/scorm/view.php?id=42080&forceview=1