Teste_ Atividade Objetiva 2

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14/10/21, 19:15 Teste: Atividade Objetiva 2
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Atividade Objetiva 2
Iniciado: 14 out em 19:04
Instruções do teste
Importante:
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você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
 
Principais técnicas no Data Mining
O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga
delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM,
visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é
construído.
A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é
construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta
imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.
E a terceira e última linhagem do DM é a chamada Machine Learning, que pode
ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência
Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se transformava em sucesso
comercial, suas técnicas foram sendo largamente cooptadas pela Machine
Learning, que foi capaz de se valer das sempre crescentes taxas de
preço/performance oferecidas pelos computadores nos anos 80 e 90,
conseguindo mais e mais aplicações devido às suas combinações entre
heurística e análise estatística. Machine Learning é uma disciplina científica que
se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os
computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor
ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learning é automatizar
o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes
baseadas em dados.
O Data Mining é um campo que compreende atualmente muitas ramificações
importantes. Cada tipo de tecnologia tem suas próprias vantagens e
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I e II.
II e IV.
I e III.
I, II e III.
II, III e IV.
desvantagens, do mesmo modo que nenhuma ferramenta consegue atender
todas as necessidades em todas as aplicações.
É importante ressaltar que o Data Mining não é o final da atividade de descoberta
de conhecimentos, mas é tão somente o início. É imprescindível dispor de
analistas capacitados que saibam interagir com os sistemas de forma a conduzi-
los para uma extração de padrões úteis e relevantes.
Fonte: Conceitos e técnicas sobre Data Mining. Devmedia. Disponível aqui
(https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
I. O Data Mining possui diversas técnicas, que precisam ser analisadas para a
escolha da melhor técnica para a sua empresa, e sua maneira automatizada,
principalmente com o advento da IA, garante dados úteis sempre.
II. O Data Mining contribui para uma abordagem de informações pertinentes e de
difícil identificação, gerando possivelmente melhores decisões para uma
empresa.
III. O Data Mining se baseia da estatística clássica, o que implica que os estudos
matemáticos para uma análise de Data Mining mais apurada sejam
primordiais.
IV. O Data Mining, apesar de cada vez mais autônomos, graças ao Machine
Learning e o IA, precisa de um profissional competente e capacitado para
garantir a organização e demonstração de informações pertinentes sempre.
Estão corretas apenas as afirmativas:
0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
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Um software ERP contribui para a eficácia de gestão e gerenciamento em detrimento da
organização de informações causada pelo uso de mais softwares.
Um software ERP em contexto de mercado não globalizado, como pequenas e médias
empresas, é exagerado e traz benefícios insuficientes para os gastos necessários para
implementação.
Um software ERP condensa informações importantes em um software, e isso causa
concentração de trabalho ao gestor para coordenar e desmembrar essas informações.
Um software ERP permite que diversas áreas de um segmento sejam analisadas,
avaliadas e organizadas a partir de um único software, não precisando de um para cada
área.
Um software ERP no caso das imobiliárias é pouco explorado, pois os programas
manuais estabelecem a eficácia necessária que um ERP não aperfeiçoaria.
E então, quais empresas que utilizam ERP?
Nas pequenas e médias empresas, é bastante comum que os gestores se
responsabilizem simultaneamente pelos principais setores de operação, como
financeiro, contabilidade e recursos humanos. Isso pode colocar a viabilidade do
negócio em risco, prejudicando a harmonia e o crescimento das operações
comerciais.
O ERP possibilita o acompanhamento dos mais diversos processos comerciais
por qualquer funcionário devidamente treinado para operá-lo. À vista disso, é
interessante que essas organizações tenham um software de ERP justamente
para integrar essas informações, permitindo assim uma gestão mais profissional.
As imobiliárias são outras empresas que utilizam ERP e podem se beneficiar dos
recursos dessa ferramenta para alavancarem as suas vendas. No geral, a maior
parte desses estabelecimentos utilizam programas bastante manuais para
registrar os dados de seus clientes e informações relativas aos departamentos
comerciais.
Com um ERP, é possível automatizar as atividades e, principalmente, gerenciá-
las de forma mais eficaz.
Fonte: Quais são as empresas que utilizam ERP? Compila Soluções. 2017.
Disponível aqui (https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.
0,2 ptsPergunta 3
https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/
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I e III, apenas.
I, II e III.
II, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.
Leia o texto a seguir:
Sua tradução literal para o português já ajuda a elucidar o que é Data Mining:
mineração de dados. Posto de forma simples, é o processo de examinar grandes
quantidades de dados para encontrar padrões consistentes.
Uma vez encontrados, esses padrões precisam passar por um processo de
validação para serem considerados informação útil.
Assim, o Data Mining nada mais é do que um conjunto de técnicas que permite
filtrar do Big Data as informações consideradas relevantes para o propósito
almejado.
Fonte: Entenda o que é Data Mining, suas aplicações e como funciona a
mineração de dados. Rock Content. 20/02/2019. Disponível aqui
(https://rockcontent.com/blog/data-mining/) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. O Big Data é um conjunto de dados adquiridos pelas empresas, e é utilizado
para a realização do Data Mining.
II. O Data Mining é realizado por pessoas especializadas, que realizam a busca
e separam os dados de acordo com sua relação.
III. O processo de Data Mining finaliza quando os dados são separados de acordo
com o que se precisa, e todos os dados do Big Data são utilizados.
É correto o que se afirma em:
0,2 ptsPergunta 4
https://rockcontent.com/blog/data-mining/
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I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
II, apenas.
I, apenas.
Leia o texto a seguir:
A tecnologia tem se mostrado uma poderosa aliada para as empresas e hoje é
comum que uma companhia utilize sistemas capazes de melhorar e automatizar
seus processos internos. Uma integração de sistemas é, então, muito necessária
para que as informaçõesnão se percam e os processos sejam de fato
otimizados.
É comum que uma empresa disponha de um conjunto robusto de ferramentas
digitais com propósitos distintos entre si, por exemplo, um sistema de estoque,
outro financeiro, um terceiro de logística e assim por diante.
O problema de atuar segundo esse modelo é que muitas informações podem
acabar tendo de ser replicadas em cada um deles, o que se traduz em mais
trabalho, perda de eficácia e ocorrência de erros e dados duplicados.
O ideal, então, é que cada um dos softwares possa se comunicar com o outro e
pedir as informações necessárias para as suas rotinas, melhorando a agilidade e
o fluxo de dados dentro da empresa. Isso é a integração dos sistemas.
Fonte: Conheça os principais tipos de integração de sistemas. Mega:
sistemas corporativos. 23/11/2018. Disponível aqui
(https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-
sistemas-9192/) . Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. A contrapartida da integração de sistemas é a possibilidade de informações ir
para áreas ou funções nas quais não serão úteis ou pertinentes.
II. A integração de sistemas é ferramenta de software essencial para o modelo
globalizado de negócios, pois exige eficácia e respostas rápidas.
III. Umas das ferramentas principais para a criação de integração de sistemas é a
análise de processo SWOT, que contribui para a integração de dados e
informações.
É correto o que se afirma em:
https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-sistemas-9192/
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0,2 ptsPergunta 5
tático, que é o nível que envolve a gerência de uma empresa, e o mais prático, o
planejamento operacional, que envolve as ações e planos do dia a dia da empresa.
prático, que estabelece o planejamento das atividades do dia a dia da organização
empresarial, e o tático, que envolve as diversas equipes de uma empresa, com
periodicidade média de planejamento.
elaborado, que envolve uma análise e recolhimento de dados globais, avaliando a
empresa como um todo, e o planejamento operacional, que envolve as gerências.
prático, que corresponde a operações semanais, e o planejamento tático, que envolve
operações diárias, atrelada a documentações e indicadores diários.
operacional, que corresponde aos planejamentos entre equipes, de médio prazo, e o
tático, que ocorrem com menor periodicidade.
Leia o texto a seguir:
Um planejamento empresarial é importante por diversos fatores, entretanto,
podemos destacar os que seriam chamados e conhecidos por “fatores
essenciais”, como por exemplo: o senso de direção, a maximização da eficiência,
a redução dos impactos ambientais (internos e externos), a definição dos
parâmetros de controle administrativo e a potencialização do autoconhecimento
organizacional. Podemos dizer que, no geral, existem três níveis de planejamento
empresarial; A diferenciação deles ocorre em termos relativos.
Fonte: BEZERRA, F. Planejamento Estratégico, Tático e Operacional. Portal
administração. 26/07/2014. Disponível aqui (https://www.portal-
administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-tatico-operacional.html) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Sabe-se que o planejamento estratégico é o nível mais alto dos três níveis de
planejamento. Atrelado a esse nível, existem os outros dois níveis, os de
planejamento:
 
https://www.portal-administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-tatico-operacional.html
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