Questões resolvidas
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo:
I- uma regra é formada por uma premissa simples ou composta
II- nas regras pode-se usar operadores lógicos
III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras.
Apenas as afirmativas II e III são corretas.
As afirmativas I, II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e II são corretas.
Apenas a afirmativa I está correta.
Apenas as afirmativas I e III são corretas.
Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
10-16 e 12-19
0-1 e 1-0
10-12 e 16-19
0-10 e 12-16
0-12 e 10-19
Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy:
Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a saída. A partir dessas afirmacoes pode-se afirmar que:
Somente a primeira alternativa está correta.
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
Somente a segunda alternativa está correta.
Ambas as alternativas estão incorretas
Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Considere a rede com neurônios de McCulloch -Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar θ = 0.
Para os pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3?
(0,1,1,0)
(0,0,0,1)
(1,1,1,0)
(0,1,0,1)
(1,0,0,1)
O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
As redes para este tipo de problema possuem:
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
Possuem várias camadas de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a várias camadas de entrada.
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
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1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: Lidam com conhecimento não simbolicamente representado Aprendem com treinamento Generalizam conhecimento aprendido São algoritmos de otimização Processam a informação de forma paralela e distribuída Respondido em 15/10/2021 01:48:53 Gabarito Comentado 2a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que: A busca A∗ minimiza h(N). A busca de custo uniforme minimiza h(N). A busca gulosa minimiza h(N). A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. Respondido em 15/10/2021 01:49:11 Gabarito Comentado 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: I- uma regra é formada por uma premissa simples ou composta II- nas regras pode-se usar operadores lógicos III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras. Assinale a alternative CORRETA. Apenas as afirmativas I e III são corretas. Apenas as afirmativas I e II são corretas. Apenas a afirmativas I está correta. Apenas as afirmativas II e III são corretas. As as afirmativas I, IIe III são corretas. Respondido em 15/10/2021 01:59:23 Gabarito Comentado 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Analise o gráfico abaixo: O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente: 10-16 e 12-19 0-10 e 12-16 0-12 e 10-19 0-1 e 1-0 10-12 e 16-19 Respondido em 15/10/2021 01:59:25 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy: Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a saída. A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: Escolha a altenartiva CORRETA. Somente a segunda alternativa está correta. Ambas as alternativas estão incorretas Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira. Somente a primeira alternativa está correta. Respondido em 15/10/2021 01:58:10 Gabarito Comentado 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população. II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo. III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados. IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados. Assinale a alternativa CORRETA. Somente as afirmativas I e IV são corretas. Somente as afirmativas III e IV são corretas. Somente as afirmativas I e II são corretas. Somente as afirmativas I, II e III são corretas. Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. Respondido em 15/10/2021 01:50:38 Gabarito Comentado 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x): f(x) = x2 + 3x. Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 50 53 35 70 21 Respondido em 15/10/2021 01:50:58 Gabarito Comentado 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. Respondido em 15/10/2021 01:51:11 Gabarito Comentado 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para os pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? (0,1,1,0) (0,0,0,1) (1,1,1,0) (0,1,0,1) (1,0,0,1) Respondido em 15/10/2021 01:51:29 Gabarito Comentado 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
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