Normalização

O que é?

Normalização é um processo de organização de dados em um banco de dados relacional, com o objetivo de reduzir a redundância e a inconsistência dos dados, garantindo a integridade e a consistência dos dados armazenados. A normalização é uma técnica importante para projetar bancos de dados eficientes e confiáveis, que possam ser facilmente mantidos e atualizados. Ela é baseada em um conjunto de regras que definem como os dados devem ser organizados em tabelas, evitando a duplicação de informações e a inconsistência dos dados. A normalização é um processo iterativo, que envolve a análise e a refatoração do esquema do banco de dados, até que ele atenda aos requisitos de integridade e eficiência.

Por que estudar essa disciplina?

A normalização é uma técnica fundamental para projetar bancos de dados eficientes e confiáveis. Ela ajuda a garantir a integridade e a consistência dos dados armazenados, evitando a redundância e a inconsistência dos dados. A normalização também ajuda a reduzir o espaço de armazenamento necessário para os dados, melhorando o desempenho do banco de dados e facilitando a manutenção e atualização dos dados. Além disso, a normalização é uma técnica padronizada, amplamente utilizada na indústria de desenvolvimento de software, o que facilita a comunicação e a colaboração entre os desenvolvedores. A normalização é uma habilidade essencial para qualquer profissional de banco de dados, pois permite projetar bancos de dados eficientes e confiáveis, que possam atender às necessidades dos usuários e das empresas.

O que se estuda na disciplina?

• Primeira Forma Normal (1FN)
• Segunda Forma Normal (2FN)
• Terceira Forma Normal (3FN)
• Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC)
• Quarta Forma Normal (4FN)
• Quinta Forma Normal (5FN)

Áreas do conhecimento

A normalização é uma técnica que pode ser aplicada em qualquer banco de dados relacional, independentemente do tamanho ou da complexidade do banco de dados. Ela é amplamente utilizada em áreas como desenvolvimento de software, gerenciamento de dados, análise de dados, entre outras. A normalização é especialmente importante em sistemas que envolvem grandes volumes de dados, onde a redundância e a inconsistência dos dados podem levar a problemas de desempenho e integridade. A normalização também é importante em sistemas críticos, como sistemas bancários, sistemas de saúde e sistemas de segurança, onde a integridade e a consistência dos dados são fundamentais.

Como estudar Normalização?

O processo de normalização envolve a análise do esquema do banco de dados e a aplicação de um conjunto de regras para organizar os dados em tabelas. Existem várias formas normais, cada uma com um conjunto de regras específicas. A primeira forma normal (1FN) exige que cada tabela tenha uma chave primária e que cada coluna contenha apenas valores atômicos. A segunda forma normal (2FN) exige que cada coluna dependa completamente da chave primária da tabela. A terceira forma normal (3FN) exige que cada coluna dependa apenas da chave primária da tabela e não de outras colunas. A forma normal de Boyce-Codd (FNBC) é uma forma mais rigorosa da terceira forma normal, que exige que cada dependência funcional seja uma chave candidata. A quarta forma normal (4FN) exige que cada tabela tenha apenas uma dependência multivalorada. A quinta forma normal (5FN) exige que cada tabela tenha apenas uma dependência de junção.
O processo de normalização é iterativo e pode envolver a decomposição de tabelas em tabelas menores e mais especializadas, a criação de novas tabelas e a eliminação de tabelas redundantes. É importante lembrar que a normalização não é uma técnica que deve ser aplicada cegamente, mas sim uma técnica que deve ser aplicada com bom senso e de acordo com as necessidades do banco de dados e dos usuários. É importante também lembrar que a normalização pode levar a um aumento no número de tabelas e na complexidade do esquema do banco de dados, o que pode afetar o desempenho do banco de dados em algumas situações. Por isso, é importante encontrar um equilíbrio entre a normalização e a eficiência do banco de dados.

Aplicações na prática

A normalização é uma técnica amplamente utilizada em sistemas de gerenciamento de banco de dados, especialmente em sistemas que envolvem grandes volumes de dados e que precisam garantir a integridade e a consistência dos dados. A normalização é aplicada em sistemas de comércio eletrônico, sistemas bancários, sistemas de saúde, sistemas de segurança, entre outros. Em sistemas de comércio eletrônico, por exemplo, a normalização é importante para garantir a integridade dos dados dos clientes, dos produtos e das transações. Em sistemas bancários, a normalização é importante para garantir a integridade dos dados dos clientes, das contas e das transações. Em sistemas de saúde, a normalização é importante para garantir a integridade dos dados dos pacientes, dos médicos e dos tratamentos. Em sistemas de segurança, a normalização é importante para garantir a integridade dos dados dos usuários, dos acessos e das permissões. A normalização é uma técnica fundamental para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados em sistemas críticos e em sistemas que envolvem grandes volumes de dados.