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probabilidade

Uma amostra aleatória de 46 pessoas foi retirada de uma fábrica de carros, com a intenção de verificar o salário médio. A média dos salários para a amostra é $3.380 e o desvio padrão foi de $400. Com base nestes dados o intervalo de confiança de 95% para a média da população é:



P (3.464,40 < μ < 3.295,60) = 95%

P (3.642,40 < μ < 3.945,60) = 95%

P (3.364,40 < μ < 3.595,60) = 95%

P (3.264,40 < μ < 3.495,60) = 95%


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Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média da população, podemos usar a fórmula: Intervalo de confiança = média da amostra ± (valor crítico * erro padrão) O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% é aproximadamente 1,96. O erro padrão é calculado dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra: Erro padrão = desvio padrão / √(tamanho da amostra) No caso, o tamanho da amostra é 46, a média da amostra é $3.380 e o desvio padrão é $400. Calculando o erro padrão: Erro padrão = $400 / √46 ≈ $58,82 Agora, podemos calcular o intervalo de confiança: Intervalo de confiança = $3.380 ± (1,96 * $58,82) Intervalo de confiança ≈ ($3.295,60 ; $3.464,40) Portanto, a alternativa correta é: P (3.295,60 < μ < 3.464,40) = 95%

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