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Para realizar um teste de aderência do qui-quadrado, primeiro precisamos calcular as frequências esperadas para cada categoria com base nas proporções dadas. A proporção esperada para Amarelo-lisas é de 9/16, então esperamos (9/16) * 100 = 56,25 nascimentos de Amarelo-lisas. A proporção esperada para amarelo-rugosa é de 3/16, então esperamos (3/16) * 100 = 18,75 nascimentos de amarelo-rugosa. A proporção esperada para verde-lisa é de 3/16, então esperamos (3/16) * 100 = 18,75 nascimentos de verde-lisa. A proporção esperada para verde-rugosa é de 1/16, então esperamos (1/16) * 100 = 6,25 nascimentos de verde-rugosa. Agora, podemos calcular o qui-quadrado observado para cada categoria usando a fórmula: qui-quadrado observado = (frequência observada - frequência esperada)² / frequência esperada Para cada categoria, podemos calcular o qui-quadrado observado: Amarelo-lisas: (65 - 56,25)² / 56,25 amarelo-rugosa: (0 - 18,75)² / 18,75 verde-lisa: (0 - 18,75)² / 18,75 verde-rugosa: (0 - 6,25)² / 6,25 Em seguida, somamos os valores do qui-quadrado observado para obter o qui-quadrado total. A regra de decisão para rejeitar a hipótese nula é comparar o qui-quadrado total com o valor crítico do qui-quadrado para um determinado nível de significância e graus de liberdade. Se o qui-quadrado total for maior que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula. Caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula. Lembrando que o valor crítico do qui-quadrado depende do nível de significância desejado e dos graus de liberdade, que neste caso é o número de categorias menos 1. Espero ter ajudado!
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