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Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor o modelo é então executado e um resultado é fornecido. Este...

Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor o modelo é então executado e um resultado é fornecido. Este processo é repetido várias vezes ao atribuir muitos valores diferentes à variável em questão. Depois que a simulação é concluída, os resultados são calculados para chegar a uma Portanto ao usar a simulação de Monte Carlo:


os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das variáveis do mundo real.
as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser sistematicamente menores que as médias das variáveis do mundo real.
os valores das variáveis geradas pela simulação devem ser exatamente iguais aos valores das variáveis do mundo real.
os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo real.
as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser um pouco maiores que as médias das variáveis do mundo real.

Essa pergunta também está no material:

modelagem analise simul sistema produtivos
1 pág.

Modelagem e Simulação de Sistemas

💡 2 Respostas

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Kátia Narcizo

os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das variáveis do mundo real.

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Ao usar a simulação de Monte Carlo, os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo real. Portanto, a alternativa correta é a letra d) "os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo real".

A simulação de Monte Carlo é uma técnica estatística que pode ser usada para avaliar a incerteza de um modelo ou sistema. Essa técnica envolve a geração de múltiplos cenários ou simulações, cada um com um conjunto diferente de variáveis de entrada, a fim de avaliar a variação dos resultados de saída.

Os valores gerados pela simulação podem ser usados para estimar a distribuição de probabilidade dos resultados, permitindo que sejam feitas previsões sobre o desempenho ou o comportamento de um sistema em diferentes cenários.

Dessa forma, a simulação de Monte Carlo não tem como objetivo gerar valores exatamente iguais aos valores do mundo real, mas sim gerar valores que se aproximam dos valores do mundo real e que permitem estimar a incerteza e a variabilidade dos resultados.


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