Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que: ...

Sim, otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A otimização de modelos preditivos envolve ajustar os parâmetros do modelo para melhorar sua precisão e desempenho. Isso pode ser feito por meio de técnicas como ajuste de hiperparâmetros, validação cruzada e seleção de recursos. O objetivo é encontrar o melhor conjunto de parâmetros que maximize a precisão e a capacidade de generalização do modelo.