Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que:

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Question

Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que:

O preditor de base é a referência do processo de otimização algorítmica, sendo responsável por predizer o desempenho dos modelos lineares.
A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento em problemas de regressão.
Uma mesma medida de desempenho pode ser aplicada em problemas de regressão e classificação.
A estimação ou classificação sobre novos dados é realizada antes da etapa de treinamento.
A avaliação é realizada sobre os dados de treinamento durante a otimização do modelo.
V – V – V.
F – V – V.
F – F – V.
V – V – F.
F – F – F. CORRETO

Ed · Answer

A alternativa correta é "F - V - V".

Explicação: 
- A primeira afirmação está incorreta, pois o preditor de base não é a referência do processo de otimização algorítmica, mas sim um modelo simples que serve como ponto de partida para a construção de modelos mais complexos.
- A segunda afirmação está correta, pois a avaliação é realizada sobre os dados de treinamento em problemas de regressão.
- A terceira afirmação está correta, pois existem medidas de desempenho que podem ser aplicadas tanto em problemas de regressão quanto em problemas de classificação.
- A quarta afirmação está incorreta, pois a estimação ou classificação sobre novos dados é realizada após a etapa de treinamento.
- A quinta afirmação está correta, pois a avaliação é realizada sobre os dados de treinamento durante a otimização do modelo.

Portanto, a alternativa correta é "F - V - V".

Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que: ...

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