Em estatística, a regressão é uma técnica que nos permite inferir e quantificar a relação de uma variável
Em estatística, a regressão é uma técnica que nos permite inferir e quantificar a relação de uma variável dependente (denominada variável resposta) com variáveis independentes (denominadas variáveis explicativas). Essa técnica pode ser utilizada como um método descritivo de análise de dados.
Sobre os modelos de regressão, leia as afirmações a seguir.
- A regressão linear é um método utilizado para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas aproximadamente lineares.
- A regressão não linear é um método utilizado para encontrar variáveis desconhecidas de uma relação não linear, como a quadrática.
- A regressão linear por linearização é um método para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas que são lineares.
- A regressão quantílica considera que estimativas aproximadas da mediana ou de quantis da variável dependente são produzidas a partir do método dos mínimos quadrados.
- É correto o que se afirma em:
- I e III, apenas.
- II e IV, apenas.
- I e II, apenas.
- I, II e IV, apenas.
- II, III e IV, apenas.
💡 5 Respostas
Jaqueline Driemeyer C. Horvath
A resposta correta é a I, II e IV
Sua resposta está correta. A regressão linear é um método utilizado para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas aproximadamente lineares. A regressão não linear é um método utilizado para encontrar variáveis desconhecidas de uma relação não linear, como a quadrática, a exponencial, a sigmoidal ou outras. A regressão linear por linearização é um método para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas que não são lineares, mas que podem, dada uma mudança correta das variáveis, ser lineares para novas variáveis. A regressão quantílica considera que estimativas aproximadas da mediana ou de quantis da variável dependente são produzidas a partir do método dos mínimos quadrados.
Alexsandra Moreira
A resposta correta é a d I, II e IV
sidnei evangelista
@Ed Inteligencia artificial
Sua resposta está incorreta. A regressão linear é um método utilizado para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas aproximadamente lineares. A regressão não linear é um método utilizado para encontrar variáveis desconhecidas de uma relação não linear, como a quadrática, a exponencial, a sigmoidal ou outras. A regressão linear por linearização é um método para determinar uma variável desconhecida de uma relação entre grandezas que não são lineares, mas que podem, dada uma mudança correta das variáveis, ser lineares para novas variáveis. A regressão quantílica considera que estimativas aproximadas da mediana ou de quantis da variável dependente são produzidas a partir do método dos mínimos quadrados.
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