Para pares de dados (x_{i}, y_{i}), o modelo estatístico de regressão linear simples é dado por y=\alpha +\beta x+\epsilon _{i}i=1,...,n.

Para pares de dados (), o modelo estatístico de regressão linear simples é dado por . Trata-se de uma equação de reta, em que  representa o coeficiente angular (i.e., a inclinação da reta),  é o coeficiente linear e  é o erro obtido gerado pela aleatoriedade e por não considerar outros efeitos na explicação da variável de interesse. 

Sobre o modelo estatístico de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 

I. ( )  é o intercepto, ou seja, representa o ponto onde a reta corta o eixo das ordenadas.

II. ( )  é o coeficiente angular e representa o quanto varia a média de y para um aumento de uma unidade da variável x.

III. ( ) Na equação, supomos que as variáveis são aleatórias, pois possuímos um controle dos dados selecionados.

IV. ( ) Na equação, supomos que as médias dos erros são iguais a 1, tal que: .

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

• F, V, F, F.
• V, V, F, F.
• V, V, V, F.
• V, F, V, F.
• V, V, F, V.