Para calcular um estimador no R, você precisa seguir alguns passos:
1. Defina a função de verossimilhança do modelo que você está trabalhando.
2. Use a função "optim" para maximizar a função de verossimilhança e encontrar o valor do estimador.
3. Se necessário, use a função "summary" para obter informações adicionais sobre o estimador, como o erro padrão e o intervalo de confiança.
Aqui está um exemplo de código para calcular o estimador de uma regressão linear simples:
```
# Crie um conjunto de dados de exemplo
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 5, 4, 6)
# Defina a função de verossimilhança
likelihood <- function(beta, x, y) {
y_hat <- beta * x
-sum(dnorm(y, mean = y_hat, sd = 1, log = TRUE))
}
# Use a função "optim" para encontrar o valor do estimador
estimator <- optim(par = 1, fn = likelihood, x = x, y = y)$par
# Imprima o valor do estimador
print(estimator)
```
Este código calcula o estimador para o coeficiente beta em uma regressão linear simples entre x e y. O valor do estimador é impresso na tela.
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